Künstliche Intelligenz (KI) ist auch in der Wettervorhersage auf dem Vormarsch. Beispielsweise wurde mit Hilfe von KI ein Modell entwickelt, das das Sommerwetter längerfristig besser vorhersagen kann. Und das kommt nicht nur Supermärkten zugute, die Eis kaufen möchten.
Atmosfeerwetenschapper Chiem van Straaten heeft het model ontwikkeld. Het kan de gemiddelde zomertemperatuur over drie tot zes weken beter voorspellen. Dat is misschien niet heel nuttig voor de gemiddelde Nederlander, geeft Van Straaten toe.
Maar er zijn heel veel partijen die daar wel heel veel aan hebben. Zoals boeren die gewassen telen, supermarkten die ijs willen inkopen of een festivalorganisator die wil weten of het extra watertappunten moet plaatsen.
Het weer voor morgen voorspellen is al lastig, zegt Wilfred Janssen van Weerplaza. Maar op de langere termijn wordt het helemaal moeilijk. „Hoe verder je vooruit kijkt, hoe onzekerder de verwachting wordt.“
„Chiem van Straaten laat zien dat je met AI een stukje verder komt“, zegt Maurice Schmeits van het KNMI. Hij was mede-begeleider bij het onderzoek aan de Vrije Universiteit (VU) en het KNMI.
Van Straaten vergeleek verwachtingen uit het verleden met de daadwerkelijke temperaturen. Hij gebruikte artificial intelligence om te ontdekken waar het misging in de verwachting.
Kann künstliche Intelligenz große Waldbrände verhindern?
Der Pazifische Ozean beeinflusst die Temperatur in Europa
Van Straaten und seine Forscherkollegen entdeckten beispielsweise, dass Prozesse im Pazifischen Ozean eine große Rolle für unsere Temperaturen spielen. „Da gibt es eine Art Verzögerung.“
In einem häufig verwendeten Wettermodell fehlt dieser Zusammenhang im Klimasystem. Dies führt zu Fehlern in den langfristigen Erwartungen. Es wurde nur der Sommer untersucht. Es besteht eine gute Chance, dass die Temperatur in anderen Jahreszeiten von ganz anderen Faktoren beeinflusst wird.
Van Straaten geht davon aus, dass sein Modell im Sommer die langfristigen Erwartungen um 20 Prozent verbessern kann. Dennoch ist es unwahrscheinlich, dass es in absehbarer Zeit von allen Wetteragenturen genutzt wird. Daher ist es sinnvoll, zunächst zu prüfen, ob die erlernten Prozesse in einem sich ändernden Klima stabil bleiben. Darüber hinaus folgen die Entwicklungen in diesem Bereich rasch aufeinander.
Die VU arbeitet bereits an neuen Forschungsarbeiten, die auf denen von Van Straaten aufbauen. Weerplaza arbeitet „im ganz Kleinen“ mit maschinelles Lernensagt Janssen.
Mittlerweile sind große Unternehmen wie Google und Huawei damit beschäftigt, ihre Wettermodelle vollständig auf künstliche Intelligenz zu basieren, sagt Schmeits.
Ontvang meldingen bij belangrijke ontwikkelingen
KI steckt noch in den Kinderschuhen, doch die Entwicklung schreitet schnell voran
Laut Schmeits und Janssen steckt die Technik für den Praxiseinsatz noch in den Kinderschuhen. Die bisherigen Ergebnisse seien gemischt, sagt Janssen.
Doch Janssen geht davon aus, dass solche Modelle „in enormem Tempo viel besser werden“. Dann werden es auch die Wetteragenturen viel stärker nutzen.
Es werde möglicherweise nicht lange dauern, bis künstliche Intelligenz weit verbreitet sei, sagt Schmeits. „Ich denke, das wird in ein paar Jahren der Fall sein. Wie gesagt, die großen Tech-Unternehmen sind auch ganz oben dabei.“