Amazonas angekündigt Heute Morgen wird damit begonnen, generative KI zu nutzen, um Kunden dabei zu helfen, besser zu verstehen, was Kunden über ein Produkt sagen, ohne unbedingt Dutzende einzelner Bewertungen lesen zu müssen. Der Einzelhändler sagt, dass er die neue Technologie nutzen wird, um direkt auf der Produktdetailseite einen kurzen Textabschnitt bereitzustellen, der die Produktmerkmale und die Kundenstimmung hervorhebt, die in den Kundenbewertungen erwähnt werden.
Dieser Text könnte verwendet werden, um leichter einen Gesamtüberblick über die gemeinsamen Themen in den Rezensionen zu bekommen, so Amazon.
Zusätzlich zum zusammenfassenden Text wird Amazon auch wichtige Produktattribute als anklickbare Schaltflächen hervorheben. Wenn ein Kunde beispielsweise mehr über die „Benutzerfreundlichkeit“ oder „Leistung“ des Produkts erfahren möchte, könnte er auf eine Schaltfläche tippen, um nur die Bewertungen anzuzeigen, in denen diese Begriffe erwähnt werden.
Amazon hatte bereits eine ähnliche Funktion angeboten, indem es häufig verwendete Wörter aus den Rezensionen anzeigte, die auch als anklickbare Schaltflächen verfügbar waren.
Bildnachweis: Amazonas
Die neuen KI-gestützten Funktionen werden zunächst einer Untergruppe von US-Käufern auf Mobilgeräten für eine „breite Auswahl“ an Produkten zur Verfügung gestellt, sagte Amazon. Während dieser Tests wird das Unternehmen daran arbeiten, seine KI-Modelle zu erlernen und zu verfeinern, um ihre Wirksamkeit zu verbessern. Außerdem wird daran gearbeitet, die Funktion „Hervorhebungen“ im Laufe der Zeit um weitere Kategorien zu erweitern, da die Funktion für Kunden immer breiter verfügbar wird.
Natürlich sind die KI-Zusammenfassungen nur so gut wie die Daten, die sie aufnehmen. Und Amazon kämpft seit Jahren mit gefälschten und irreführenden Produktbewertungen, darunter auch bezahlten Rezensionen.
Im Jahr 2021 gab das Unternehmen beispielsweise zu, im Jahr zuvor 200 Millionen gefälschte Bewertungen blockiert zu haben. Darüber hinaus wird seit Jahren versucht, mit Klagen und anderen Maßnahmen gegen die Quellen gefälschter Bewertungen vorzugehen, einschließlich der Klage gegen Verkäufer, die gefälschte Bewertungen gekauft haben. Im vergangenen Jahr verklagte es außerdem die Administratoren von 10.000 Facebook-Gruppen, die an der Vermittlung gefälschter Bewertungen beteiligt waren.
Kürzlich schaltete sich die FTC ein und zwang einen Hersteller von Nahrungsergänzungsmitteln zur Zahlung von 600.000 US-Dollar in einem Fall, in dem es um gekaperte Amazon-Bewertungen ging – eine Situation, in der Produkte in einem einzigen Angebot zusammengefasst werden, um die Bewertungen eines Produkts durch die guten Bewertungen eines anderen zu verbessern.
Mit den wachsenden Fähigkeiten der KI könnten gefälschte Bewertungen jetzt noch schwieriger zu erkennen sein, da die Technologie immer menschlicher klingt, was zu einer weiteren Explosion gefälschter Bewertungen führen könnte. Das würde Amazons KI-gestützte Zusammenfassungen von Rezensionen weniger hilfreich machen, wenn das Unternehmen nicht über andere Möglichkeiten verfügt, KI-geschriebene Rezensionen von seiner Website fernzuhalten.
Amazon geht heute auf die Besorgnis über gefälschte Bewertungen ein und erklärt, dass nur die Bewertungen von verifizierten Käufen zusammengefasst werden. Darüber hinaus investiert das Unternehmen weiterhin „erhebliche Ressourcen“, um gefälschte Bewertungen proaktiv zu stoppen.
„Dazu gehören Modelle des maschinellen Lernens, die Tausende von Datenpunkten analysieren, um Risiken zu erkennen, einschließlich Beziehungen zu anderen Konten, Anmeldeaktivitäten, Bewertungsverlauf und anderen Hinweisen auf ungewöhnliches Verhalten, sowie erfahrene Ermittler, die ausgefeilte Betrugserkennungstools verwenden, um Wir analysieren und verhindern, dass jemals gefälschte Bewertungen in unserem Shop auftauchen“, erklärt der Einzelhändler.