Eine KI-gestützte App, die Giftefeu erkennen kann

Giftefeu zählt zu den medizinisch problematischsten Pflanzen. Bis zu 50 Millionen Menschen weltweit leiden jedes Jahr an Hautausschlägen, die durch den Kontakt mit der Pflanze, einer kletternden, holzigen Kletterpflanze, die in den Vereinigten Staaten, Kanada, Mexiko, Bermuda, den westlichen Bahamas und mehreren Gebieten Asiens beheimatet ist, verursacht werden.

Man findet sie auf Bauernhöfen, in Wäldern, Landschaften, Feldern, Wanderwegen und anderen offenen Flächen. Wenn Sie sich also an diese Orte begeben, sind Sie anfällig für Reizungen durch Giftefeu, die zu Reaktionen führen können, die ärztliche Hilfe erfordern. Schlimmer noch, die meisten Menschen erkennen Giftefeu nicht, wenn sie es sehen.

Um Giftefeu zu finden, bevor es Sie findet, Wissenschaftler der University of Florida veröffentlichte eine neue StudieIn Multimedia-Tools und -Anwendungenin dem sie mithilfe künstlicher Intelligenz bestätigen, dass eine App Giftefeu identifizieren kann.

Nathan Boyd, Professor für Gartenbauwissenschaften am UF/IFAS Gulf Coast Research and Education Center in der Nähe von Tampa, leitete die Forschung. Renato Herrig, ein Postdoktorand in Boyds Labor, hat die App entworfen.

„Wir waren die ersten, die das gemacht haben, und es war als Werkzeug für Wanderer oder andere, die im Freien arbeiten, konzipiert“, sagte Boyd. „Die App verwendet eine Kamera, um in Echtzeit zu erkennen, ob Giftefeu vorhanden ist, und gibt Ihnen ein gewisses Maß an Sicherheit für die Erkennung. Sie funktioniert auch dann, wenn Sie keine Verbindung zum Internet haben.“

Der nächste Schritt bestehe darin, die App kommerziell verfügbar zu machen, und es gebe dafür noch keinen Zeitplan, sagte Boyd.

Für die Studie sammelten die Forscher Tausende von Bildern von Giftefeu an fünf Orten: Alderman’s Ford Conservation Park und Hillsborough River State Park, beide in Florida; Eufala National Wildlife Refuge in Alabama; York River State Park in Virginia und Fall Creek Falls State Park in Tennessee.

Sie beschrifteten die Bilder, und in jedem Bild platzierten die Wissenschaftler Kisten um die Blätter und Stängel der Pflanze. Die eingerahmten Bilder waren von entscheidender Bedeutung, da Giftefeu eine einzigartige Blattanordnung und -form hat. Wissenschaftler nutzen diese Merkmale, um die Pflanze zu identifizieren.

Anschließend ließen sie die Bilder durch KI-Programme laufen und brachten einem Computer bei, zu erkennen, welche Pflanzen Giftefeu sind. Sie enthielten auch Bilder von Pflanzen, die kein Giftefeu sind, oder von Pflanzen, die wie Giftefeu aussehen, um sicherzustellen, dass der Computer lernt, sie zu unterscheiden.

„Wir glauben, dass unsere Forschung durch die Integration eines Objekterkennungsalgorithmus, der öffentlichen Gesundheit und der Pflanzenwissenschaft weitere Untersuchungen anregen und unterstützen kann, um die Verbreitung von Giftefeu zu verstehen und gesundheitliche Bedenken zu minimieren“, sagte Boyd. In ihrer zukünftigen Arbeit hoffen die UF/IFAS-Forscher, die Nutzung der App zur Identifizierung schädlicherer Pflanzen auszuweiten.