Bereitstellung wirtschaftlicher Erkenntnisse in Echtzeit mit der Suche nach Big Data

Von der Regierung veröffentlichte Wirtschaftsindikatoren sind von entscheidender Bedeutung für die Gestaltung von Entscheidungen sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor. Eine wesentliche Einschränkung dieser Indikatoren liegt jedoch in ihrer Aktualität, da sie auf makroökonomischen Faktoren wie Lagerumschlag und Eisenproduktion beruhen. Beispielsweise werden die Indizes der Geschäftsbedingungen des Japan Cabinet Office in der Regel mit einer Verzögerung von zwei Monaten veröffentlicht.

Um die Nachteile herkömmlicher makrovariablenbasierter Techniken zu überwinden, entwickelte ein Team japanischer Forscher eine Big-Data-gesteuerte Methode, mit der genaue Nowcasts für makroökonomische Indikatoren bereitgestellt werden können. Wichtig ist, dass dieser Ansatz die Aggregation halbmakroökonomischer Daten überflüssig macht und sich ausschließlich auf nicht vorgeschriebene Suchmaschinenabfragedaten (Search Big Data) verlässt, die von einer bekannten Suchmaschine stammen, die von mehr als 60 % der Internetnutzer des Landes verwendet wird.

„Unser neues Modell hat die Fähigkeit bewiesen, wichtige japanische Wirtschaftsindikatoren in Echtzeit (= Nowcast) vorherzusagen, selbst inmitten der Herausforderungen, die durch pandemiebedingte Störungen entstehen“, sagte Kazuto Ataka, Mitautor der Studie. „Durch die Nutzung von Such-Big Data identifiziert das Modell stark korrelierte Abfragen und führt mehrere Regressionsanalysen durch, um zeitnahe und genaue wirtschaftliche Erkenntnisse zu liefern.“

Bemerkenswerterweise zeigte das Modell Anpassungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit, selbst angesichts schneller wirtschaftlicher Veränderungen und unvorhersehbarer Szenarien. Darüber hinaus hat eine eingehende Analyse ergeben, dass wirtschaftliche Aktivitäten nicht nur von wirtschaftlichen Faktoren, sondern auch von grundlegenden menschlichen Wünschen, einschließlich Libido und dem Verlangen nach Lachen, beeinflusst werden. Dies unterstreicht das komplexe Zusammenspiel menschlicher Interessen und wirtschaftlicher Entwicklungen.

„Unsere Ergebnisse bieten eine differenzierte Perspektive für das Verständnis von Echtzeit-Wirtschaftstrends. Die herausragende Leistung des Modells beim Nowcasting während der Pandemie stellt einen erheblichen Fortschritt gegenüber aktuellen Methoden dar und unterstreicht das Potenzial der Einbindung verschiedener Echtzeit-Datenquellen zur Verbesserung der Präzision des Wirtschafts-Nowcasting.“ „, fügte Ataka hinzu.

Der Studieveröffentlicht in Das Journal of Finance and Data Sciencestellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich des wirtschaftlichen Nowcastings dar und eröffnet Möglichkeiten für eine fundiertere und zeitnahe Entscheidungsfindung sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor.