Von Tableau und Looker bis hin zu PowerBI und darüber hinaus mangelt es nicht an Business-Intelligence-Tools (BI), die Unternehmen dabei helfen sollen, Erkenntnisse aus ihren riesigen Datenmengen zu gewinnen. Aber ein Neuling ist mit einigen frischen BI-Intelligenten auf den Plan getreten, die sich an eher „technisch versierte“ Datenteams richten.
2021 in Toronto, Kanada, gegründet, Beweis entstand aus Y Combinators (YC) Kohorte von Start-ups im Sommer ’21 mit dem Versprechen einer modernen Alternative zu den beliebten etablierten BI-Anbietern. Obwohl viele BI-Tools wesentliche Merkmale gemeinsam haben, unterscheiden sie sich häufig in Bezug auf diese WHO Sie zielen darauf ab: Einige bieten mehr Code-basierte Workflows für die Datenerfassung, wie etwa Looker von Google, andere bieten eine Drag-and-Drop-basierte Schnittstelle, die sich an weniger technisch versierte Datenanalysten richtet, und wieder andere bieten eine Mischung aus beidem.
Darüber hinaus gibt es BI-Software in verschiedenen proprietären und Open-Source-Varianten, Faktoren, die Einfluss darauf haben können, welche Tools ein Unternehmen einsetzen möchte.
Evidence hingegen geht die Dinge weitgehend von einem Code-basierten Standpunkt aus an und ermöglicht es Teams, Datenprodukte mithilfe von SQL und Markdown zu erstellen. Darüber hinaus ist es völlig Open Sourceobendrein.
Um seine kommerzielle Präsenz zu erweitern, gab Evidence heute bekannt, dass das Unternehmen eine Tranche der Startfinanzierung aufgebracht hat und seine Prämie eröffnet Cloud-Produkt für Unternehmen, denen die Ressourcen fehlen, um Evidence bereitzustellen und selbst zu hosten.
Drag-and-Drop ablegen
Drag-and-Drop-BI-Workflows haben ihre Berechtigung, da sie es Datenteams ermöglichen, ihre Daten einfacher zu verwalten und zu manipulieren. Dabei kann es jedoch an der Raffinesse und Granularität mangeln, die manuellere Ansätze bieten.
„Dieser Berichterstellungsprozess per Drag-and-Drop ist für viele Datenteams in Ordnung, aber für eher technisch versierte Datenteams ist er sehr mühsam“, sagte Sean Hughes, Mitbegründer und COO von Evidence, gegenüber Tech. „Dies führt zu Datenprodukten, die für Endbenutzer äußerst schwierig zu verwenden und für Datenteams äußerst schwierig zu warten sind.“
Innerhalb von Evidence wird jeder Schritt – von der Datenbeschaffung bis zur Definition von Berichten – mithilfe von Code ausgeführt. Laut Hughes ist dies für viele moderne Datenteams von Vorteil, die lieber wie Softwareentwickler agieren. Dies unterstützt beispielsweise Versionskontrolle und Governance – Benutzer können ihren gesamten Workflow und die Teamzusammenarbeit mit Git verwalten und einen vollständigen und genauen Verlauf des Projekts erstellen. Dies bedeutet auch, dass sie ältere Versionen eines Produkts erneut aufrufen und alten Code ausschneiden/kopieren/einfügen und wiederverwenden können.
„Die meisten BI-Tools sind mit alten, fehlerhaften und irrelevanten Berichten übersät, weil es extrem zeitaufwändig ist, etwas zu erstellen und Teile davon dann an einen anderen Ort zu verschieben“, erklärte Hughes. „Deshalb möchte man keine Dinge wegwerfen. Das ist bei Evidence nicht der Fall.“
Darüber hinaus unterstützt ein codebasierter Ansatz Teams auch bei ihren umfassenderen kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungsbemühungen (CI/CD).
„Sie können an einer Entwicklungsversion Ihres Projekts arbeiten, während Sie Änderungen vornehmen, diese Änderungen testen und die Updates mit einem Pull-Request für die Produktion freigeben“, erklärte Hughes.
Beweisbasierter Abschlag in der Benutzer-ID, mit Live-Vorschau rechts Bildnachweise: Beweis
In gewisser Weise mag Evidence wie ein Gegenstück oder „Pushback“ gegen die breitere No-Code/Low-Code-Bewegung erscheinen, aber Hughes geht davon aus, dass sein Unternehmen eher als „Erweiterung“ einer separaten Bewegung dient, die in der Analytik an Fahrt gewonnen hat Raum.
„Datenteams möchten zunehmend wie Softwareentwickler arbeiten und haben damit begonnen, codegesteuerte – und Open-Source-Produkte – in ihren Datenstapel aufzunehmen“, sagte Hughes.
Eine Analogie, die Hughes verwendete, um diesen Punkt zu unterstreichen, ist die von Squarespace, dem milliardenschweren Giganten, der nahezu jedem beim Aufbau seiner eigenen Website hilft. Sicher, es erfüllt einen Zweck für Millionen von Menschen, aber es ist nicht für jedes Szenario geeignet.
„No-Code-/Low-Code-Berichtstools funktionieren für viele Leute gut, aber für eher technische Datenteams sind sie viel zu begrenzt“, sagte Hughes. „Es wäre, als würde man Squarespace einem Front-End-Webentwicklungsteam überlassen. Squarespace eignet sich hervorragend für eine Gruppe von Benutzern, die eine einfache Website einrichten müssen, aber ein professioneller Entwickler möchte und muss noch viel mehr tun. Wir konzentrieren uns darauf, etwas Erstaunliches für technisch versierte Datenteams zu schaffen, die über das hinausgehen müssen, was mit einem No-Code-/Low-Code-Tool möglich ist.“
Open Source ist auch ein wichtiges Verkaufsargument gegenüber Branchenschwergewichten wie Looker oder Tableau sowie Unternehmen wie Lightdash, Metabase und anderen Apache-Superset (das hat eine Auch ein von VC unterstütztes kommerzielles Unternehmen) wetteifern um die Zuneigung von Datenteams. Laut Hughes ähneln die meisten dieser Tools Tableau oder Looker, außer dass sie selbst gehostet werden können. Das ist an sich schon ein großer Vorteil, da Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten behalten können, aber es ist dieser Open-Source-Ansatz kombiniert mit einem codebasierten Workflow, von dem Evidence hofft, dass er sich bei Unternehmen auf der ganzen Welt durchsetzen wird.
Nach einer längeren Phase im Early-Access-Modus weitet Evidence nun im Rahmen eines neuen einladungsbasierten Programms, das durch eine Startfinanzierung in Höhe von 2,1 Millionen US-Dollar von A Capital, Y Combinator und SV Angel unterstützt wird, den Zugang zu seinem Cloud-Service auf ein breiteres Publikum aus , und eine Vielzahl von Angel-Investoren.
„Jeder auf unserer aktuellen Warteliste erhält Zugriff auf Evidence Cloud“, sagte Hughes. „Wir gehen von einer Warteliste zu einer reinen Einladungsliste über, bei der jeder mit einer Einladung Zugang erhält. Einladungen können von aktuellen Evidence Cloud-Kunden oder direkt von einem Evidence-Teammitglied erhalten werden.“
Der Cloud-Plan umfasst eine kostenlose Starter-Stufe, die bis zu 5 „Zuschauer“-Konten (also Endbenutzerkonten) umfasst, sowie einen Teamplan für 500 US-Dollar pro Monat, der bis zu 50 Zuschauerkonten umfasst. Zusätzliche Anforderungen der Unternehmensklasse, wie Single Sign-On (SSO) und mehr Zuschauerkonten, können im Rahmen eines anpassbaren Plans ebenfalls unterstützt werden.