Online-Bilder könnten das Rad der geschlechtsspezifischen Voreingenommenheit zurückdrehen

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte, wie das Sprichwort sagt, und Untersuchungen haben gezeigt, dass das menschliche Gehirn tatsächlich Informationen aus Bildern besser speichern kann als aus Text. Heutzutage nehmen wir mehr visuelle Inhalte als je zuvor auf, wenn wir bilderreiche Nachrichtenseiten und Social-Media-Plattformen durchstöbern.

Und ein Großteil dieser visuellen Inhalte, so eine neue Studie von Berkeley Haas veröffentlicht im Tagebuch Naturverstärkt starke Geschlechterstereotypen.

Durch eine Reihe von Experimenten, Beobachtungen und mithilfe großer Sprachmodelle fanden die Professoren Douglas Guilbeault und Solène Delecourt heraus, dass weibliche und männliche Geschlechterassoziationen in Google-Bildern extremer sind als in Texten von Google News. Darüber hinaus konzentriert sich der Text zwar etwas stärker auf Männer als auf Frauen, in Bildern ist diese Tendenz jedoch mehr als viermal stärker.

„Die meisten bisherigen Untersuchungen zu Voreingenommenheit im Internet konzentrierten sich auf Text, aber jetzt haben wir Google Bilder, TikTok, YouTube, Instagram – alle Arten von Inhalten, die nicht nur auf Text, sondern auch auf anderen Modalitäten basieren“, sagt Delecourt. „Unsere Forschung legt nahe, dass das Ausmaß der Voreingenommenheit im Internet viel weiter verbreitet ist als bisher gezeigt.“

Die Studie ergab, dass die geschlechtsspezifische Voreingenommenheit im Internet nicht nur in Bildern stärker ausgeprägt ist als in Texten, sondern dass diese Voreingenommenheit in visueller Form auch psychologisch wirksamer ist. Bemerkenswerterweise zeigten in einem Experiment Studienteilnehmer, die sich geschlechtsspezifische Bilder ansahen – im Gegensatz zu denen, die geschlechtsspezifische Texte lasen – sogar drei Tage später deutlich stärkere Vorurteile.

Da Online-Welten immer visueller werden, ist es wichtig, die übergroße Wirkungskraft von Bildern zu verstehen, sagt Guilbeault, der Hauptautor des Artikels.

„Wir haben erkannt, dass dies Auswirkungen auf Stereotypen hat – und niemand hatte diesen Zusammenhang zuvor nachgewiesen“, sagt Guilbeault. „Bilder sind ein besonders eindringliches Mittel zur Kommunikation von Stereotypen.“

Das Ausmaß der Voreingenommenheit – und ihre Auswirkungen

Um den geschlechtsspezifischen Vorurteilen in Online-Bildern auf den Grund zu gehen, haben sich Guilbeault und Delecourt mit den Co-Autoren Tasker Hull von Psiphon, Inc. zusammengetan, einem Softwareunternehmen, das Zensur-Navigationstools entwickelt; Doktorand Bhargav Srinivasa Desikan von der École Polytechnique Fédérale de Lausanne in der Schweiz (jetzt am IPPR in London); Mark Chu von der Columbia University; und Ethan Nadler von der University of Southern California. Sie entwickelten eine neuartige Reihe von Techniken, um Vorurteile in Bildern mit Texten zu vergleichen und deren psychologische Auswirkungen in beiden Medien zu untersuchen.

Zunächst ermittelten die Forscher 3.495 soziale Kategorien – darunter Berufe wie „Arzt“ und „Zimmermann“ sowie soziale Rollen wie „Freund“ und „Nachbar“. Wordneteine große Datenbank mit verwandten Wörtern und Konzepten.

Um das Geschlechterverhältnis innerhalb jeder Bildkategorie zu berechnen, haben die Forscher die besten hundert Google-Bilder jeder Kategorie abgerufen und Personen rekrutiert, die jedes menschliche Gesicht nach Geschlecht klassifizieren.

Die Messung der geschlechtsspezifischen Voreingenommenheit in Online-Texten war ein schwierigeres Unterfangen – allerdings eignete es sich perfekt für sich schnell entwickelnde großsprachige Modelle, die neben Verweisen auf das Geschlecht in Google News-Texten auch die Häufigkeit des Vorkommens jeder sozialen Kategorie erfassten.

Die Analyse der Forscher ergab, dass die Geschlechterassoziationen in den Bildern extremer waren als im Text. Es gab auch deutlich mehr Bilder, die sich auf Männer als auf Frauen konzentrierten.

Klebrige Bilder

In der experimentellen Phase der Studie sollte untersucht werden, welche Auswirkungen Vorurteile in Online-Bildern auf Internetnutzer haben. Die Forscher baten 450 Teilnehmer, mithilfe von Google nach passenden Beschreibungen für Berufe mit Bezug zu Wissenschaft, Technik und Kunst zu suchen.

Eine Gruppe nutzte Google News, um Textbeschreibungen zu finden und hochzuladen; Eine andere Gruppe nutzte Google Bilder, um Bilder von Berufen zu finden und hochzuladen. (Eine Kontrollgruppe erhielt dieselbe Aufgabe mit neutralen Kategorien wie „Apfel“ und „Gitarre“.)

Nach der Auswahl ihrer text- oder bildbasierten Beschreibungen bewerteten die Teilnehmer, welches Geschlecht sie am meisten mit dem jeweiligen Beruf assoziieren. Anschließend absolvierten sie einen Test, bei dem sie verschiedene Wörter schnell in Geschlechtskategorien einordnen mussten. Der Test wurde nach drei Tagen erneut durchgeführt.

Die Teilnehmer, die mit den Bildern arbeiteten, zeigten im Vergleich zu denen im Text und unter Kontrollbedingungen viel stärkere Geschlechterassoziationen – selbst drei Tage später.

„Hier geht es nicht nur um die Häufigkeit geschlechtsspezifischer Vorurteile im Internet“, sagt Guilbeault. „Ein Teil der Geschichte hier ist, dass die Darstellung von Menschen in Bildern etwas sehr Klebriges, sehr Wirksames hat, das Text einfach nicht hat.“

Als die Forscher ihre eigene Online-Umfrage zur öffentlichen Meinung durchführten und sich die vom US Bureau of Labor Statistics gemeldeten Daten zur beruflichen Geschlechterverteilung ansahen, stellten sie interessanterweise fest, dass die Geschlechterunterschiede viel weniger ausgeprägt waren als die, die sich in Google-Bildern widerspiegelten.

Türen für neue Forschung öffnen

Delecourt und Guilbeault hoffen, dass ihre Ergebnisse zu einer ernsthafteren Auseinandersetzung mit den Herausforderungen führen, die durch eingebettete Voreingenommenheit in Online-Bildern entstehen. Schließlich ist es relativ einfach, Texte so neutral wie möglich zu gestalten, während Bilder von Menschen von Natur aus Informationen zu Rasse, Geschlecht und anderen demografischen Merkmalen vermitteln.

Guilbeault weist darauf hin, dass andere Untersuchungen gezeigt haben, dass geschlechtsspezifische Vorurteile in Online-Texten zurückgegangen sind, diese Ergebnisse offenbaren jedoch möglicherweise nicht die ganze Geschichte. „Auf Bildern sehen wir tatsächlich immer noch eine weit verbreitete geschlechtsspezifische Voreingenommenheit“, sagt er. „Das mag daran liegen, dass wir uns im Hinblick auf diese Bewegung zur Gleichstellung der Geschlechter nicht wirklich auf Bilder konzentriert haben. Es könnte aber auch daran liegen, dass es in Bildern einfach schwieriger ist, das zu erreichen.“

Guilbeault und Delecourt arbeiten bereits an einem weiteren Projekt in dieser Richtung, um die geschlechtsspezifische Altersvoreingenommenheit online mit vielen der gleichen Techniken zu untersuchen. „Diese Arbeit ist unter anderem deshalb so spannend, weil sie die Tür zu vielen, vielen anderen Arten der Forschung öffnet – zu Alter oder Rasse oder zu anderen Modalitäten wie Video“, sagt Delecourt.