Die Überwachung von Mitarbeitern nimmt zu. Einer Umfrage zufolge sucht nach Personalüberwachungssoftware stieg im März 2020 im Vergleich zum Monatsdurchschnitt 2019 um 75 % – und die Nachfrage blieb auch 2021 und 2022 stark.
Es handelt sich um einen Anstieg, der hauptsächlich auf die Umstellung auf hybrides Arbeiten während der Pandemie zurückzuführen ist. Das ergab eine Microsoft-Umfrage aus dem Jahr 2022 85 % der Führungskräfte haben Schwierigkeiten, zu glauben dass ihre Mitarbeiter produktiv sind.
Es überrascht nicht, dass Startups, die Arbeitsüberwachungssoftware entwickeln und verkaufen, von diesem Trend profitiert haben. Nur heute, Gelehrterdas KI nutzt, um Belegschaftsstatistiken wie Fluktuationsrisiko und Burnout-Rate zu verfolgen, hat in einer Serie-A-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Conexo Ventures, Athos Capital, Ignia Partners, True Blue Partners und Fondo Bolsa Social 10 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Wie viele Plattformen zur Arbeitsplatzüberwachung stellt Erudit eine Verbindung zu den Apps her, die ein Unternehmen bereits verwendet – wie Slack, Microsoft Teams und Zoom –, um zu versuchen, einen Überblick über das Unternehmen zu erhalten. Erudit verarbeitet die gesammelten Daten mithilfe einer Reihe von KI-Algorithmen, die Bewertungen anhand von Metriken wie „Ausrichtung“, „Autonomie“, „Engagement“ und „Zufriedenheit“ generieren.
„Jeder versteht, dass die besten Entscheidungen von denen getroffen werden, die über die besten Daten verfügen“, sagte Alejandro Agenjo, der zusammen mit Ricardo Reyes Erudit gründete, in einem E-Mail-Interview mit Tech. „Aber Unternehmen sind heutzutage teilweise blind, weil die People-Analytics-Branche auf nachlaufenden Indikatoren basiert. Erudit bietet die Möglichkeit, in Echtzeit zu verstehen, was sich auf die Produktivität von Mitarbeitern auswirkt, ohne den Arbeitsablauf zu unterbrechen – und ohne die Verzerrungen, die durch aktuelle Datenerfassungssysteme wie Umfragen entstehen.“
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Dieser Reporter macht sich jedoch Sorgen über die Möglichkeit von Fehlern und Fehlinterpretationen sowie über andere Formen der Voreingenommenheit.
Erudit behauptet, „von Psychologen geschulte“ KI-Modelle zu nutzen, um die Stimmung von Chat-Nachrichten zu extrahieren und zu klassifizieren, die zwischen Mitarbeitern gesendet werden. Eine Demoseite auf der Website des Unternehmens zeigt, wie das Modell verschiedene Triggerphrasen erkennt, z „Ich bin so gestresst“, „Ich schaffe es nicht mehr“ und „Ich suche nach anderen Jobs.“
„Mit Erudit können Unternehmen verstehen, welche Vorteile Auswirkungen haben oder notwendig sind, warum das Vertriebsteam seine Ziele nicht erreicht, welche Manager Teams engagiert haben oder welche Auswirkungen die Ansprache eines CEO in Echtzeit hat“, sagte Agenjo. „Und es ist nicht nötig, eine einzige Umfrage durchzuführen.“
Jetzt sagt Erudit, dass es Schritte unternimmt, um alle gesammelten Chat-Daten zu anonymisieren. Aber ich kann mir kaum vorstellen, dass Mitarbeiter nicht grundsätzlich Einwände gegen eine Software haben würden, die ihre privaten Nachrichten liest, ob nun anonymisiert oder nicht.
Es geht nicht nur mir so. Ein 2021 Umfrage von ExpressVPN hat herausgefunden, dass die Mehrheit (56 %) der Mitarbeiter Stress und Angst empfinden, weil ihr Arbeitgeber ihre Kommunikation überwacht, wobei 43 % sagen, dass sie dies als Vertrauensbruch empfinden.
Mit Erudit können Kunden einzelne Mitarbeiter, Teams oder Abteilungen von der Überwachung ausschließen. Diese Entscheidung liegt jedoch im Ermessen des Administrators.
Abgesehen von den Datenschutzbedenken frage ich mich, ob die Modelle von Erudit berücksichtigen, wie sich Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlicher Kultur durch Text ausdrücken. Viele KI-Modelle tun dies nicht – und diskriminieren daher. Vor einigen Jahren ein Team an der Penn State gefunden dass Beiträge in sozialen Medien über Menschen mit Behinderungen durch häufig verwendete öffentliche Stimmungs- und Toxizitätserkennungsmodelle als negativer oder giftiger gekennzeichnet werden könnten.
Und was ist mit vorübergehenden Fehleinschätzungen? Was wäre, wenn ein Kollege in einem Anfall von Frustration eine hitzige DM an einen Kollegen schickt, es sich dann aber anders überlegt und sie kurz darauf löscht? Es ist nicht klar, ob Erudit solche Fehltritte bestrafen würde. Ich habe das Unternehmen um Klarstellung gebeten.
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Selbst wenn die Technologie von Erudit wie beworben funktioniert – und das ist ein großes „Wenn“ –, könnten Mitarbeiter zu Recht Angst davor haben, wie Manager entscheiden, auf der Grundlage der Daten, die ihnen die Plattform liefert, zu handeln. Werden Teams, die Erudit für unzureichend „engagiert“ oder „ausgeglichen“ hält, ungerechtfertigt bestraft? Was ist mit Managern, deren Teams – ohne eigenes Verschulden – dauerhaft eine niedrige Zufriedenheit aufweisen? Wer kann das schon sagen?
Um Kritik abzuwehren, Erudit veröffentlicht ein langer Blog-Beitrag, der das Design und die Funktionalität seiner Plattform rechtfertigt – und im Wesentlichen suggeriert, dass Erudit lediglich ein Werkzeug ist und als solches für einen guten Zweck genutzt werden kann oder schlecht. Ich bin mir nicht sicher, ob ich dieser Abdankungsposition zustimme, aber interpretieren Sie sie so, wie Sie wollen.
Auf jeden Fall habe Erudit keine Probleme gehabt, Kunden zu gewinnen, heißt es – „Dutzende“ Unternehmen nutzen heute seine Plattform. Das Unternehmen beschäftigt 20 Mitarbeiter und erwartet, sein Team in den kommenden Monaten insbesondere in den Bereichen Kundenbetreuung, Kundenerfolg und Vertrieb zu erweitern.
„Ein Teil der Prozessoptimierung und der Verbesserung der Einheitsökonomie besteht darin, die größtmögliche Business Intelligence aus den Datenseen zu extrahieren, auf die jedes Unternehmen bereits Zugriff hat. Dies hat heute für jeden C-Level-Manager höchste Priorität“, sagte Agenjo. „Ich glaube, dass Erudit das Herzstück all dessen ist – Menschen, Business Intelligence und KI.“