Wie KI Unternehmen dabei half, Datenschutzverletzungen zu erkennen
Künstliche Intelligenz und Automatisierung hätten auch bei der schnellen Identifizierung und Eindämmung von Sicherheitsverletzungen geholfen, fügte der Bericht hinzu. Der Bericht hob auch hervor, dass fast 80 % der an der Studie beteiligten indischen Organisationen KI und Automatisierung nur begrenzt (37 %) oder gar nicht (43 %) nutzen.
In dem Bericht heißt es: „In Indien erlebten Unternehmen mit umfangreichem Einsatz von KI und Automatisierung einen um 153 Tage kürzeren Lebenszyklus von Datenschutzverletzungen im Vergleich zu den untersuchten Unternehmen, die diese Technologien nicht eingesetzt haben (225 Tage gegenüber 378 Tagen).“
In den Daten wurde auch erwähnt, dass untersuchte Unternehmen, die Sicherheits-KI und Automatisierung einsetzten, fast 9,5 Millionen Rupien geringere Kosten für Datenschutzverletzungen verzeichneten als diejenigen, die diese Technologien nicht einsetzten. Der Bericht identifizierte außerdem KI und Automatisierung als die größten Kosteneinsparungen.
In Indien führten 28 % der Verstöße zum Verlust von Daten, die über mehrere Arten von Umgebungen verteilt waren (öffentliche Cloud, private Cloud und vor Ort). Dies deutet darauf hin, dass Angreifer mehrere Umgebungen kompromittieren konnten und zudem nicht entdeckt wurden.
„Wenn verletzte Daten in mehreren Umgebungen gespeichert wurden, verursachten sie auch die höchsten Kosten für Sicherheitsverletzungen (18,8 Millionen Rupien) und die Identifizierung und Eindämmung dauerte am längsten (327 Tage)“, heißt es in dem Bericht.
Wie globale Unternehmen mit den Kosten umgehen wollen
Der Bericht stellt fest, dass Unternehmen weltweit unterschiedliche Pläne für den Umgang mit den steigenden Kosten und der Häufigkeit von Datenschutzverletzungen haben. Bei 95 % der an der globalen Studie beteiligten Unternehmen wurde festgestellt, dass es mehr als einen Verstoß gab. In dem Bericht wurde behauptet, dass diese Organisationen die Vorfallkosten wahrscheinlich an die Verbraucher weitergeben (57 %), anstatt ihre Sicherheitsinvestitionen zu erhöhen (51 %).