Während das ganze Jahr über Amazon Prime-Lieferwagen in der Stadt Seattle verkehren, könnte es dank der Black Friday- und Cyber Monday-Angebote, die die Weihnachtszeit einläuteten, derzeit noch mehr Lieferungen als sonst geben.
Forscher der University of Washington waren neugierig, wie sich die Lieferung von E-Commerce-Produkten auf die Umweltverschmutzung im Großraum Seattle, zu dem Tacoma, Seattle, Bellevue und Everett gehören, auswirkt.
Laut der Studie des Teams sind Stadtteile im Umkreis von 3 Kilometern (1,9 Meilen) um eine Amazon-Last-Mile-Lieferstation oder ein Sortierzentrum doppelt so viel Lieferwagen- und LKW-Verkehr ausgesetzt wie weiter entfernte Stadtteile. In diesen Vierteln lebt im Vergleich zum Rest der Metropolregion ein höherer Anteil an Haushalten mit niedrigem Einkommen und farbigen Menschen. Außerdem bestellen diese Bewohner 14 % weniger Pakete als der Durchschnitt in dieser Gegend.
Die Forscher veröffentlichte diese Erkenntnisse 2. Dez Forschung in der Verkehrsökonomie.
„E-Commerce verändert die Art und Weise, wie wir einkaufen und wie wir uns in Städten fortbewegen, aber Verkehrsforscher haben keine wirklich gute Möglichkeit, E-Commerce im Hinblick auf Gerechtigkeit zu messen oder auch nur darüber zu sprechen“, sagte Hauptautor Travis Fried von der UW Doktorand im Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwesen.
„Also begannen wir mit der Frage: ‚Wer bestellt die Pakete?‘ Ich denke, wir haben jetzt eine klarere Vorstellung davon. Dann fragten wir: „Wer ist von der Umweltverschmutzung und dem Verkehr betroffen, die diese Anordnung verursacht?“ Unsere Studie ergab, dass zwischen diesen beiden Bevölkerungsgruppen ein erheblicher Unterschied besteht.“
Da dies die erste Studie dieser Art ist, suchten die Forscher zunächst nach allgemeinen Trends basierend auf Haushaltseinkommen und Rasse. Zu den „People of Color“ in dieser Studie gehörten Personen, die sich bei der Volkszählung als jede andere Rasse oder ethnische Zugehörigkeit außer den nicht-hispanischen Weißen identifizierten. Das Team definierte ein „gefährdetes“ Viertel als eines mit einem unterdurchschnittlichen Haushaltseinkommen und einem höheren Anteil an farbigen Menschen im Vergleich zum größeren Stadtgebiet.
Um eine Vorstellung davon zu bekommen, wer Pakete bestellt, verwendeten die Forscher Daten des Puget Sound Regional Council, die in einer aktuellen Umfrage eine Frage dazu enthielten, wie viele Pakete Menschen an einem durchschnittlichen Tag bestellten.
Von dort aus untersuchte das Team die Lage der Stadtteile im Vergleich zu den Amazon-Lieferstationen auf der letzten Meile.
„Lieferstationen auf der letzten Meile sind ein einzigartiges Merkmal der Amazon-Lieferkette“, sagte Fried. „Sie haben Lastwagen, die reinfahren, normalerweise von einem Sortier- oder Logistikzentrum, das etwas weiter außerhalb der Stadt liegt. Am anderen Ende kommen dann Lastwagen heraus – das sind die Lastwagen, die wir in unserer Nachbarschaft sehen. Letztendlich sind wir Ich habe versucht, den Zustrom von Lastkraftwagen und den Abfluss von Transportern abzuschätzen.“
Die Forscher konzentrierten sich auf Amazon, da es der größte Player auf dem E-Commerce-Markt ist. Jeder Trend, den sie für Amazon fanden, würde wahrscheinlich auch für andere E-Commerce-Unternehmen ähnlich sein, sagten die Forscher.
Basierend auf der Nähe eines Viertels zu einer Lieferstation auf der letzten Meile und dem Bestellverhalten der Bewohner konnten die Forscher modellieren, wie Lieferwagen und Lastwagen im gesamten Netzwerk verteilt waren. Dann verwendeten sie das MOVES-Tool der Environmental Protection Agency, um das Ausmaß der Verschmutzung zu simulieren, der jedes Viertel ausgesetzt sein würde.
„Es ist fast so, als ob jedes Lagerhaus eine Sonne darstellt, aus der Strahlen ausgehen“, sagte Fried. „Diese Strahlen werden umso intensiver, je näher man ist, und wenn sie sich dann auf andere Stadtteile verzweigen, wird sie weniger dicht. Je näher man an etwas Heißem ist, desto mehr Hitze wird man am Ende spüren. Und diese Lagerhäuser sind einfach.“ massive Generatoren für Frachtaktivitäten. Aber nicht alles davon ist für die umliegenden Viertel bestimmt. Und darin liegt die Ungleichheit.“
In mancher Hinsicht seien diese Ergebnisse nicht überraschend, sagten die Forscher.
„Lager- und Vertriebszentren haben sich in der Vergangenheit auf traditionell marginalisierte Gemeinschaften konzentriert, darunter solche mit einer hohen Anzahl von Haushalten mit niedrigem Einkommen und einem hohen Anteil farbiger Menschen“, sagte Fried. „Die Konzentration der industriellen Zoneneinteilung erfolgte durch Mechanismen, die entweder im frühen bis mittleren 20. Jahrhundert explizit rassistisch motiviert waren oder den indirekten Effekt hatten, eine Segregation in der Nähe von Industriegebieten zu schaffen. Auch wenn diese Maßnahmen heute illegal sind, sehen wir immer noch Beweise dafür, dass sie gesperrt sind.“ in unsere moderne Entwicklung einfließen.
Die Forscher hoffen, dieses Ergebnis in zukünftigen Studien erweitern zu können, indem sie untersuchen, wie sich diese Ergebnisse speziell auf verschiedene Rassen und ethnische Gruppen sowie andere gefährdete Gruppen wie ältere Erwachsene und Menschen mit Behinderungen auswirken. Das Team plant außerdem, das Modell für andere Städte leichter zugänglich zu machen.
Die Antwort auf die Frage, was der Durchschnittsverbraucher jetzt tun kann, ist nicht einfach.
„Man könnte sagen: ‚Okay, hör einfach auf, online einzukaufen.‘ Aber dann fahren die Leute vielleicht einfach mehr zum Einkaufen und es werden mehr Autos unterwegs sein, was immer noch zu mehr Luftverschmutzung führt“, sagte Fried. „Es gibt keine einfache Lösung für dieses Problem. Aber wenn wir versuchen, etwas zu verbessern, müssen wir zumindest wissen, wo wir anfangen.“
Weitere Co-Autoren dieses Artikels sind Rishi Verma, UW-Doktorand in der Abteilung für Industrie- und Systemtechnik, und Anne Goodchild, UW-Professorin für Bau- und Umweltingenieurwesen und Direktorin des UW Urban Freight Lab.
Mehr Informationen:
Travis Fried et al., E-Commerce und Umweltgerechtigkeit im Großraum Seattle, Forschung in der Verkehrsökonomie (2023). DOI: 10.1016/j.retrec.2023.101382