Das Unternehmen erklärt, dass die Verfolgung wichtiger Gesundheitskennzahlen wie Schlaf und Stress ohne Herzfrequenzmessung nicht möglich wäre. DeCarlos Liebeein Produktmanager für Wearables, der an arbeitet Google Pixel Watch und Fitbit-Geräte sagten, dass die Herzfrequenzmessung „wirklich die Grundlage für so vieles“ sei.
So funktioniert die Herzfrequenzmessung auf der Pixel Watch 2
Google Pixel Watch 2 ist mit einer Photoplethysmographie ausgestattet (PPG) Sensor, der mithilfe von Licht das Volumen und die Bewegung Ihres Blutkreislaufs misst. Der Sensor sendet ein grünes LED-Licht auf das Handgelenk des Benutzers, das dann die Blutbewegung zurück zum Sensor reflektiert.
Zum Vergleich: Die ursprüngliche Pixel Watch verfügte über einen Single-Path-PPG-Sensor, während die neue Pixel Watch 2 über einen neuen Multi-Path-LED-Sensor verfügt. DeCarlos erklärt, dass mehrere LEDs und Fotodioden (ein Gerät, das die vom Blut reflektierte Lichtmenge erkennt) dazu beitragen, dass die Uhr eine größere Oberfläche auf der Haut des Benutzers abdeckt. Dadurch kann das Wearable genauere Aufzeichnungen liefern, wenn alle Sensoren aktiviert sind.
Die Lichter funktionieren auch abhängig vom vom Benutzer ausgewählten Modus. Passives ganztägiges Tracking trägt dazu bei, die Akkulaufzeit der Pixel Watch 2 zu verlängern, während der Trainingsmodus – der alle Lichter der Sensoren einschaltet – genauere Herzfrequenzdaten erfassen kann, während sich Benutzer intensiv bewegen, beispielsweise während eines HIIT trainieren.
Wie Google KI nutzt, um die Herzfrequenzmessung zu verbessern
Für die Pixel Watch 2 hat Google außerdem einen verbesserten Algorithmus entwickelt, der auf KI basiert. DeCarlos hebt hervor: „Diese neuen Geräte erfassen mehr herzfrequenzbezogene Daten. Und jetzt können wir es diesen fortschrittlichen Algorithmen geben – denn KI-Algorithmen wissen gut, was mit noch mehr Daten zu tun ist.“
DeCarlos erklärte auch, wie sich diese Algorithmen entwickelt haben. Er bemerkte: „Als wir anfingen, daran zu arbeiten, ging ich zum Beispiel an den Strand, um zu versuchen, den Algorithmus zu knacken – ich wollte Bewegungen ausprobieren, die er nicht gesehen hatte, oder Dinge tun, die mich plötzlich in den Wahnsinn treiben würden.“ Herzfrequenz, damit wir sie anhand verschiedener Szenarien validieren können.“
Google behauptet, dass das Herzfrequenzteam die Algorithmen nicht nur auf verschiedene Bewegungsarten trainiert, sondern dabei auch eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigt hat, darunter Hautfarbe, Alter, Geschlecht und unterschiedlich beleuchtete Umgebungen.
Die Herzfrequenzsensoren und die verbesserten KI-gesteuerten Algorithmen sind Teil dessen, was es der Pixel Watch 2 ermöglicht, Benutzern einen Daily Readiness Score zu geben. Dieser Wert sagt den Benutzern, ob sie für ein hartes Training bereit sind, ob sie Ruhe brauchen oder ob sie das Tempo etwas steigern können. All dies beginnt mit der genauen Messung der Herzfrequenz des Benutzers.