Skyflow, ein Datenschutz Das Startup gab am Freitag bekannt, dass es die Anzahl der Märkte erweitert hat, in denen es Datenresidenzunterstützung für Unternehmen anbietet, die bestimmte Informationen innerhalb definierter Grenzen aufbewahren müssen. Auf dem heutigen Markt ist es wahrscheinlich nicht möglich, EU-Kundendaten beispielsweise in Südamerika und umgekehrt aufzubewahren. Daher müssen Unternehmen darauf achten, dass bestimmte Informationen auf dem Markt, aus dem sie stammen, zu Hause bleiben.
Skyflow begann als Tool, das Unternehmen dabei unterstützt, personenbezogene Daten (PII) auf sichere Weise zu speichern. Seine API hilft Unternehmen, „alle schwierigen Datenschutz-, Verschlüsselungs- und Datenprobleme bei der Speicherung personenbezogener Daten und anderer Formen potenziell radioaktiver Daten für ihre Kunden zu bewältigen“, schrieben wir, als wir das letzte Mal über das Unternehmen berichteten.
Das Startup, das zuletzt Ende 2021 eine Serie B im Wert von 45 Millionen US-Dollar abschloss, kann nun die Datenresidenzanforderungen in Japan, Indien, Indonesien und Bahrain erfüllen. Die Arbeit, Skyflow-CEO Anshu Sharma erklärt gegenüber Tech+, wird es Softwareunternehmen ermöglichen, ihre Dienste schneller in mehr Märkten anzubieten und gleichzeitig lokale regulatorische Anforderungen hinsichtlich des Speicherorts der Daten und der sicheren Speicherung persönlicher Benutzerinformationen zu erfüllen.
Sharma argumentierte, dass die neu erweiterten regionalen Datenspeicherkapazitäten seines Unternehmens Möglichkeiten bieten würden, anderen Unternehmen dabei zu helfen, die Komplexität zu vermeiden, die mit dem Aufbau eigener Datenspeicher- und Sicherheits-Frameworks einhergeht, nur um sie in neuen Märkten einzuführen.
Die Arbeit von Skyflow zur Unterstützung weiterer Regionen war nicht billig. Sharma sagte, dass die Arbeit mit „hohen Fixkosten“ verbunden sei, die sich Skyflow leisten könne, weil sie „eine Menge Geld einsammelte“ und es dem Unternehmen ermöglichte, „die Infrastruktur- und Betriebskosten“ für seine Kunden zu übernehmen. (Nebenbei bemerkt, das ist der Zweck von Risikokapital: um über den Umsatz hinaus aufzubauen, in der Hoffnung, übergroße Marktanteile zu gewinnen.)
Wenn man bedenkt, dass jedes Technologieunternehmen – egal ob Startup oder Großunternehmen – auf dem derzeit langsamen Markt so viel Wachstum wie möglich erzielen möchte, versteht man, warum Skyflow eine Rendite auf seine Ausgaben erwartet. Wenn Softwareunternehmen weiterhin darauf drängen, neue Märkte zu erschließen, um ihre Dienste zu verkaufen, müssen sie eine Reihe von Datenvorschriften und -regeln selbst verwalten. Oder sie können mit Skyflow oder einem seiner Konkurrenten zusammenarbeiten – EverVault, Protegritätunter anderem – um dabei zu helfen, lokale Anforderungen zu erfüllen.
Bisher hat Skyflow eine bemerkenswerte internationale Akzeptanz gefunden. Sharma sagte gegenüber Tech+, dass sein Unternehmen mehr als 40 % seines aktuellen Geschäfts mit nichtamerikanischen Kunden abwickelt. Der CEO wies schnell darauf hin, dass einige bekannte Softwareunternehmen bei ihrem Börsengang einen niedrigen zweistelligen Anteil ihres Umsatzes auf internationalen Märkten erwirtschafteten, indem er während unseres Telefonats die S-1-Anmeldungen heranzog. Man darf gespannt sein, ob eine stärkere regionale Unterstützung diese Zahl mit der Zeit auf über 50 % bringen wird; Wir werden uns in ein paar Quartalen noch einmal bei dem Startup melden.
Wo kommt hier die generative KI ins Spiel?
Skyflow konzentrierte sich zunächst darauf, seine Dienstleistungen den Branchen Fintech und Gesundheitswesen anzubieten. Allerdings ist es vor kurzem habe eine Version gebaut Als wir Sharma am Telefon hatten, um über die Datenresidenz zu sprechen, stellten wir auch ein paar Fragen zur Marktnachfrage nach LLM-bezogenen Softwarediensten.
Über das Startup, wie es sich den Sitz zwischen Unternehmensinformationen und LLMs vorstellt. Bildnachweis: Skyflow
Zunächst wollten wir wissen, ob das Startup das Tool aufgrund der bekannten Nachfrage oder vor dem erwarteten Bedarf entwickelt hat. Per Sharma erhielt sein Startup vor ein paar Monaten Anrufe von Kunden über generative KI und darüber, wie diese Unternehmen nicht nur PII, sondern auch intern sensible Daten von LLMs fernhalten müssen. Er sagte, dass die Nachfrage sowohl von der Bottom-up-Nutzung generativer KI-Tools als auch von der Neugier der Führungsebene herrühre. Anders ausgedrückt: Sowohl Unternehmensdrohnen als auch Unternehmenshalbgötter möchten generative KI nutzen, aber sie möchten nicht in Schwierigkeiten geraten, durch die Art von Datenlecks, die wir bereits auf dem Markt gesehen haben.