Spender, die optimistisch sind, spenden eher für wohltätige Zwecke – neue Forschungsergebnisse

Wenn Menschen glücklicher sind, ist es wahrscheinlicher, dass sie für wohltätige Zwecke spenden. Das ist es, was wir, zwei Ökonomen die studieren, was motiviert Umweltbewusster Konsum und Unterstützung kostenloser Dienste, gefunden in a neue Studie veröffentlicht im Economic Journal.

Um diese Untersuchung durchzuführen, haben wir Tweets von über 20.000 Twitter-Nutzern analysiert, die den Hashtag „#iloveWikipedia“ verwendeten. Dieser Slogan ist Teil einer Vorlage, die Wikipedia jedem vorschlägt, der gerade eine Spende auf seiner Online-Plattform abgeschlossen hat, und hat uns so dabei geholfen, Personen zu identifizieren, die Geld an die von Freiwilligen herausgegebene kostenlose Online-Enzyklopädie gespendet haben. Diese Spenden finanzierten die Wikimedia-Stiftungdie gemeinnützige Organisation, die Wikipedia hostet.

Wir haben die Stimmung der Spender anhand von ausgewertet Verarbeitung natürlicher Sprache Werkzeug. Diese Tools haben jedem Tweet eine Bewertung zugewiesen, um anzugeben, wie positiv oder negativ die Stimmung für jeden Tweet war.

Zum Beispiel ein Tweet mit der Aufschrift „Woohoo! Awesome Pete!“ würde einen positiven Sentiment-Score erhalten, während einer mit der Aufschrift „DAS HAT MICH VOR WUT, TRAURIGKEIT UND FRUSTRATION zum Weinen gebracht.“ würde ein negatives bekommen. Wir verwendeten vier verschiedene Bewertungssysteme, mit denen wir beurteilen konnten, wie stark positiv oder negativ die Stimmung eines Twitter-Nutzers war. Wir könnten diese Stimmungswerte anpassen, indem wir sie mit den anderen Tweets eines Benutzers vergleichen.

Wir haben festgestellt, dass die Stimmung der Spender bis zu einer Stunde, bevor sie eine Spende zur Unterstützung von Wikipedia machten, optimistischer wurde, dann ablehnte und danach ziemlich schnell neutraler wurde. Spender waren in der Regel besonders gut gelaunt, bevor sie ihre Schenkungen machten, doch danach kehrten sie schnell in ihre typischere Stimmung zurück.

Wir können nicht sicher sein, warum sich die Menschen vor der Spende glücklicher fühlten als danach, aber unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass ein gutes Gefühl die Wahrscheinlichkeit erhöhen könnte, für wohltätige Zwecke zu spenden. Wir nennen dies den „Vorwärmeffekt“. Unsere Beobachtung des Spenderverhaltens steht im Gegensatz zu einer ökonomischen Theorie, dass Menschen möglicherweise für wohltätige Zwecke spenden, weil sie dadurch das gute Gefühl haben, das Richtige zu tun. Dieses Gefühl ist bekannt als „warmes Leuchten.“

Warum es wichtig ist

Philanthropie-Wissenschaftler wissen das schon lange Spenden für wohltätige Zwecke sind mit Glück verbunden. Weniger klar ist, ob Wohltätigkeit die Menschen glücklicher macht oder ob glücklichere Menschen wohltätiger sind. Unsere Studie liefert neue Beweise dafür, dass das Gefühl, glücklich zu sein, bevor man zu einer Spende aufgefordert wird, die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Menschen spenden.

Vorherige Studien haben versucht, die Forschungsteilnehmer glücklich oder traurig zu machen und haben dann analysiert, wie sich diese Stimmungen auf ihre Neigung, sich hilfreich zu verhalten, auswirken können. Wir konnten jedoch die realen Stimmungen der Spender erfassen, was für die Mittelbeschaffung von größerer Bedeutung ist, da es darum geht, zu bestimmen, was die Wahrscheinlichkeit erhöhen könnte, dass jemand eine wohltätige Spende tätigt.

Was noch nicht bekannt ist

Basierend auf den Beweisen, die wir aus Tweets gesammelt haben, lässt sich nicht sagen, ob gute Laune die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Menschen für wohltätige Zwecke spenden, oder ob Glücksgefühle einfach dazu führen, dass Spender eher über ihre Spenden twittern.

Außerdem untersuchte unsere Studie den scheinbaren emotionalen Zustand von Twitter-Nutzern, und nicht jeder nutzt diese Social-Media-Plattform aktiv. Aufgrund dieser Einschränkung können wir nicht wissen, ob jeder den gleichen Vorheizeffekt erlebt.

Wir haben auch nicht herausgefunden, ob das Vorheizen je nach Alter, Geschlecht, Rasse oder Klasse unterschiedlich ist.

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