Forscher des Interactive Technologies Institute haben eine Studie zu Hassreden gegen marginalisierte Gemeinschaften in YouTube-Kommentaren durchgeführt. Cláudia Silva schloss sich einem Forschungsteam unter der Leitung von Paula Carvalho (INESC-ID/IST) an, das darauf abzielte, die Prävalenz und die sprachlichen Strategien zu analysieren, die Online-Hassreden gegen afro-kolumbianische, Roma- und LGBTQ+-Gemeinschaften in Portugal zugrunde liegen. Die Forschung wurde im Rahmen des Projekts entwickelt HASSE COVID-19.PT.
Die Studie, veröffentlicht in der Zeitschrift für Sprachaggression und Konflikt, wurde durch die zunehmende Präsenz von Online-Hassrede (OHS) auf Social-Media-Plattformen und deren negative Auswirkungen auf Einzelpersonen und die Gesellschaft ausgelöst. Das Fehlen einer universellen Definition von Hassrede und das Fehlen von Ressourcen, die sich leicht umsetzen und in verschiedenen sprachlichen und pragmatischen Kontexten vergleichen lassen, stellten jedoch erhebliche Herausforderungen dar.
Um diese Einschränkungen zu beseitigen, erstellten die Forscher ein feinkörniges annotiertes Korpus namens CO-HATE (Counter, Offensive and Hate Speech). Dieses Korpus umfasst 20.590 Kommentare, die von 8.485 einzelnen Online-Nutzern zu 39 YouTube-Videos gepostet wurden, die sich an die oben genannten Communities richten. Die Kommentare wurden mithilfe von Techniken der Korpuslinguistik sorgfältig analysiert, sodass das Team offene und verdeckte Hassreden, Gegenreden und beleidigende Redemuster identifizieren konnte.
Die Studienergebnisse lieferten wertvolle Einblicke in die Besonderheiten von Hassreden, die sich gegen Afro-Abstammung, Roma und LGBTQ+-Gemeinschaften in Portugal richten. Durch die Kombination quantitativer und qualitativer Forschungsmethoden konnten die Forscher Aufschluss über die sprachlichen und rhetorischen Strategien geben, mit denen Hass gegenüber diesen Randgruppen zum Ausdruck gebracht wird. Darüber hinaus hat diese Forschung zur Erstellung des ersten feinkörnigen kommentierten Korpus für europäisches Portugiesisch geführt, das als entscheidende Ressource für die Untersuchung und Erkennung von Online-Hassrede, insbesondere in Bezug auf die Zielgruppen, auf Social-Media-Plattformen dienen wird.
Es wird erwartet, dass die Ergebnisse dieser Studie mittel- und langfristig erhebliche Auswirkungen auf die Gesellschaft haben werden. Die Erkenntnisse aus der Analyse von Online-Hassreden werden in die Entwicklung effizienterer automatisierter Erkennungsmodelle einfließen, die auf Portugiesisch zugeschnitten sind. Dies wird zu einem tieferen Verständnis der Dynamik von Hassreden im Internet in Portugal beitragen und den Kampf gegen Diskriminierung und Intoleranz unterstützen. Darüber hinaus wird das CO-HATE-Korpus als wichtiges Werkzeug für Forscher und Entwickler dienen, die daran interessiert sind, offene und verdeckte Hassreden und verwandte Phänomene wie Gegenrede und beleidigende Rede auf Portugiesisch zu erkennen.
Was die weiteren Schritte betrifft, bauen die Forscher auf den Erkenntnissen dieser Studie auf, um ihre Forschung im Rahmen des KNOwhate-Projekts voranzutreiben. In diesem Rahmen leitet Cláudia Silva eine Reihe von Forschungsaktivitäten im Zusammenhang mit der Bekämpfung von Hassreden in Portugal durch Medienproduktion (Podcasts und eine Online-Kampagne).
Mehrere Autoren dieser Studie untersuchen auch in einem anderen Projekt namens MAICT den Zusammenhang zwischen Hassreden, Verschwörungstheorien und sozialen Medien. Insgesamt stellt diese Forschung einen bedeutenden Schritt zum Verständnis und zur Bekämpfung von Hassreden im Internet dar. Die Ergebnisse und Ressourcen der Studie werden dazu beitragen, wirksame Strategien zur Bekämpfung von Hassreden zu entwickeln, marginalisierte Gemeinschaften zu schützen und ein integrativeres und toleranteres digitales Umfeld zu fördern.
Mehr Informationen:
Paula Carvalho et al., Die Äußerung von Hassreden gegen Afro-Nachkommen, Roma und LGBTQ+-Gemeinschaften in YouTube-Kommentaren, Zeitschrift für Sprachaggression und Konflikt (2023). DOI: 10.1075/jlac.00085.car
Bereitgestellt vom Interactive Technologies Institute