Dieses KI-Modell kann Passwörter stehlen, indem es auf die Tastatur „abhört“. Hier erfahren Sie, wie es geht

Eine Gruppe britischer Informatiker hat ein Modell der künstlichen Intelligenz (KI) darauf trainiert, die von einer Tastatur erzeugten Geräusche zu identifizieren. Die Wissenschaftler verwendeten für diesen Test die 2021er-Version eines MacBook Pro und bezeichneten es als „beliebten Laptop von der Stange“. Die Untersuchung wurde von drei Experten durchgeführt – Joshua Harrison von Universität Durham, Ehsan Toreini des Universität Surrey Und Maryam Mehrnezhad Bei der Royal Holloway University of London.

Wie das Hackern helfen kann
Laut einer Studie veröffentlicht von Cornell Universität (entdeckt von NY Post) kann dieses KI-Tool Hackern dabei helfen, Benutzerpasswörter mit nahezu perfekter Genauigkeit zu stehlen. Das KI-Modell kann die Tastenanschläge einer ahnungslosen Person „abhören“ und deren Anmeldeinformationen stehlen. Als das KI-Programm auf einem in der Nähe befindlichen Smartphone ausprobiert wurde, gelang es ihm, das eingegebene Passwort mit einer Genauigkeit von 95 % zu reproduzieren.

Das KI-Tool war auch in der Lage, das Tippen über das Mikrofon des Laptops während eines Vorgangs genau zu „hören“. Zoomen Videokonferenz. Die Forscher sagten, dass das KI-Tool in der Lage sei, die Tastenanschläge mit einer Genauigkeit von 93 % zu reproduzieren. Diese Art von Angriff wird als akustischer Seitenkanalangriff bezeichnet.
Was ist ein akustischer Seitenkanalangriff?
Bei dieser Art von Angriff überwachen Hacker die Eingabe, um in ihre Konten einzudringen. Die Forscher warnten, dass sich viele Nutzer der Gefahr solcher Angriffe nicht bewusst seien.
„Die Allgegenwärtigkeit akustischer Ausstrahlungen von Tastaturen macht sie nicht nur zu einem leicht zugänglichen Angriffsvektor, sondern veranlasst die Opfer auch dazu, ihre Ausstrahlung zu unterschätzen (und daher nicht zu verbergen). Wenn Menschen beispielsweise ein Passwort eingeben, blenden sie regelmäßig ihren Bildschirm aus, tun aber kaum etwas, um den Ton ihrer Tastatur zu verschleiern“, heißt es in der Studie.
Wie Forscher die Genauigkeit des KI-Modells testeten
Um die Genauigkeit des KI-Tools zu beurteilen, drückten die Forscher 36 Tasten des Laptops insgesamt jeweils 25 Mal. Bei jedem Drücken variierten die Forscher den Druck und den Finger, um das Modell zu verwirren.
Das Programm „lauschte“ jedoch und identifizierte erfolgreich Elemente jedes Tastendrucks, wie etwa Schallwellenlängen. Beim Test mit dem Smartphone, bei dem es sich um ein iPhone 13 mini handelte, wurde dieses 17 Zentimeter von der Tastatur entfernt platziert.