Wie lange werden fortgeschrittene Zivilisationen versuchen, mit uns zu kommunizieren?

Die Technosignatur-Forschung nimmt Fahrt auf, und zahlreiche Veröffentlichungen spekulieren über die Natur und manchmal auch die Langlebigkeit von Signalen, die von technisch fortgeschrittenen außerirdischen Zivilisationen erzeugt werden. Obwohl wir bisher keine gefunden haben, heißt das nicht, dass wir das auch nicht tun werden, und ein besseres Verständnis darüber, wonach wir suchen müssen, wäre zweifellos hilfreich.

Geben Sie ein neues Papier veröffentlicht in Das Astronomische Journal von Amedeo Balbi und Claudio Grimaldi, zwei Professoren an der Universita di Roma Tor Vergata bzw. der Ecole Polytechnique Federale de Lausanne. Sie haben ein statistisches Modell verwendet, um zu verstehen, wie alt eine Technosignatur sein könnte, bevor wir sie wahrscheinlich finden – und ihre Antwort ist überraschend jung.

Wir haben schon mal berichtet darüber, wie ein anderer neuerer Artikel davon ausging, dass jede Zivilisation, die eine für uns sichtbare Technosignatur geschaffen hat, wahrscheinlich viel älter ist als unsere. Einfach ausgedrückt: Technosignaturen können sehr, sehr lange halten. Über diese langen Zeiträume können die Technosignaturen an weiter entfernte Orte reisen. Angesichts der extremen Langlebigkeit einiger dieser Zivilisationen ist es wahrscheinlicher, dass wir auf eine Technosignatur stoßen, die schon sehr lange existiert, als auf eine, die erst kürzlich geschaffen wurde.

Allerdings gibt es eine große Annahme in der vorheriges Papier ist, dass die Technosignatur extrem lange anhalten würde. Diese Annahme trifft möglicherweise nicht immer zu, da viele Technosignaturen aktiv unterstützt werden müssen, beispielsweise Funksignale oder künstliches Licht auf einem Planeten. Angesichts der aktiven Unterstützung, die diese erfordern, ist es wahrscheinlich, dass sie nicht annähernd so lange unterstützt werden, wie im vorherigen Papier angedeutet.

Dr. Balbi und Grimaldi verwenden stattdessen eine statistische Technik, um die ihrer Meinung nach tatsächliche Situation im Universum genauer wiederzugeben: Zivilisationen unterstützen ihre Technosignaturen eine Zeit lang aktiv, lassen sie jedoch aussterben, sobald sie für die Zivilisation selbst nicht mehr von Nutzen sind – was im Wesentlichen zur Eliminierung führt unsere Chance, sie zu finden. Aus statistischer Sicht gruppiert sich die überwiegende Mehrheit der beobachtbaren Technosignaturen ganz links auf der x-Achse, wo diese Achse als die Langlebigkeit einer Zivilisation definiert ist.

Wir konnten einige offensichtliche Technosignaturen erkennen, die es schon seit Milliarden von Jahren gibt und die keiner aktiven Unterstützung bedürfen, wie zum Beispiel die Thermostrahlung einer Dyson-Kugel. Aber es ist viel wahrscheinlicher, dass, wenn wir eines sehen, es aktiv von einer aktiven Zivilisation unterstützt wird.

In der Arbeit führen die Forscher eine strengere statistische Analyse durch und berufen sich dabei auch auf eine Idee, die als Lindys Gesetz bekannt ist. Dieses Gesetz ist etwas kontraintuitiv, da es besagt, dass die Lebenserwartung einer Technologie ungefähr proportional zu ihrem Alter ist. Mit anderen Worten: Mit zunehmendem Alter einer Technologie steigt ihre Lebenserwartung. Es wurde jedoch in mehreren Szenarien nachgewiesen und hat verschiedene Ursachen.

Der Einfluss, den es auf diese spezielle Analyse hat, ist klar – die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Existenzdauer einer technisch fortgeschrittenen Zivilisation sollte gemäß Lindys Gesetz verzerrt sein, um zu zeigen, dass kurzlebige Technosignaturen viel häufiger vorkommen als langlebige.

Im Moment ist das alles theoretisch, und es wäre interessant zu sehen, was Dr. Kipping, der Autor des Originalpapiers, das sich für langlebigere Gesellschaften ausspricht, zu dieser alternativen Sichtweise der statistischen Behandlung zu sagen hat. Vielleicht wird es bald in einer Folge seines Cool Worlds-Kanals zu sehen sein. Bis dahin wird die harte Arbeit der SETI-Datenerfassung zügig weitergehen und die Theoretiker werden ihre statistischen Modelle weiter verfeinern, in der Hoffnung, eines Tages einen Blick auf etwas da draußen zu erhaschen.