Projekt nutzt KI und archäologische Materialien für Netzwerkanalysen von der Mittelsteinzeit bis zur Antike

Veröffentlichung im internationalen Journal AntikeEin Team von Archäologen aus sieben Ländern unter der Leitung der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel hat das Projekt „Big Exchange“ vorgestellt, das mithilfe von KI die Netzwerke und Interaktionen von Ur- und Frühgeschichtsmenschen besser verstehen soll.

„Natürlich findet die Archäologie keine Abdrücke von Beziehungen im Boden. Aber wir finden Rohstoffe wie Feuerstein, Obsidian, Jade, Elfenbein und sogar verschiedene Metalle, die oft weite Strecken von ihrer Quelle bis zu ihrem Bestimmungsort zurückgelegt haben.“ „Sie sind wie Schatten von Beziehungen zwischen Menschen. Mit ihrer Hilfe können wir Netzwerke in der Vergangenheit erforschen“, sagt Dr. Tim Kerig, Projektleiter und Archäologe im Exzellenzcluster ROOTS der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel.

Die Analyse früher Netzwerke anhand von Rohstofffunden und den damit verbundenen Rohstoffquellen ist nichts Neues. Die Archäologie nutzt diese Technologie bereits seit etwa 50 Jahren. „Es hat uns viele wertvolle Einblicke in die Vergangenheit geliefert. Aufgrund des Aufwands und der Spezialisierung einzelner Experten wurde jedoch lange Zeit nur jeweils ein Rohstoff untersucht“, erklärt Dr. Johanna Hilpert, an Archäologe am Institut für Ur- und Frühgeschichte der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und Postdoktorand am Kieler Datencampus.

Mehr als 6.000 Fundstellen mit Millionen erfasster Funde

Erst seit Kurzem ermöglicht die Digitalisierung komplexere Analysen mit mehreren Rohstoffen gleichzeitig. „Der Ansatz unseres Projekts ‚Big Exchange‘ besteht nun darin, alle erfassbaren Rohstoffe, ihre Fundorte und Herkunftsorte für den Zeitraum von der Mittelsteinzeit bis zur Antike in die Analysen einzubeziehen. Dies gelingt nur mittels Netzwerkanalyse.“ und mit KI“, sagt Dr. Hilpert.

Bisher hat das Projekt bereits mehr als 6.000 Fundstellen mit Millionen Einzelfunden von Westeuropa bis Zentralasien erfasst. Die durch diese Daten ermöglichten Netzwerkanalysen erlauben Aussagen darüber, wie die gleichzeitige Verteilung verschiedener Güter mit dem mehr oder weniger eingeschränkten Zugang der jeweiligen Menschen zu Rohstoffen zusammenhängt. Dabei geht es auch um grundlegende Fragen zu sozialer Ungleichheit und verschiedenen Machtverhältnissen.

Gleichzeitig ist das Projekt ein soziales Experiment. „Es geht nicht nur darum, Datensätze in entsprechende Datenbanken einzuspeisen und automatisch analysieren zu lassen. Wir wollen für jeden Datensatz Archäologen an Bord haben“, sagt Dr. Kerig. Archäologische Datensätze seien sehr unterschiedlich und teilweise nur in analoger Form verfügbar, sagt er. „Deshalb ist es wichtig, Kollegen, die die zugrunde liegenden Ausgrabungen oder Vermessungen kennen, in die Analyse einzubeziehen. Wir wollen nicht nur prähistorische Netzwerke analysieren, sondern auch wissenschaftliche Netzwerke aufbauen und Archäologie mit Datenwissenschaft verknüpfen.“

Aufruf zur Zusammenarbeit

Ein erstes Ergebnis des Projekts haben die Autoren vorgestellt Antike. Die Bandkeramikkultur ist die erste bäuerliche Kultur Mitteleuropas. Seine nordwestliche Ausprägung galt lange Zeit als typisch für seine Epoche. Allerdings zeigt die Netzwerkanalyse von „Big Exchange“, wenn man die jüngsten Ausgrabungen berücksichtigt, dass es sich bei dem Produktmix der nordwestlichen Bandkeramik eher um einen Sonderfall handelt. „Wir werden wahrscheinlich noch mehr Überraschungen wie diese erleben, wenn wir die verfügbaren Daten systematisch analysieren“, sagt Dr. Kerig.

Die Autoren verstehen ihren Artikel auch als Aufruf an die Kollegen, sich am „Big Exchange“ zu beteiligen und eigene Datensätze beizusteuern. „Je mehr Beteiligung, desto besser können wir vergangene Beziehungs- und Netzwerkdynamiken verstehen“, schließt Tim Kerig.

Mehr Informationen:
Tim Kerig et al., Interlinking-Forschung: das Big Exchange-Projekt, Antike (2023). DOI: 10.15184/aqy.2023.78

Bereitgestellt von der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

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