Studie unterstreicht die Skepsis von Arbeitssuchenden gegenüber künstlicher Intelligenz bei der Personalbeschaffung

Eine Welle des technologischen Wandels hat die Personal- und Personalbeschaffungslandschaft umgestaltet, wobei das Aufkommen künstlicher Intelligenz (KI) Effizienz, Genauigkeit und unvoreingenommene Entscheidungsfindung verspricht.

Vor dem Hintergrund der raschen Einführung der KI-Technologie in Personalabteilungen ging eine gemeinsame Studie der NUS Business School, des International Institute for Management Development (IMD) und der Hong Kong Polytechnic University einer wichtigen Frage nach: Wie nehmen Arbeitssuchende die Rolle der KI im Unternehmen wahr? Auswahl- und Rekrutierungsprozess? Die Studie wurde im veröffentlicht Zeitschrift für Wirtschaftsethik.

Associate Professor Jayanth Narayanan von der NUS Business School teilte mit, dass die Entstehung dieses Themas aus einer persönlichen Anekdote hervorgegangen sei. „Einem engen Freund von mir, dem es nicht gut ging, wurde mithilfe einer Software für Videointerviews eine Stelle angeboten“, sagte Professor Jayanth. Die Software lieferte die Rückmeldung, dass der Befragte während des Videointerviews nicht begeistert wirkte.

Professor Jayanth erklärte, dass ein solches Ergebnis wahrscheinlich nicht eingetreten wäre, wenn ein menschlicher Interviewer anwesend gewesen wäre. Ein menschlicher Gutachter mit scharfsinnigem Gespür hätte Anzeichen einer Krankheit erkennen und möglicherweise nach dem Wohlbefinden des Kandidaten fragen können. „Ein menschlicher Interviewer könnte sogar zu dem Schluss kommen, dass der Kandidat eine positive Bewertung verdient, wenn er krank ist und dennoch so große Anstrengungen unternimmt“, fügte er hinzu.

Das Misstrauen gegenüber KI bei der Bereitstellung einer fairen Einstellungsbeurteilung ist bei Arbeitssuchenden weit verbreitet

An der Studie, die von 2017 bis 2018 durchgeführt wurde, nahmen über 1.000 Teilnehmer verschiedener Nationalitäten teil, die größtenteils Mitte 30 waren. Die Teilnehmer wurden über Amazons Crowdsourcing-Plattform Mechanical Turk rekrutiert und an vier Szenarioexperimenten beteiligt, um zu untersuchen, wie Menschen den Einsatz von Computeralgorithmen im Rekrutierungskontext wahrnehmen.

In den ersten beiden Experimenten wurde untersucht, wie sich der Einsatz von Algorithmen auf die Wahrnehmung von Fairness bei Stellenbewerbern im Einstellungsprozess auswirkt, während in den beiden anderen Experimenten versucht wurde, die Gründe für die niedrigere Fairness-Bewertung zu verstehen.

Den Ergebnissen zufolge betrachteten Arbeitssuchende den Einsatz von KI in Rekrutierungsprozessen als nicht vertrauenswürdig und empfanden algorithmische Entscheidungsfindung als weniger fair als menschengestützte Methoden. Sie empfanden auch ein höheres Maß an Fairness, wenn Menschen in den Lebenslauf-Screening- und Einstellungsentscheidungsprozess einbezogen werden, im Vergleich zu einem rein algorithmischen Ansatz. Diese Beobachtung bleibt auch bei Kandidaten bestehen, die in algorithmusgesteuerten Rekrutierungsprozessen erfolgreiche Ergebnisse erzielt haben.

Die Ungleichheit in der wahrgenommenen Fairness wird größtenteils auf die Einschränkungen der KI bei der Erkennung der einzigartigen Eigenschaften von Kandidaten zurückgeführt. Im Gegensatz zu menschlichen Personalvermittlern, die eher qualitative Nuancen erkennen, die jeden Kandidaten von anderen abheben, können KI-Systeme wichtige Eigenschaften übersehen und möglicherweise gute Kandidaten aussortieren. Diese Ergebnisse stellen die weit verbreitete Überzeugung in Frage, dass Algorithmen fairere Bewertungen liefern und menschliche Vorurteile beseitigen.

Zusammenführen von menschlicher und maschineller Intelligenz in Einstellungsprozessen

Um KI-Technologie und den menschlichen Touch im Rekrutierungsprozess in Einklang zu bringen, plädiert Professor Jayanth für einen kollaborativen Ansatz und stellt sich Algorithmen als Entscheidungs-Co-Piloten neben menschlichen Rekrutierern vor.

„Algorithmen können beispielsweise darauf hinweisen, dass der Personalvermittler nicht genügend Frauen oder Personen aus einer Minderheitengruppe in die engere Auswahl nimmt. Algorithmen können auch die Einzigartigkeit eines Kandidaten im Vergleich zu anderen Bewerbern anzeigen“, sagte Professor Jayanth.

Angesichts der Entwicklung der KI-Technologie prognostiziert Professor Jayanth einen bevorstehenden Anstieg ihrer Verbreitung und Zugänglichkeit im Personalbeschaffungsbereich. Er unterstreicht jedoch die Bedeutung der menschlichen Aufsicht und schlägt vor, dass Algorithmen zwar eine wesentliche Rolle spielen werden, die Kernverantwortung für die Beurteilung der Arbeitseignung von Mitmenschen jedoch im menschlichen Zuständigkeitsbereich bleiben sollte.

„Warum sollten wir einen wichtigen Aspekt des Organisationslebens einem Algorithmus überlassen? Die Menschheit muss bewusste und achtsame Entscheidungen darüber treffen, wie und warum wir automatisieren. Wenn wir einfach die Logik nutzen, dass wir alles automatisieren können, was zu Kosteneinsparungen führt, werden wir.“ „Wir werden feststellen, dass wir Aufgaben automatisieren werden, die für Menschen von Natur aus Spaß machen“, sagte er.