Investoren sind der generativen KI-Startups noch nicht müde – insbesondere solchen mit klaren Unternehmensanwendungen.
Ein typisches Beispiel: Schriftstellerdas eine sogenannte „Full-Stack“-Plattform für generative KI für Unternehmen entwickelt, gab heute bekannt, dass es 100 Millionen US-Dollar in einer von ICONIQ Growth angeführten Finanzierungsrunde der Serie B unter Beteiligung von WndrCo, Balderton Capital und Insight Partners, Aspect Ventures und eingesammelt hat Autorenkunden Accenture und Vanguard.
Die neue Tranche erhöht die Gesamteinnahmen von Writer auf 126 Millionen US-Dollar und bewertet das Unternehmen nach der Finanzierung mit 500 bis 750 Millionen US-Dollar. Sie wird die Entwicklung der „branchenspezifischen“ textgenerierenden KI-Modelle von Writer finanzieren, erklärt Mitbegründerin und CEO May Habib Tech.
„Viele Unternehmen kratzen bei generativer KI immer noch nur an der Oberfläche und erstellen meist interne Anwendungen vom Typ ‚CompanyX-GPT‘“, sagte Habib per E-Mail. „Die schwierigeren, wirkungsvolleren Anwendungsfälle erfordern viel mehr Know-how in den Bereichen Retrieval Augmented Generation, Datenerfassung und -bereinigung sowie Workflow-Konstruktion, und sie erkennen, dass das 90 % der Arbeit ausmacht. Das ist der Teil, den Writer viel einfacher macht – und alle Daten sowie das Large Language Model (LLM) können in einer Enterprise Virtual Private Cloud gehostet werden, was es für Unternehmen nutzbar macht.“
Autorenmodelle können mit der „Wissensbasis“ eines Unternehmens verknüpft werden und ihnen so zusätzlichen Kontext liefern.
Writer konkurriert in einem überfüllten Feld, zu dem nicht nur OpenAI und seine generativen Text-KI-Konkurrenten wie Anthropic, AI21 Labs und Mistral AI gehören, sondern auch unternehmensorientierte generative Plattformen wie Jasper, Cohere und Typeface. Alle bieten KI-gestützte Tools zum Vervollständigen – oder völlig neuen Erstellen – von Dokumenten, von Anzeigen bis hin zu Texten für E-Mail-Kampagnen, Blogbeiträge, Flyer und Websites.
Was zeichnet Writer aus? Nun, zum einen behauptet es, seine feinabstimmbaren Modelle auf Geschäftstexte trainiert zu haben, die nicht urheberrechtlich geschützt sind, ein wichtiger Punkt in einer Zeit, in der der Urheberrechtsstatus von KI-generierten Werken in den USA noch etwas unklar bleibt. Writer behauptet außerdem, dass seine Modelle „kleiner“ als der Durchschnitt und daher „kostengünstiger“ seien; transparent in dem Sinne, dass Kunden den Code, die Funktionen und die Daten der Modelle einsehen können; und nie auf Kundendaten geschult.
Wie mehrere Mitbewerber von Writer ermöglicht Writer seinen Kunden, seine Modelle mit Geschäftsdatenquellen zu verbinden, um ihre Fähigkeit zur Recherche, Faktenprüfung und Beantwortung von Fragen zu verbessern. Darüber hinaus ermöglicht Writer Unternehmen die Durchsetzung regulatorischer, rechtlicher und markenrechtlicher Regeln für alle Modelle auf seiner Plattform.
Diese Fähigkeiten haben Writer „Hunderte“ von Kunden eingebracht, darunter Intuit, United Healthcare, UiPath, Spotify, L’Oreal, Uber und Accenture. Writer mit Sitz in San Francisco und einem Team von 100 Mitarbeitern gibt an, den Umsatz in den letzten zwei Jahren um das Zehnfache gesteigert zu haben.