Deepfake-Videos bedeutend darstellen Herausforderungen da sie überzeugend darstellen können, dass Personen Dinge sagen oder tun, die sie nie getan haben. Viele indische Prominente und Politiker wurden mit Deepfake-Videos ins Visier genommen, zuletzt handelte es sich um einen ehemaligen Cricketspieler Sachin Tendulkar. Dies hat Bedenken hinsichtlich eines möglichen Missbrauchs für Desinformation, Charakterverleumdung oder andere böswillige Aktivitäten geweckt. Mit der Weiterentwicklung der Technologie verbessern sich die Authentizität und Glaubwürdigkeit von Deepfake-Videos immer weiter, wodurch es immer schwieriger wird, zwischen echten und manipulierten Inhalten zu unterscheiden.
Zu den Bemühungen zur Bekämpfung der negativen Auswirkungen von Deepfakes gehören die Entwicklung fortschrittlicher Erkennungstools, die Sensibilisierung der Öffentlichkeit und die Erforschung regulatorischer Maßnahmen. IT-Minister Rajeev Chandrasekhar sagte in einem Beitrag auf der Social-Media-Plattform, dass die Regierung bereitet sich strenger vor Regeln Zu kämpfen Deepfakes. „Wir werden in Kürze strengere Regeln gemäß dem IT-Gesetz bekannt geben, um die Einhaltung durch Plattformen sicherzustellen“, sagte Chandrasekhar. Er sagte, dass eine aktuelle Empfehlung der indischen Regierung von Plattformen verlangt, dies zu 100 % einzuhalten.“
Als Antwort auf den Beitrag, in dem Tendulkar ein Deepfake-Video von ihm geteilt hat, sagte Chandrasekhar: „#DeepFakes und Fehlinformationen mithilfe von #KI stellen eine Bedrohung für die Sicherheit und das Vertrauen indischer Benutzer dar und stellen Schaden und Rechtsverstöße dar, die Plattformen verhindern und beseitigen müssen.“
Wie entstehen Deepfake-Videos?
Deepfake-Videos sind ein Produkt fortschrittlicher künstlicher Intelligenz (KI) und maschineller Lerntechnologien, bei denen audiovisuelle Inhalte manipuliert werden, um hyperrealistische, oft irreführende Simulationen zu erstellen. Der Prozess beginnt damit, dass ein tiefes neuronales Netzwerk umfangreiche Datensätze von Bildern und Videos einer bestimmten Person analysiert und daraus lernt. Nach dem Training kann die KI bemerkenswert authentisch aussehende Videos erzeugen, indem sie die erlernten Gesichtsausdrücke, Bewegungen und Sprachmuster nahtlos in ein Zielmotiv integriert. Besonders berüchtigt ist diese Technologie für ihre Anwendung bei der Darstellung des Abbilds einer Person in expliziten oder kompromittierenden Situationen, häufig im Zusammenhang mit Inhalten für Erwachsene.
Zu den Bemühungen zur Bekämpfung der negativen Auswirkungen von Deepfakes gehören die Entwicklung fortschrittlicher Erkennungstools, die Sensibilisierung der Öffentlichkeit und die Erforschung regulatorischer Maßnahmen. IT-Minister Rajeev Chandrasekhar sagte in einem Beitrag auf der Social-Media-Plattform, dass die Regierung bereitet sich strenger vor Regeln Zu kämpfen Deepfakes. „Wir werden in Kürze strengere Regeln gemäß dem IT-Gesetz bekannt geben, um die Einhaltung durch Plattformen sicherzustellen“, sagte Chandrasekhar. Er sagte, dass eine aktuelle Empfehlung der indischen Regierung von Plattformen verlangt, dies zu 100 % einzuhalten.“
Als Antwort auf den Beitrag, in dem Tendulkar ein Deepfake-Video von ihm geteilt hat, sagte Chandrasekhar: „#DeepFakes und Fehlinformationen mithilfe von #KI stellen eine Bedrohung für die Sicherheit und das Vertrauen indischer Benutzer dar und stellen Schaden und Rechtsverstöße dar, die Plattformen verhindern und beseitigen müssen.“
Wie entstehen Deepfake-Videos?
Deepfake-Videos sind ein Produkt fortschrittlicher künstlicher Intelligenz (KI) und maschineller Lerntechnologien, bei denen audiovisuelle Inhalte manipuliert werden, um hyperrealistische, oft irreführende Simulationen zu erstellen. Der Prozess beginnt damit, dass ein tiefes neuronales Netzwerk umfangreiche Datensätze von Bildern und Videos einer bestimmten Person analysiert und daraus lernt. Nach dem Training kann die KI bemerkenswert authentisch aussehende Videos erzeugen, indem sie die erlernten Gesichtsausdrücke, Bewegungen und Sprachmuster nahtlos in ein Zielmotiv integriert. Besonders berüchtigt ist diese Technologie für ihre Anwendung bei der Darstellung des Abbilds einer Person in expliziten oder kompromittierenden Situationen, häufig im Zusammenhang mit Inhalten für Erwachsene.