Humanoide waren letztes Jahr aus vielen Gründen eine große Geschichte. Der erste – und offensichtlichste – ist der Schalter, den sie in unserem kollektiven Eidechsengehirn umlegen. Es liegt irgendwo im Reich des Uncanny Valley, angetrieben von jahrzehntelanger Science-Fiction. Als Spezies haben wir über Generationen hinweg die Entwicklung, Verdrängung und Ersetzung von Arbeitsplätzen durch die Hände der Technologie erlebt, aber selten – wenn überhaupt – haben diese Hände so absichtlich den unseren geglichen.
Wie auch immer Sie denken, wie sich die ganze Sache entwickeln wird, Sie müssen hartherzig sein, um sich nicht in die Besorgnis der Arbeitnehmer hineinzuversetzen, dass Technologen ihre buchstäblichen Nachfolger bauen. Es gibt sehr wenig von der Abstraktion, an die wir uns gewöhnt haben. Stellen Sie sich für einen Moment vor, dass das Model T ein großes Metallpferd auf Rädern wäre, und vielleicht können Sie etwas näher herankommen.
Der zweite große Grund ist die schiere Anzahl an Unternehmen, die in diesem Jahr ihre humanoiden Systeme vorgestellt haben: Figure, Apptronik, 1X und Tesla, um den Anfang zu machen. Versuchen Sie noch einmal, sich in die Lage von jemandem zu versetzen, der diese Dinge nicht jeden Tag verfolgt, und Sie werden einige der Gefühle zu schätzen wissen, die aufsteigen, wenn Ihr Newsfeed plötzlich mit diesen Geschichten überflutet wird.
Ähnlich wie beim Aufstieg der generativen KI war es, wenn man den Fortschritt der Branche nicht verfolgte, wahrscheinlich ein großer Schock für das System, plötzlich die Möglichkeit zu haben, ein Bild, eine Geschichte oder einen Song mit einer kurzen Eingabeaufforderung in einem Textfeld zu generieren.
Natürlich werden wir noch viele Jahre lang über die Wirksamkeit des menschlichen Formfaktors diskutieren, aber wir stehen zumindest am Anfang realer Tests. Unabhängig davon, ob sie erfolgreich sind oder scheitern, werden die Digit-Pilotprojekte von Amazon mit Sicherheit einen tiefgreifenden Einfluss darauf haben, wie wir die Kategorie in Zukunft betrachten.
Haben Sie es satt, von generativer KI und LLMs zu hören? Ich habe wirklich schlechte Nachrichten für euch, Leute. Der Hype um die Rolle dieser Technologie in der Robotik wächst immer weiter. Spitzenforschungsinstitute verfolgen die Verbindung zwischen GenAI und Robotik, und zahlreiche Unternehmen beginnen, diese Konzepte in die Praxis umzusetzen.
Generative KI wird die Art und Weise, wie Roboter denken, lernen und zuhören, revolutionieren. Und wie mir Daniela Rus von CSAIL kürzlich sagte, wird es auch einen großen Einfluss darauf haben, wie Roboter entworfen werden. Aber ärgere dich nicht, sei aufgeregt. Mehr als jeder andere Aspekt der Robotik im Jahr 2023 haben die Gespräche über generative KI das Gefühl, dass wir an der Schwelle zu etwas Großem stehen.
Die Finanzierung der Robotik stieg im Jahr 2021 inmitten einer globalen Pandemie sprunghaft an, die viele Arbeitgeber dazu veranlasste, sich intensiv mit der Automatisierung auseinanderzusetzen. Andererseits war 2022 das zweitschlechteste Jahr der letzten fünf Jahre in dieser Kategorie. Nur das Jahr 2020 war noch schlimmer, mit all den Turbulenzen, die durch die frühen Tage von COVID-19 verursacht wurden.
Neue Zahlen von Crunchbase, die Anfang letzten Monats auftauchten, deuten auf einen weiteren Rückgang für 2023 hin. Der anfängliche Anstieg des Interesses an der Automatisierung musste natürlich etwas nachlassen, und die Dinge wurden nur durch einen äußerst vorsichtigen VC-Markt beschleunigt, als die Wirtschaft kämpfte.
Die Investitionen beliefen sich Anfang November auf 2,7 Milliarden US-Dollar, ein Rückgang gegenüber 5 Milliarden US-Dollar im gesamten Jahr 2022 und 9,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021. Ich habe noch keine vollständige Bilanz gesehen, da sich dieses Jahr dem Ende zuneigt, aber die Dinge waren auf einem guten Weg, auf den man viel näher blicken kann 2020 sind es 3,4 Milliarden US-Dollar.
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Bildnachweis: Brian Heater
Da ich Ihnen diese Woche eine kurze Version versprochen habe und wir bereits über 1.000 Wörter gelesen haben, werde ich die Sache mit der CliffsNotes-Version abschließen. Hier sind einige der Dinge, die ich derzeit auf dem Weg ins Jahr 2024 im Auge behalte:
- Low- und No-Code-Robotik. Alle scheinen sich darin einig zu sein, dass die Lernkurve ein großes Hindernis für eine breitere Akzeptanz darstellt. Wir werden eine weitere Verbreitung von Softwareplattformen erleben, die uns dorthin bringen sollen.
- Be- und Entladen von LKWs. Diese Schiffscontainer werden extrem heiß und extrem kalt. Das Be- und Entladen ist körperlich äußerst anstrengend. Systeme, die diesen Aspekt des Lagers automatisieren können, stehen vor einem großen Jahr 2024.
- Der kontinuierliche Aufstieg der Agrartechnologie-, Bau- und Gesundheitssysteme.
- Gesetzgebung zu Killerrobotern. Im Anschluss an das Gespräch mit der Abgeordneten Lindsay Sabadosa letzte Woche könnte die Besorgnis über den häuslichen Einsatz bewaffneter Roboter dazu führen, dass in den gesamten USA ähnliche Gesetzesentwürfe eingeführt werden
- Mehrzweck ist wichtiger als Allzweck. Das ist wahrscheinlich nur Wunschdenken meinerseits, aber ich würde gerne sehen, dass die Diskussion über „Allzweck“-Systeme etwas abkühlt, wenn wir die weitaus praktischere Welt der Mehrzweckroboter diskutieren.
- Nearshoring. Für mich eher Wunschdenken, aber die Lieferkettenkrisen der letzten Jahre haben dazu geführt, dass viele Unternehmen überdenken, wo ihre Produkte hergestellt und montiert werden. Damit sich dieser Trend durchsetzen kann, muss die Automatisierung im Mittelpunkt stehen.
Das war’s für diese Woche. Nächste Woche können wir die CES wirklich ernsthaft besprechen. Vorerst allen ein frohes und gesundes neues Jahr. Danke fürs Lesen.
