Aminiein in Nairobi ansässiges Klimatechnologie-Startup, das sich darauf konzentriert, Afrikas Umweltdatenlücke durch künstliche Intelligenz und Satellitentechnologie zu schließen, hat in einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde 2 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Pale Blue Dot, die europäische klimaorientierte Risikokapitalgesellschaft, die letzte Woche einen 100-Millionen-Dollar-Fonds angekündigt hat, führte die überzeichnete Runde an. Gleichzeitig beteiligten sich Superorganism, RaliCap, W3i, Emurgo Kepple Ventures und ein Netzwerk von Angel-Investoren.
Kate Kallot, der Gründer und CEO von Amini, hat mehrere Jahre in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Deep-Tech-Positionen für Unternehmen wie Arm, Intel und Nvidia gearbeitet. Kallot erklärte in einem Interview mit Tech, wie eine Arbeitspräsentation über die Schnittstelle zwischen Naturkapital und neuen Technologien sie davon faszinierte, wie sie ihre Erfahrungen in KI und ML nutzen könnte, einschließlich ihrer Arbeit zum Thema soziale Auswirkungen bei der United AI Alliance. eine Lösung für den Mangel an Dateninfrastruktur auf dem Kontinent bereitzustellen, insbesondere im Bereich Umweltdaten.
„Der Mangel an Dateninfrastruktur für Afrika, von der Unfähigkeit, Daten zu sammeln bis hin zu deren Analyse und ihren Auswirkungen, ist ein tieferes Problem, als den meisten bewusst ist“, sagte der CEO in einem Anruf. „Wenn man sich heute Klima- oder Umweltdaten in Afrika ansieht, sind diese entweder nicht vorhanden oder schwer zugänglich. Und da der Klimawandel voraussichtlich Afrika am härtesten treffen wird, mangelt es beispielsweise an Daten, damit Landwirte verstehen können, was passiert.“
Afrika wird oft als letzter Grenzmarkt gepriesen und beherbergt 65 % des weltweit unkultivierten fruchtbaren Landes und 30 % seiner Bodenschätze, erwirtschaftet aber nur 3 % des globalen BIP. Darüber hinaus ist der Kontinent trotz seiner enormen Ressourcen immer noch von häufigem Nahrungsmittel- und Wassermangel betroffen. Ein Grund dafür ist der Mangel an verlässlichen und vertrauenswürdigen Daten, der die Entwicklung Afrikas seit Jahrzehnten behindert, indem er Geschäftsentscheidungen und die Kapitalallokation behindert und es schwierig macht, die Auswirkungen des Klimawandels zu messen. Es gibt andere Fälle, in denen der Zugriff auf Wetter- oder Geodaten auf dem Kontinent nichts bringt.
Auftritt Amini. Das sechs Monate alte Startup sagte, es habe eine Datenaggregationsplattform entwickelt, die verschiedene Datenquellen (von Satelliten und anderen vorhandenen Datenquellen wie Wetterdaten, Sensoren und proprietären Kundendaten) bis auf einen Quadratmeter einbezieht, dann vereinheitlicht und verarbeitet diese Daten, bevor sie über APIs lokalen und internationalen Unternehmen zur Verfügung gestellt werden, die sie benötigen.
Heute kann Amini den Landwirten auf granularer Ebene Daten vom Zyklus zwischen Pflanzenanbau und Ernte bis hin zur Menge des verwendeten Wassers und Düngers liefern. Auf einer höheren Ebene kann die Plattform Organisationen dabei helfen, die Auswirkungen von Naturkatastrophen, Überschwemmungen und Dürren auf dem gesamten Kontinent „in wenigen Sekunden“ zu verstehen, so Kallot, der auch sagte, die Plattform könne auf fast 20 Jahre historische Daten zurückgreifen Aktuelle Daten werden alle zwei Wochen erstellt.
Die aktuellen Kunden von Amini, vor allem Konzerne und multinationale Unternehmen, sind im Agrarversicherungssektor und in der Lieferkettenüberwachung tätig, insbesondere in der „letzten Meile“ oder den Anfangsstadien der globalen Lieferkette. Kallot konnte die Namen von Aminis Kunden nicht preisgeben, fügte jedoch hinzu, dass das noch nicht einmal ein Jahr alte Klimatechnologie-Startup Gespräche darüber führt, „einige der größten Lebensmittel- und Getränkeunternehmen und eine der größten Versicherungsgesellschaften weltweit“ zu verpflichten .“
Die Behebung des Mangels an Umweltdaten für Organisationen in diesen Branchen führt zu einer notwendigen Änderung. Nehmen wir zum Beispiel globale Lebensmittel- und Getränkeunternehmen mit Franchises in Afrika, wie Nestlé oder Starbucks. Der Druck internationaler Regulierungsbehörden wie der SEC-Regeln zur Offenlegung des Klimas und des Europäischen Grünen Deals nimmt zu, die verlangen, dass diese Unternehmen ihre Kohlenstoffemissionen und Umweltauswirkungen verstehen und wissen, wie sich ihre Betriebsabläufe und Lieferkettenprozesse auf lokale landwirtschaftliche Praktiken in verschiedenen Regionen, einschließlich Afrika, auswirken.
Plattformen wie Amini sorgen für die dringend benötigte Datentransparenz für diese globalen Organisationen mit Eigeninteressen in Afrika und helfen ihnen, Lieferkettenprobleme auf der letzten Meile anzugehen und Landwirten Agrarversicherungen anzubieten. „Das Schöne an der Plattform ist, dass sie leicht skalierbar ist, denn sobald man landwirtschaftliche Daten zum Beispiel für Versicherungen sammelt, können dieselben Daten, 80 bis 90 %, an Lebensmittel- und Getränkeunternehmen verkauft werden, die Lieferketten in Afrika haben, oder verkauft werden können.“ an Regierungen, die versuchen, die Auswirkungen der Landwirtschaft auf ihr Land zu verstehen.“
Das Geschäft von Amini zeichnet sich durch einen langen Verkaufszyklus aus. Internationale Kunden erhalten Zugang zur API der Plattform, nachdem sie zwei Jahre lang eine Pauschallizenzgebühr „in Millionenhöhe“ gezahlt haben. Lokale Kunden haben von Fall zu Fall gestaffelte Einführungspreise, die es ihnen ermöglichen, auf das zuzugreifen, was sie benötigen, und im Laufe der Zeit zu wachsen.
Gro Intelligence, ein in Kenia gegründetes, aber in New York ansässiges Unternehmen für KI-gestützte Erkenntnisse, das Entscheidungshilfen und Analysen für die Lebensmittel-, Landwirtschafts- und Klimawirtschaft sowie deren Teilnehmer bereitstellt, ist der Name, der am häufigsten fällt, wenn Branchenbeobachter versuchen, Sinn zu ergeben von Aminis Geschäft, so Kallot. Der Vorstandsvorsitzende sagt jedoch, dass es spürbare Unterschiede gebe: Amini sammelt und generiert die Daten, die Unternehmen wie Gro aggregieren und nutzen, um die Zusammenhänge zwischen Ernährung, Klima, Handel, Landwirtschaft und makroökonomischen Bedingungen zu beleuchten.
Kallot sagt, dass Amini, das kürzlich als erstes afrikanisches Unternehmen in das Seraphim Space Accelerator-Programm aufgenommen wurde (Scouts aus den besten 2 % der weltweiten Raumfahrtunternehmen im Frühstadium), in direkter Konkurrenz zu Geodatenunternehmen wie Planet Labs steht, die eine Konstellation von eingesetzt haben Satelliten, die Daten rund um den Globus sammeln und den Zugang für 15 US-Dollar pro Quadratkilometer ermöglichen. Laut Kallot ist der Einsatz einer solchen Technologie für Organisationen in Afrika oder auf dem Kontinent recht teuer, und Amini bietet eine Alternative.
In diesem Artikel wird hervorgehoben, dass die Risikokapitalaktivitäten rund um Klimatechnologie in Afrika seit letztem Jahr trotz der weltweiten Abkühlung der VC-Finanzierung zugenommen haben. Im vergangenen Jahr sicherten sich die Klimatechnologie-Startups des Kontinents Eigenkapitalfinanzierungen in Höhe von über 860 Millionen US-Dollar. Firmen wie Novastar Ventures, Katalysatorfonds und Equator sammeln Klimatechnologie-Fonds für die Vorbereitung auf Startups der Serie A oder haben dies bereits getan.
Als sie kommentierte, warum ihre Firma, die normalerweise Schecks an europäische Klimatechnologie-Startups ausstellt, in Amini, ein afrikanisches Startup, investierte, Heidi Lindvall, General Partner bei Pale Blue Dot, sagte: „Der Mangel an hochwertigen Umweltdaten in Afrika gibt Anlass zur Sorge, da er andere daran hindert, wichtige Klimalösungen wie die Verbesserung der Bauernversicherung, die Überwachung von Klimarisiken oder Lieferketten zu entwickeln.“ Als wir das Team hinter Amini trafen, waren wir von ihrem Ehrgeiz und ihrer Fachkompetenz überwältigt und wir glauben, dass sie am besten positioniert sind, um die Umweltdatenlücke Afrikas zu schließen.“
Vor der Gründung von Amini war Kallot Mitbegründer und Chief Impact Officer bei African Web3/Crypto Mara. Mwenda Mugendi, Muthoni Karubiu und Eshani Kaushal, alle Teil des Führungsteams von Amini, bringen umfangreiche Erfahrungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Geodatenanalyse und Fintech mit und arbeiten für multinationale Unternehmen wie Microsoft, NASA und MTN.