KI könnte Zeit gewinnen, um die Probleme der Welt zu lösen, schlägt ein Hydrologieexperte vor

Ein Wasserexperte der Charles Darwin University (CDU), der ChatGPT nutzt, um hydrologische Daten in einem Bruchteil der Zeit zu analysieren, sagt, dass künstliche Intelligenz (KI) es Forschern ermöglichen könnte, mehr Zeit für die dringendsten Probleme der Welt zu verwenden.

Der CDU-Experte für Grundwasserhydrologie, Dr. Dylan Irvine, hat zusammen mit Dr. Landon Halloran und Dr. Philip Brunner von der Universität Neuenburg in der Schweiz in einem Papier mit dem Titel „Die Möglichkeiten und Grenzen der Nutzung neuer Funktionen von ChatGPT für hydrologische Analysen erörtert.“Möglichkeiten und Grenzen des ChatGPT Advanced Data Analysis Plugins für hydrologische Analysen.“ Das Papier wurde veröffentlicht in Hydrologische Prozesse.

Der Artikel untersucht die Ergebnisse der Verwendung von ChatGPT zum Übersetzen zwischen Codierungssprachen, zum Plotten von Daten, zum Generieren von Codes und zum Analysieren von Daten in einem hydrologischen wissenschaftlichen Umfeld.

Die Autoren fanden heraus, dass Personen mit eingeschränkten oder keinen Programmierkenntnissen Datenauswertungen mit ChatGPT entweder in der kostenlosen Version oder mit dem Advanced Data Analysis-Plugin in der kostenpflichtigen Version durchführen können, und dass durch die Geschwindigkeit, mit der ChatGPT Daten analysieren kann, auch Zeit gespart werden könnte.

Zu den weiteren Vorteilen gehört die Möglichkeit für ChatGPT, Datenanalyseoptionen vorzuschlagen, wissenschaftliche Arbeiten und Berichte zusammenzufassen, Code zu beheben und zu debuggen sowie Code zu generieren, zu bearbeiten und zu testen.

Die Autoren stellten fest, dass die Vorteile zwar zahlreich waren, Benutzer jedoch die Genauigkeit der Ergebnisse und Optimierungsaufforderungen überprüfen mussten, da ChatGPT fehleranfällig ist.

Dr. Irvine, der begann, mit KI-Tools zur Datenanalyse zu experimentieren, sagte, die Integration von KI in seine Prozesse sei zu einem erheblichen Gewinn für seine Arbeit geworden.

„Computercodes, für deren Schreiben ich früher Tage brauchte, können jetzt in einer Stunde oder weniger geschrieben werden. Probleme zu lösen und zu überwinden geht jetzt viel schneller“, sagte Dr. Irvine.

„Früher musste ich, wenn ich eine neue Technik erlernen wollte, beispielsweise etwas im Bereich des maschinellen Lernens, oft lange lesen und im Internet nach Beispielen suchen. Oft gab es einen Teil, der schwer umzusetzen war eingerichtet und ohne es funktioniert der gesamte Code nicht.

„Jetzt ist es viel einfacher, Fehler zu beheben oder neue Ansätze zu erlernen. Ich erweitere meine Fähigkeiten auf angrenzende Disziplinen. Ich bin ausgebildeter Grundwasserforscher, kann aber jetzt viel mehr Arbeiten im Zusammenhang mit Oberflächenwasser durchführen.“

Dr. Irvine sagte, die sorgfältige und angemessene Einbindung von KI zur Automatisierung einfacher Aufgaben könne sich positiv auf die hydrologischen Wissenschaften auswirken, indem Zeit für die Konzentration auf komplexe, in diesem Bereich häufig auftretende Probleme gewonnen werde.

„Ich bin Geo- und Umweltwissenschaftler. Es ist erstaunlich, zu untersuchen, wie die Welt funktioniert, und die Arbeit, die wir leisten, ist heute genauso wichtig wie eh und je“, sagte Dr. Irvine.

„Allerdings fällt es uns schwer, Studenten davon zu überzeugen, Geowissenschaften und/oder Wasserressourcen zu studieren. Dieser Mangel bedeutet im Grunde, dass es mehr zu tun gibt, als wir leisten können. Durch die Automatisierung grundlegender Aufgaben mithilfe von KI können wir Zeit gewinnen, auf die wir uns konzentrieren können.“ anspruchsvollere Aufgaben.