Menschen, die mehr kommunizieren und Fachwissen zeigen, werden eher als wesentliche Teammitglieder angesehen: Studieren

Eine neue Studie beleuchtet die entscheidende Rolle von Kommunikation und Fachwissen innerhalb von Organisationen und zeigt deren Einfluss auf die Gruppenleistung auf. Die Forscher untersuchten, wie Einzelpersonen Teil von Kommunikationsnetzwerken werden und welche Auswirkungen Auswahlprozesse auf die Gruppenleistung haben.

Die Studie ergab, dass Personen, die während der Schulung mehr kommunizierten, mit größerer Wahrscheinlichkeit als zentrales Mitglied des Netzwerks ausgewählt wurden. Darüber hinaus schnitten Teams, die ihr zentrales Mitglied auswählten, genauso gut und oft sogar besser ab als Teams, deren zentrales Mitglied zufällig zugewiesen wurde.

Die Studie wurde von Forschern der Carnegie Mellon University, der Frankfurt School of Finance and Management, der University of Massachusetts Dartmouth und der Clark University durchgeführt veröffentlicht In Grenzen in der Psychologie.

„Die Menschen in Netzwerkpositionen und die Prozesse, mit denen sie diese Positionen erreichen, spielen eine wichtige Rolle bei der Bestimmung der Teamleistung“, sagt Linda Argote, Professorin für Organisationsverhalten und -theorie an der Tepper School of Business der Carnegie Mellon, die Mitautorin der Studie ist.

„Für zentralisierte Netzwerkpositionen, bei denen die Bewohner Informationen an andere Mitglieder des Netzwerks weitergeben müssen, ist es von entscheidender Bedeutung, über gute Kommunikationsfähigkeiten zu verfügen.“

Kommunikationsnetzwerke dienen als Kanäle für den Wissensaustausch, und zentrale Mitglieder eines Netzwerks sind häufig für das Sammeln und Teilen dieser Informationen verantwortlich. Die Forscher stützten sich auf Studien zu Kommunikationsnetzwerken sowie auf die Carnegie-Forschungsperspektive, die untersucht, wie Organisationen durch Lernen, die Entwicklung von Routinen und Strukturen und den Austausch von Wissen an Effizienz gewinnen.

Um zu testen, ob Gruppenmitglieder, die die Besetzung von Netzwerkpositionen auswählen, sich selbst und andere auswählen, die den Qualifikationsanforderungen der Position am besten entsprechen, verglichen die Autoren die Leistung von Gruppen, deren Mitglieder die Wahl hatten, wer welche Netzwerkposition innehatte, mit der Leistung von Gruppen, deren Mitglieder nicht.

Sie führten eine Laborstudie durch, an der fast 125 Universitätsstudenten teilnahmen. Sie hatten zwei experimentelle Bedingungen: In einer Bedingung hatten die Mitglieder die Wahl, wer die zentrale Position innehatte; in der anderen Bedingung erhielten die Mitglieder ihre Wahl nicht.

Dadurch, dass Gruppenmitglieder wählen konnten, wer welche Netzwerkpositionen einnimmt, konnten Teams ihre Positionszuweisungen basierend auf den Fähigkeiten und Fachkenntnissen einzelner Personen (z. B. Organisation, Delegation) optimieren, was die Leistung der Gruppen steigerte.

Teammitglieder entschieden sich eher für Personen, die häufig kommunizierten, und solche, die offenbar über aufgabenbezogenes Fachwissen verfügten, um die zentrale Netzwerkposition zu besetzen. Teams, denen die Wahl eines zentralen Mitglieds überlassen wurde, schnitten besser ab als Teams, die diese Wahl nicht erhielten, oder Teams, in denen Mitglieder nach dem Zufallsprinzip der Position zugewiesen wurden.

Zu den Einschränkungen der Studie weisen die Autoren darauf hin, dass sie die Auswirkungen der Wahl in Bezug auf Netzwerkpositionen in einer einzelnen Netzwerkstruktur untersuchten und nicht, ob Gruppen anders abschnitten, wenn sie ihre Netzwerkstrukturen wählen konnten.

„Die Carnegie-Perspektive bezieht sich auf formelle und informelle Kommunikationsstrukturen in Organisationen, nicht aber auf die Prozesse, durch die Arbeitnehmer Netzwerkpositionen besetzen“, erklärt Jerry Guo, Assistenzprofessor für Strategie an der Frankfurt School of Finance and Management, der die Studie leitete.

„Wir haben diese Perspektive erweitert, indem wir gezeigt haben, dass der Prozess, durch den Einzelpersonen Netzwerkpositionen besetzen, die Leistung von Netzwerken beeinflusst. Auf diese Weise tragen wir zu einem Verständnis dafür bei, wie die Entwicklung eines Netzwerks und nicht nur seine Struktur die Leistung beeinflusst.“