Eine Studie der Charles Darwin University (CDU) hat den frühen Abend oder einen Morgen in der Regenzeit als beste Zeit für die Überwachung von Wildschweinen mit himmelhohen Drohnen identifiziert, was Landwächtern dabei helfen könnte, das Management der heimlichen und invasiven Tiere zu verbessern.
Die Studie kombinierte Drohnenvermessung aus der Luft mit GPS-Tracking, um Abweichungen zwischen den Daten zu berücksichtigen und die Zeit und Umweltfaktoren zu bewerten, die die Erkennung und Bevölkerungsschätzungen beeinflussen. Der Artikel mit dem Titel „Supplementing Aerial Drone Surveys with Biotelemetry Data Validated Wildlife Detection Probabilities“ wurde in veröffentlicht Grenzen in der Naturschutzwissenschaft.
Professor Hamish Campbell, Direktor des North Australian Centre for Autonomous Systems (NACAS) der CDU North Australian Centre for Autonomous Systems (NACAS), sagte, Drohnen seien ein großartiges Werkzeug zur Überwachung von Wildtieren, hätten aber ihre eigenen Grenzen, sodass Studien wie diese dabei helfen könnten, die besten Ergebnisse für den Naturschutz zu erzielen.
„Luftdrohnensysteme werden mittlerweile häufig zur Überwachung von Wildtieren eingesetzt, aber die Validierung der Erkennbarkeit von Individuen wird selten beurteilt“, sagte Professor Campbell.
„Überwachung ist ein entscheidender Teil des Erfolgs jedes Managementprogramms und Daten aus Studien wie dieser stellen sicher, dass wir robuste und kosteneffiziente Programme erstellen.“
Die Forscher ließen wild gefangene Wildschweine in einem großen natürlichen Lebensraum im Norden Australiens frei.
Mit einer Starrflügeldrohne, die mit zwei thermischen Infrarot- und sichtbaren Bildsensorkameras ausgestattet war, führte das Team sowohl in der Regen- als auch in der Trockenzeit von Sonnenaufgang bis Sonnenuntergang mehrere Flüge über das Untersuchungsgebiet durch.
Die Entdeckungswahrscheinlichkeit war am Nachmittag am niedrigsten, während die Entdeckungswahrscheinlichkeit am frühen Abend mit 50 bis 75 % am höchsten war.
CDU-Doktorand Kandidatin Aliesha Hvala sagte, die Studie habe ergeben, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schwein auf Luftbildern sichtbar sei, sehr unterschiedlich sei. „Wir haben saisonale Unterschiede beobachtet, wobei die Erkennungswahrscheinlichkeit am Morgen der Regenzeit bei über 50 Prozent lag, im Gegensatz zu weniger als 30 Prozent während der Trockenzeit“, sagte Frau Hvala.
„GPS-Standortdaten ermöglichten es uns auch zu beurteilen, wie sich die Baumkronenbedeckung, die Landbedeckung und die Umgebungstemperatur auf die Wahrscheinlichkeit der Tiererkennung auswirkten.“
NACAS-Forscherin Dr. Rebecca Rogers sagte, die Ergebnisse könnten dazu beitragen, die Genauigkeit von Populationsbewertungen zu verbessern und zu einem effektiveren Wildtiermanagement und -schutz beizutragen.
„Für das Wildtiermanagement sind die Ressourcen oft begrenzt, sodass gezielte Überwachungsbemühungen zu besseren Erhaltungsergebnissen führen können“, sagte Professor Rogers.
Mehr Informationen:
Aliesha Hvala et al.: Die Ergänzung von Drohnenaufnahmen aus der Luft durch Biotelemetriedaten validiert die Wahrscheinlichkeit, Wildtiere zu entdecken. Grenzen in der Naturschutzwissenschaft (2023). DOI: 10.3389/fcosc.2023.1203736