Die Welt hat sich in den letzten Jahrhunderten zunehmend industrialisiert und den Massen alle möglichen Technologien und Annehmlichkeiten zugänglich gemacht. Allerdings sind Arbeiter in Industrieumgebungen oft dem Risiko ausgesetzt, vielen gefährlichen Gasen wie Stickstoffdioxid (NO2) ausgesetzt zu sein. Das Einatmen dieses Gases kann zu schweren Atemwegserkrankungen wie Asthma und Bronchitis führen und die Gesundheit von Industriearbeitern stark beeinträchtigen. Um einen sicheren Arbeitsplatz zu gewährleisten, ist daher eine ständige Überwachung des NO2-Gehalts erforderlich.
Um dies zu unterstützen, wurden viele Arten selektiver Gassensoren entwickelt, die verschiedene organische und anorganische Materialien verwenden. Einige von ihnen, wie zum Beispiel Gaschromatographie-Sensoren oder elektrochemische Gassensoren, sind hochentwickelt, aber dennoch teuer und sperrig. Andererseits scheinen resistive und kapazitive Sensoren auf Halbleiterbasis eine vielversprechende Alternative zu sein, wobei Gassensoren mit organischen Halbleitern (OSC) eine kostengünstige und flexible Option darstellen.
Dennoch weisen diese Gassensoren immer noch einige Leistungsprobleme auf, darunter eine geringe Empfindlichkeit und schlechte Stabilität für Sensoranwendungen.
Vor diesem Hintergrund machte sich ein Forscherteam aus Korea unter der Leitung von Professor Yeong Don Park vom Department of Energy and Chemical Engineering der Incheon National University daran, innovative Strategien zu finden, um die OSC NO2-Sensortechnologie auf die nächste Stufe zu heben.
Ihre Studie wurde veröffentlicht in Zeitschrift für Chemieingenieurwesen.
Zu diesem Zweck schlug das Team ein hybrides organisch-anorganisches Gassensordesign vor, das auf der Kombination eines leitfähigen organischen Polymers und Perowskit-Nanokristallen basiert. Sie bauten einen CsPbBr3-Perowskit in eine leitfähige Polymermatrix ein, um dessen Gaserkennungsleistung zu verbessern und gleichzeitig die Erkennungsgeschwindigkeit beizubehalten.
Sie modifizierten die Oberfläche der Perowskit-Nanokristalle zusätzlich mit zwitterionischen Polymerliganden. Nach der Hydratisierung verbesserten diese Liganden die Affinität des Sensors für NO2-Gasmoleküle erheblich, was zu einer verbesserten Absorption führte.
Weitere Experimente ergaben, dass das vorgeschlagene Design herkömmliche Sensoren hinsichtlich der chemischen Empfindlichkeit gegenüber NO2 übertrifft. Darüber hinaus war ihr System dank der Schutzwirkung der Perowskit-Nanokristalle äußerst resistent gegen Oxidation. Dadurch konnte es einer Lagerung unter Umgebungsbedingungen mehrere Wochen lang standhalten und zeigte eine beeindruckende Haltbarkeit und ein höheres Potenzial für eine langfristige Installation.
„Unsere Ergebnisse legen einen neuen Ansatz für die Entwicklung und das Design von Gassensoren nahe, die auf verschiedenen Materialverbunden basieren, um sowohl eine überlegene Empfindlichkeit als auch Selektivität zu erreichen“, betont Prof. Park bei der Diskussion der Ergebnisse.
Da OSCs so konzipiert werden können, dass sie flexibel, leicht und bei der Massenproduktion relativ kostengünstig sind, könnten sie den Weg für die weit verbreitete Einführung von Gassensoren in verschiedenen Kontexten ebnen.
„Über spezifische Umgebungen wie Industriestandorte hinaus könnten OSC-Gassensoren es Einzelpersonen ermöglichen, über alltägliche Geräte wie Smartwatches problemlos auf Informationen über den Grad der Luftverschmutzung zuzugreifen“, erklärt Prof. Park. Er fügt hinzu: „Darüber hinaus haben diese Sensoren das Potenzial, die Diagnosetechnologie voranzutreiben, indem sie die Früherkennung medizinischer Zustände erleichtern. Daher haben sie nicht nur Potenzial für die Arbeitssicherheit, sondern auch in den Bereichen Lebensmittelsicherheit, Überwachung chemischer Substanzen und Medizin.“ Diagnose.“
Mehr Informationen:
Duho Jang et al., Polymer-Grenzflächentechnik-Ansatz für Perowskit-funktionalisierte organische Gassensoren vom Transistortyp, Zeitschrift für Chemieingenieurwesen (2023). DOI: 10.1016/j.cej.2023.145482
Bereitgestellt von der Incheon National University