Viele von uns erinnern sich an die berühmte Szene im Film „Iron Man 2“, in der Tony Starks KI-System JARVIS ihm dabei half, ein neues Element zu erschaffen. Google hat im wirklichen Leben etwas Ähnliches erreicht. Google DeepMinddie KI-Abteilung des Unternehmens hat einen neuen Anwendungsfall für künstliche Intelligenz – die Vorhersage der Struktur von Materialien, die noch nicht entdeckt oder bekannt sind.
Google DeepMind hat ein System namens A-Lab entwickelt, das die Struktur von Materialien vorhersagen kann, die später in Laboren zur Verbesserung realer Technologien wie Batterien oder Solarzellen erstellt werden können.
Das System kann die Synthese und Analyse der Produkte durchführen – alles ohne menschliches Eingreifen, sagte das Unternehmen in einem in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichten Forschungsbericht. Das zu Alphabet gehörende KI-Unternehmen sagte, das Tool habe fast 400.000 stabile Substanzen vorhergesagt, die unter Laborbedingungen hergestellt werden könnten.
Inzwischen hat ein anderes KI-System die Existenz Hunderttausender stabiler Materialien vorhergesagt.
„Viele der Technologien um uns herum, darunter Batterien und Solarzellen, könnten mit besseren Materialien wirklich verbessert werden“, sagte Ekin Dogus Cubuk, der das Materialforschungsteam bei Google DeepMind in London leitet.
Warum es eine wichtige Entdeckung ist
Die Entwicklung ist von großer Bedeutung, da sie Ingenieuren dabei helfen könnte, in viel kürzerer Zeit neue Materialien zu entdecken und zu synthetisieren, was ein kostspieliger und zeitaufwändiger Prozess sein kann.
„Wir hoffen, dass große Verbesserungen bei Experimenten, autonomer Synthese und maschinellen Lernmodellen diesen Zeitrahmen von 10 bis 20 Jahren deutlich verkürzen werden, sodass er viel besser zu bewältigen ist“, fügte Cubuk hinzu.
Die KI von DeepMind wurde auf Daten von trainiert Materialprojekteine internationale Forschungsgruppe, die 2011 am Lawrence Berkeley National Laboratory gegründet wurde. Das Projekt besteht aus bestehenden Forschungsarbeiten zu rund 50.000 bereits bekannten Materialien.
Das Unternehmen sagte, es werde seine Daten mit der Forschungsgemeinschaft teilen, um Durchbrüche bei der Materialentdeckung weiter zu beschleunigen.
Google DeepMind hat ein System namens A-Lab entwickelt, das die Struktur von Materialien vorhersagen kann, die später in Laboren zur Verbesserung realer Technologien wie Batterien oder Solarzellen erstellt werden können.
Das System kann die Synthese und Analyse der Produkte durchführen – alles ohne menschliches Eingreifen, sagte das Unternehmen in einem in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichten Forschungsbericht. Das zu Alphabet gehörende KI-Unternehmen sagte, das Tool habe fast 400.000 stabile Substanzen vorhergesagt, die unter Laborbedingungen hergestellt werden könnten.
Inzwischen hat ein anderes KI-System die Existenz Hunderttausender stabiler Materialien vorhergesagt.
„Viele der Technologien um uns herum, darunter Batterien und Solarzellen, könnten mit besseren Materialien wirklich verbessert werden“, sagte Ekin Dogus Cubuk, der das Materialforschungsteam bei Google DeepMind in London leitet.
Warum es eine wichtige Entdeckung ist
Die Entwicklung ist von großer Bedeutung, da sie Ingenieuren dabei helfen könnte, in viel kürzerer Zeit neue Materialien zu entdecken und zu synthetisieren, was ein kostspieliger und zeitaufwändiger Prozess sein kann.
„Wir hoffen, dass große Verbesserungen bei Experimenten, autonomer Synthese und maschinellen Lernmodellen diesen Zeitrahmen von 10 bis 20 Jahren deutlich verkürzen werden, sodass er viel besser zu bewältigen ist“, fügte Cubuk hinzu.
Die KI von DeepMind wurde auf Daten von trainiert Materialprojekteine internationale Forschungsgruppe, die 2011 am Lawrence Berkeley National Laboratory gegründet wurde. Das Projekt besteht aus bestehenden Forschungsarbeiten zu rund 50.000 bereits bekannten Materialien.
Das Unternehmen sagte, es werde seine Daten mit der Forschungsgemeinschaft teilen, um Durchbrüche bei der Materialentdeckung weiter zu beschleunigen.