Mastercard: Mastercard führt neues generatives KI-Shopping-Tool ein: Was es für Benutzer bedeutet

Das zweitgrößte Zahlungsabwicklungsunternehmen Mastercard wird ein neues auf den Markt bringen generatives KI-Shopping-Tool genannt „Shopping Muse“. Dieses Tool soll Benutzern dabei helfen personalisierte Produktempfehlungen. Das generative KI-Tool wird unterstützt von Dynamischer Ertrag. Im April 2022, MasterCard hat dieses Personalisierungsunternehmen erworben. Der Visa-Rivale sagte, dass Shopping-Musewird „die Art und Weise revolutionieren, wie Kunden im digitalen Katalog eines Einzelhändlers nach Produkten suchen und diese entdecken.“ Das KI-Tool wird bald für Benutzer verfügbar sein. In der Zwischenzeit bietet das Unternehmen ausgewählten Benutzern, die sich dafür anmelden, einen frühen Zugriff auf das Tool an.
Wie es funktioniert
Das Tool kann Eingabeaufforderungen von Benutzern sogar in verarbeiten Umgangssprache und in maßgeschneiderte Produktempfehlungen umwandeln. Das Unternehmen behauptet, dass Shopping Muse auch moderne Trends und Phrasen wie „Cottagecore“ oder „Beach Formal“ verstehen kann. Benutzer können dem Tool Fragen stellen wie „Was soll ich für eine Sommerhochzeit anziehen?“ oder „Können Sie Stücke für a empfehlen?“ minimalistische Kapselgarderobe?“.
Um personalisierte Empfehlungen anzubieten, betrachtet Shopping Muse den Kontext des Einkaufserlebnisses des Benutzers, die ihm gestellten direkten Fragen und den Inhalt des Gesprächs. Die Algorithmen nutzen Daten aus dem Produktkatalog des Händlers sowie das Verhalten des Käufers vor Ort. Dazu gehört das Anklicken bestimmter Produkte und das Hinzufügen von Produkten zu Einkaufswagen. Die Algorithmen berücksichtigen auch Echtzeit- und bekannte Präferenzen des Verbrauchers.
Die Algorithmen berücksichtigen möglicherweise sogar den bisherigen Einkaufs- und Browserverlauf eines Benutzers bei diesem Einzelhändler, wenn er auf der Website angemeldet ist. Dazu gehören beispielsweise auch alle Einkäufe, die ein Benutzer persönlich tätigt und die mit seinem Konto verknüpft werden, indem er dem Kassierer seine Telefonnummer oder E-Mail-Adresse mitteilt.

Shopping Muse hilft Benutzern nicht nur bei der Suche nach Kleidung mit Phrasen, sondern kann ihnen auch Artikel empfehlen, deren Gesuchte sie nicht beschreiben können.

Mastercard erklärt: „Mithilfe integrierter fortschrittlicher Bilderkennungstools können Einzelhändler relevante Produkte aufgrund visueller Ähnlichkeiten mit anderen empfehlen, auch wenn ihnen die richtigen technischen Tags fehlen.“
Das Unternehmen stellte außerdem fest, dass Mode der erste Anwendungsfall für das Tool sei, während diese Technologie auf andere Kategorien wie Möbel und Lebensmittel ausgeweitet werden könne.
In einer Erklärung gegenüber Tech sagte Ori Bauer, CEO von Dynamic Yield by Mastercard: „Personalisierung bietet den Menschen das Einkaufserlebnis, das sie sich wünschen, und KI-gesteuerte Innovation ist der Schlüssel zu immersivem und maßgeschneidertem Online-Shopping.“ Indem wir die Leistungsfähigkeit der generativen KI in Shopping Muse nutzen, erfüllen wir die Standards der Verbraucher und machen das Einkaufen intelligenter und nahtloser als je zuvor.“