Nvidia und Foxconn arbeiten zusammen, um sogenannte „KI-Fabriken“ zu bauen, eine neue Klasse von Rechenzentren, die Supercomputing-Leistungen bereitstellen sollen, um die Entwicklung selbstfahrender Autos, autonomer Maschinen und Industrieroboter zu beschleunigen.
Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang und Foxconn-Vorsitzender und CEO Young Liu gaben die Zusammenarbeit am Dienstag beim Hon Hai Tech Day in Taiwan bekannt. Die KI-Fabrik basiert auf einer GPU-Computing-Infrastruktur von Nvidia, die für die Verarbeitung, Verfeinerung und Umwandlung großer Datenmengen in wertvolle KI-Modelle und -Informationen ausgelegt ist.
„Wir bauen dieses gesamte End-to-End-System auf, bei dem Sie einerseits dieses fortschrittliche Elektroauto bauen … mit einem KI-Gehirn im Inneren, das es ihm ermöglicht, mit Fahrern und Passagieren zu interagieren sowie autonom zu fahren , ergänzt durch eine KI-Fabrik, die eine Software für dieses Auto entwickelt“, sagte Huang auf der Bühne der Veranstaltung. „Dieses Auto wird Lebenserfahrungen machen und mehr Daten sammeln. Die Daten gehen an die KI-Fabrik, wo die KI-Fabrik die Software verbessert und die gesamte KI-Flotte aktualisiert.“
Der Zusammenschluss der KI-Fabrik baut auf einer im Januar angekündigten Partnerschaft zwischen Nvidia und Foxconn zur Entwicklung autonomer Fahrzeugplattformen auf. Diese Vereinbarung sah vor, dass Foxconn zum Hauptlieferanten elektronischer Steuergeräte (ECUs) für Autohersteller wird, die mit dem Drive Orin System-on-a-Chip (SoC) von Nvidia gebaut werden, einer Supercomputing-KI-Plattform, die autonome Fahrfunktionen unterstützt. Am Dienstag verpflichtete sich Foxconn außerdem zur Herstellung von Steuergeräten mit Drive Thor, Nvidias SoC der nächsten Generation, nach Produktionsstart im Jahr 2025.
Im Rahmen dieser Partnerschaft gab Foxconn bekannt, dass die Fahrzeuge, die das Unternehmen als Vertragshersteller herstellt, mit der Drive Hyperion 9-Plattform von Nvidia gebaut werden, zu der nicht nur Drive Thor gehört , aber auch eine Reihe von Sensoren wie Kameras, Radar, Lidar und Ultraschall, die für autonomes Fahren erforderlich sind.
Foxconn ist bereits mit dem Bau von Elektrofahrzeugen für Fisker beauftragt, auch wenn das Unternehmen von seinem ehemaligen Partner Lordstown Motors verklagt wird. Der Autohersteller wird Größe benötigen, um seine KI-Fabriken rentabel zu machen, insbesondere wenn er mit Tesla konkurrieren will.
Denn diese KI-Fabriken sind im Wesentlichen Konkurrenten des Dojo-Supercomputers von Tesla, dessen Produktion der zu Elon Musk gehörende Autohersteller im Sommer aufgenommen hat. Dojo wird die neuronalen Netze von Tesla trainieren, die dazu dienen, „Full Self-Driving“ (FSD), das fortschrittliche Fahrerassistenzsystem des Autoherstellers, anzutreiben, zu trainieren und zu verbessern. Musk hofft, dass FSD eines Tages tatsächlich vollständig autonom fahren wird, und hier kommt die leistungsstarke Rechenleistung von Dojo ins Spiel.
Tesla verwendet heute einen großen Nvidia-GPU-basierten Supercomputer, aber das neue Dojo wird individuell mit von Tesla entwickelten Chips gebaut. Nach Angaben des Unternehmens werden die KI-Fabriken von Foxconn-Nvidia auf dem GH200 Grace Hopper Superchip und der AI Enterprise-Software von Nvidia basieren.
Die Fabriken werden neben selbstfahrenden Autos auch andere Anwendungen haben.
Auf der Bühne der Tech-Veranstaltung von Hon Hai teilte Liu das Ziel von Foxconn mit, sich durch die Skalierung der KI-Fabriken in verschiedenen Branchen „von einem Fertigungsdienstleistungsunternehmen zu einem Unternehmen für Plattformlösungen“ zu wandeln. Foxconn zielt zunächst auf drei Plattformen ab: Smart EVs, Smart Cities und Smart Manufacturing.
„Dies ist eine Fabrik, die Dateneingaben aufnimmt und als Ergebnis Informationen produziert“, sagte Huang, während Liu zustimmend nickte. „In Zukunft wird jede Branche, jedes Unternehmen eine KI-Fabrik haben.“