Tencent hat angekündigt, dass sein großes Sprachmodell (LLM), „Hunyuan“, jetzt für Unternehmen zur Nutzung verfügbar ist. Die von Technologiegiganten wie Google, Meta und OpenAI angebotenen LLMs werden von Unternehmen genutzt, um Chatbots im Stil von ChatGPT mit künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln.
Der chinesische Technologieriese, der auch Eigentümer ist WeChatdemonstrierte die Funktionsweise des Modells und sagte, Hunyuan sei die Grundlage für mehr als 50 seiner Produkte und Dienstleistungen geworden.
„Bis Juli gibt es in China mehr als 130 große Sprachmodelle. Ein Krieg der hundert Modelle hat begonnen“, zitierte die Nachrichtenagentur Reuters Jiang Jie, den Vizepräsidenten von Tencent.
Tencent sagte, sein Modell könne sich sowohl auf Chinesisch als auch auf Englisch unterhalten und sei „besser“ als ChatGPT von OpenAI in Bereichen, zu denen das Schreiben langer Texte mit Tausenden von Wörtern und das Lösen bestimmter mathematischer Probleme gehört.
Spiel mit Spielsteinen und Parametern
Tencent betonte, dass sein LLM über mehr als 100 Milliarden Parameter verfügt und mit mehr als 2 Billionen Token trainiert wurde. Diese beiden Metriken werden häufig verwendet, um die Leistungsfähigkeit und Komplexität von KI-Modellen zu messen.
Im Vergleich dazu enthielt das GPT-3-KI-Modell von OpenAI im Jahr 2020 175 Milliarden Parameter und das Llama-2-Modell von Meta Platform Inc im Jahr 2023 70 Milliarden Parameter. Berichten zufolge ist Googles PaLM 2 LLM, das auf der Google I/O vorgestellt wurde, auf 3,6 Billionen trainiert Tokens und hat 340 Milliarden Parameter.
Tencent behauptete, dass sein Modell im Vergleich zu Llama 2 30 % weniger Halluzinationen erlebt. Halluzination ist ein Konzept, bei dem KI-Modelle falsche Informationen generieren, diese aber so darstellen, als ob es sich um eine Tatsache handelte.
Kürzlich haben mehrere chinesische Technologieunternehmen, darunter Baidu Inc und SenseTime Group, ihre eigenen KI-Modelle vorgestellt.
Der chinesische Technologieriese, der auch Eigentümer ist WeChatdemonstrierte die Funktionsweise des Modells und sagte, Hunyuan sei die Grundlage für mehr als 50 seiner Produkte und Dienstleistungen geworden.
„Bis Juli gibt es in China mehr als 130 große Sprachmodelle. Ein Krieg der hundert Modelle hat begonnen“, zitierte die Nachrichtenagentur Reuters Jiang Jie, den Vizepräsidenten von Tencent.
Tencent sagte, sein Modell könne sich sowohl auf Chinesisch als auch auf Englisch unterhalten und sei „besser“ als ChatGPT von OpenAI in Bereichen, zu denen das Schreiben langer Texte mit Tausenden von Wörtern und das Lösen bestimmter mathematischer Probleme gehört.
Spiel mit Spielsteinen und Parametern
Tencent betonte, dass sein LLM über mehr als 100 Milliarden Parameter verfügt und mit mehr als 2 Billionen Token trainiert wurde. Diese beiden Metriken werden häufig verwendet, um die Leistungsfähigkeit und Komplexität von KI-Modellen zu messen.
Im Vergleich dazu enthielt das GPT-3-KI-Modell von OpenAI im Jahr 2020 175 Milliarden Parameter und das Llama-2-Modell von Meta Platform Inc im Jahr 2023 70 Milliarden Parameter. Berichten zufolge ist Googles PaLM 2 LLM, das auf der Google I/O vorgestellt wurde, auf 3,6 Billionen trainiert Tokens und hat 340 Milliarden Parameter.
Tencent behauptete, dass sein Modell im Vergleich zu Llama 2 30 % weniger Halluzinationen erlebt. Halluzination ist ein Konzept, bei dem KI-Modelle falsche Informationen generieren, diese aber so darstellen, als ob es sich um eine Tatsache handelte.
Kürzlich haben mehrere chinesische Technologieunternehmen, darunter Baidu Inc und SenseTime Group, ihre eigenen KI-Modelle vorgestellt.