Nvidia – obwohl es sich um fast jeden Computer handelte – war kein bekannter Name. Es war in erster Linie für sie Grafikkarten Stromversorgung für High-End-Gaming-PCs. Allerdings hat Nvidia in den letzten etwa 15 Monaten einen bemerkenswerten Wandel durchgemacht und sich zu einem wichtigen Akteur im boomenden Bereich entwickelt Künstliche Intelligenz (KI).
Zum Einsatz kommen Nvidias GPUs generative KI und die Leistungsfähigkeit der großen Sprachmodelle, die sie unterstützen. Die Aktie von Nvidia ist durch die Decke gegangen und hat ihren Marktkapitalisierungswert gesteigert. So sehr, dass es mittlerweile ein Kopf-an-Kopf-Rennen mit Technologiegiganten wie uns gibt Amazonas und droht sogar zu übertreffen Google in der Marktkapitalisierung.
Laut einem Bericht der South China Morning Post, der sich auf eine Analyse von Morgan Stanley beruft, steht die Nvidia-Aktie im Jahr 2024 auf Hochtouren und ist bereits um 40 % gestiegen. Dieser Anstieg hat die Marktkapitalisierung des Unternehmens auf unglaubliche 1,715 Billionen US-Dollar ansteigen lassen und liegt damit nur noch um Haaresbreite von Tech-Titanen wie Amazon und Alphabet entfernt. Letzte Woche lag Nvidia 3 % unter der Bewertung von Amazon mit 1,767 Billionen US-Dollar. Bemerkenswert ist, dass diese Zahl weniger als 6 % hinter der Marktkapitalisierung von Alphabet in Höhe von 1,812 Billionen US-Dollar zurückbleibt.
Dieser beeindruckende Anstieg macht Nvidia zum fünftwertvollsten Unternehmen auf dem US-Aktienmarkt, eine bemerkenswerte Leistung, nachdem sich der Aktienkurs im Jahr 2023 verdreifacht hat.
Nvidias KI-Vorstoß
Im Gegensatz zu seinen diversifizierten Pendants konzentrierte Nvidia seine Ressourcen auf die Entwicklung spezieller Hardware, die speziell für KI-Workloads entwickelt wurde. Ihre GPUs (Graphics Processing Units), die traditionell zum Rendern von Grafiken verwendet werden, erwiesen sich als überraschend geschickt bei der Bewältigung der komplexen Berechnungen, die für KI-Aufgaben wie maschinelles Lernen und Deep Learning unerlässlich sind.
Nvidias Wette auf GPUs, die für KI verwendet werden, hat sich gut ausgezahlt. Die GPUs von Nvidia wurden zur ersten Wahl für Forscher, Entwickler und Unternehmen, die an KI-Projekten arbeiten. Von selbstfahrenden Autos bis hin zur Sprachübersetzung sorgte die Hardware von Nvidia für Durchbrüche in verschiedenen Branchen. Diese Dominanz auf dem KI-Hardwaremarkt führte zu einem beeindruckenden finanziellen Wachstum, das die Marktkapitalisierung von Nvidia steigerte und mit Technologiegiganten wie Amazon und Meta konkurrierte.
Zum Einsatz kommen Nvidias GPUs generative KI und die Leistungsfähigkeit der großen Sprachmodelle, die sie unterstützen. Die Aktie von Nvidia ist durch die Decke gegangen und hat ihren Marktkapitalisierungswert gesteigert. So sehr, dass es mittlerweile ein Kopf-an-Kopf-Rennen mit Technologiegiganten wie uns gibt Amazonas und droht sogar zu übertreffen Google in der Marktkapitalisierung.
Laut einem Bericht der South China Morning Post, der sich auf eine Analyse von Morgan Stanley beruft, steht die Nvidia-Aktie im Jahr 2024 auf Hochtouren und ist bereits um 40 % gestiegen. Dieser Anstieg hat die Marktkapitalisierung des Unternehmens auf unglaubliche 1,715 Billionen US-Dollar ansteigen lassen und liegt damit nur noch um Haaresbreite von Tech-Titanen wie Amazon und Alphabet entfernt. Letzte Woche lag Nvidia 3 % unter der Bewertung von Amazon mit 1,767 Billionen US-Dollar. Bemerkenswert ist, dass diese Zahl weniger als 6 % hinter der Marktkapitalisierung von Alphabet in Höhe von 1,812 Billionen US-Dollar zurückbleibt.
Dieser beeindruckende Anstieg macht Nvidia zum fünftwertvollsten Unternehmen auf dem US-Aktienmarkt, eine bemerkenswerte Leistung, nachdem sich der Aktienkurs im Jahr 2023 verdreifacht hat.
Nvidias KI-Vorstoß
Im Gegensatz zu seinen diversifizierten Pendants konzentrierte Nvidia seine Ressourcen auf die Entwicklung spezieller Hardware, die speziell für KI-Workloads entwickelt wurde. Ihre GPUs (Graphics Processing Units), die traditionell zum Rendern von Grafiken verwendet werden, erwiesen sich als überraschend geschickt bei der Bewältigung der komplexen Berechnungen, die für KI-Aufgaben wie maschinelles Lernen und Deep Learning unerlässlich sind.
Nvidias Wette auf GPUs, die für KI verwendet werden, hat sich gut ausgezahlt. Die GPUs von Nvidia wurden zur ersten Wahl für Forscher, Entwickler und Unternehmen, die an KI-Projekten arbeiten. Von selbstfahrenden Autos bis hin zur Sprachübersetzung sorgte die Hardware von Nvidia für Durchbrüche in verschiedenen Branchen. Diese Dominanz auf dem KI-Hardwaremarkt führte zu einem beeindruckenden finanziellen Wachstum, das die Marktkapitalisierung von Nvidia steigerte und mit Technologiegiganten wie Amazon und Meta konkurrierte.