Während alle versuchen herauszufinden, wie künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen eingesetzt werden kann, ist ein französisches Startup Osium KI hat interessante Anwendungsfälle für KI gefunden – Forschung und Entwicklung in der Materialwissenschaft.
Das von Sarah Najmark und Luisa Bouneder gegründete Startup sammelte eine Seed-Runde in Höhe von 2,6 Millionen US-Dollar von Y Combinator, Singular, Kima Ventures, Collaborative Fund, Raise Phiture und mehreren Business Angels (Julien Chaumond, Thomas Clozel, Isaac Oates, Liz Wessel, Ebert Hera Group). , Patrick Joubert, Sequoia Scout und Atomico Angel).
„Während meines Studiums habe ich über Materialien geforscht, insbesondere im Bereich Kosmetik. Und ich hatte gesehen, dass die Methoden zur Materialentwicklung immer noch sehr manuell waren, mit viel Versuch und Irrtum und viele Methoden, die hauptsächlich auf der Intuition beruhten“, erzählte mir Sarah Najmark.
Nach ihrem Abschluss wechselte sie zu Google X, der Moonshot-Abteilung des riesigen Technologieunternehmens, und arbeitete drei Jahre lang an Robotik und Deep-Tech-Technologien. Sie war Mitautorin einiger Patente.
„Ich war technischer Leiter, also hatte ich wirklich die Verantwortung für End-to-End-Pipelines für künstliche Intelligenz in den Bereichen Robotik und Systemtechnik“, sagte sie.
Ihre Mitbegründerin Luisa Bouneder arbeitete drei Jahre lang an Datenprodukten für Industrieunternehmen, insbesondere im Materialbereich. Sie bemerkte auch aus erster Hand, dass es viele Versuche und Irrtümer gab, die den Entwicklungsprozess verlangsamten.
„In Gesprächen mit vielen Industrieunternehmen haben wir auch festgestellt, dass es mit der Entwicklung neuer Materialien wirklich neue Herausforderungen im Zusammenhang mit der Nachhaltigkeit gibt: leichtere Materialien – zum Beispiel Materialien für die Luftfahrt –, aber auch langlebigere, umweltfreundlichere Materialien mit optimierter Qualität.“ und umweltfreundlichere Herstellungsprozesse“, sagte Najmark.
„Es ist ein Thema, das wirklich alle Arten von Industrien betrifft, einschließlich Bauwesen, Verpackung, Luft- und Raumfahrt, Textilien und Smartphones“, fügte sie später im Gespräch hinzu.
Bildnachweis: Osium KI
Wie funktioniert Osium AI eigentlich? Es geht darum, die Rückkopplungsschleife zwischen Materialformulierung und -prüfung mithilfe eines datengesteuerten Ansatzes zu optimieren. Mit der proprietären Technologie des Startups können Industrieunternehmen die physikalischen Eigenschaften neuer Materialien anhand einer Liste von Kriterien vorhersagen. Danach kann Osium AI auch dabei helfen, diese neuen Materialien zu verfeinern und zu optimieren und gleichzeitig häufige Fehler zu vermeiden, die mit Versuch und Irrtum einhergehen.
Mehrere Industrieunternehmen testen bereits die Lösung von Osium AI und sehen das Potenzial. „Unsere Benutzer haben erkannt, dass unsere Lösung es ihnen ermöglichen kann, sowohl die Entwicklung als auch die Analyse von Materialien um den Faktor 10 zu beschleunigen. Schon zu Beginn unserer Tests haben wir gesehen, dass wir einen Mehrwert schaffen“, sagte Najmark.
In vielerlei Hinsicht steht Osium AI gerade erst am Anfang. Für das Unternehmen arbeiten nur zwei Personen (die beiden Mitbegründer), daher wird das Startup bald sein Team verstärken und damit beginnen, diese Industrietests in richtige Verträge umzuwandeln.