Risikokapitalgeber werfen nicht mehr wie früher mit Geld herum. Das Finanzierungsumfeld im Jahr 2023 war schwierig, da die Anleger ihre Taschen zuknöpften, um sich auf eine Rezession vorzubereiten.
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Nun, da wir uns im Erholungsmodus befinden, müssen neue Regeln befolgt werden, wenn es darum geht, den richtigen Investor zu identifizieren, ihn anzupreisen und mit ihm zusammenzuarbeiten. LPs seien selektiver und die Hürde für Deals sei jetzt höher, schreibt Paul Hsu, Gründer und CEO von Decasonic, einem Risiko- und Digital-Asset-Fonds. Er gibt 12 Tipps, wie man in diesem neuen Umfeld den richtigen Venture-Partner findet.
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Pitch-Deck-Teardown: Das 6,5 Millionen US-Dollar teure Seed-Deck von Pepper Bio
Bildnachweis: Pfeffer Bio (öffnet sich in einem neuen Fenster)
Nach Durchsicht des Decks von Pepper Bio, das dem Unternehmen mehr als 6 Millionen US-Dollar einbrachte, gibt der ortsansässige Pitch-Experte Haje Kamps zu, dass er nicht viel über Biotechnologie weiß, was ihn ausmacht nicht die Zielgruppe. Aber auch vor diesem Hintergrund hat er noch ein paar Ideen, wie er die Geschichte in diesem Deck noch fesselnder gestalten könnte.
Wenn KI zum Standard wird, sollten Sie auf diese vier DevSecOps-Trends achten
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DevSecOps-Führungskräfte, hören Sie zu: Sie müssen sich proaktiver für einen effektiven und verantwortungsvollen Einsatz von KI einsetzen, schreibt David DeSanto, Chief Product Officer von GitLab. „Während Unternehmen ihre Umstellung auf KI-zentrierte Geschäftsmodelle vorantreiben, geht es nicht nur darum, wettbewerbsfähig zu bleiben, sondern auch ums Überleben.“
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5 Schritte, um sicherzustellen, dass Startups LLMs erfolgreich einsetzen
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Apropos KI: Mehr als 50 % der Befragten haben einen Arize Umfrage sagten, sie planen, innerhalb des nächsten Jahres ein LLM einzuführen. Bevor Sie loslegen, befolgen Sie diese fünf Schritte, um sicherzustellen, dass Ihre Bereitstellung erfolgreich ist.
Der Aufbau eines tragfähigen Preismodells für generative KI-Funktionen könnte eine Herausforderung sein
Bildnachweis: Tommy / Getty Images
Und schließlich stellen Unternehmen fest, dass es mit der zunehmenden Verbreitung generativer KI-Funktionen schwierig wird, diese Add-ons zu monetarisieren. „Es geht auch darum, ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung der Art von Funktionen zu finden, die Kunden plötzlich verlangen, und einer Möglichkeit zu finden, diese so zu bepreisen, dass sie einen echten Kundennutzen bieten und es dem Unternehmen dennoch ermöglichen, Geld zu verdienen“, schreibt der Unternehmensreporter Ron Miller .