Der Autor stellt ein Produkt vor, das dazu beitragen könnte, halluzinierte Inhalte in seinen LLMs zu reduzieren

Der Autor stellt ein Produkt vor das dazu beitragen koennte

Während sich Unternehmen intensiver mit generativer KI befassen, ist eines der verwirrenderen Probleme das Halluzinationsproblem, bei dem das Modell, wenn es die Antwort nicht kennt, einfach eine erfindet, ob sie nun Sinn ergibt oder nicht. Für die Arbeit in der Wirtschaft ist es von größter Bedeutung, einen Weg zu finden, dieses Problem zu entschärfen.

Heute, Schriftsteller, die generative KI-Schreibplattform, kündigte Knowledge Graph in der öffentlichen Betaversion an, ein Tool, das es Unternehmen ermöglicht, alle aktuellen Quellinhalte einer Organisation in einer Graphdatenbank zu sammeln. May Habib, CEO des Unternehmens, sagt, dass Knowledge Graph durch die Nutzung der eigenen Inhalte des Kunden als eine Art Inhaltsvalidator fungieren und diese mit den generierten Inhalten vergleichen kann

„Das Tolle an einem LLM ist, dass es, wenn es tatsächliche Informationen darüber hat, was Sie tun möchten, diese Informationen nutzen wird“, sagte sie. „Knowledge Graph bietet die Möglichkeit, die wichtigen Informationen – Datenbanken, Wissensdatenbanken, freigegebene Laufwerke, Chats – einfach in Einbettungen zu integrieren, sodass sie vom LLM für die sehr spezifischen Anwendungsfälle verwendet werden können, um die unsere Kunden herumbauen.“

Es hebt automatisch Inhalte hervor, die einer Faktenüberprüfung bedürfen, und schlägt gegebenenfalls eine Ersatzaussage vor, die auf den relevantesten Inhalten im Knowledge Graph basiert. Und Writer zeigt seine Arbeit, zeigt die Quelle des Inhalts an, aus der das Ersatzmaterial stammt, und gibt dem menschlichen Mitarbeiter die Möglichkeit, den Vorschlag anzunehmen oder abzulehnen.

Das Unternehmen definiert Knowledge Graph als „eine strukturierte Darstellung von Informationen, die im Diagrammformat gespeichert sind und einen schnellen Abruf bestimmter Informationen ermöglichen“. Es kann eine direkte Verbindung zu den Inhaltsquellen des Unternehmens herstellen oder Kunden können Inhalte manuell verschieben, indem sie sie per Drag-and-Drop in die Knowledge Graph-Oberfläche ziehen.

Da es sich um ein separates Repository handelt, ist es nicht wirklich Teil der Inhaltssysteme, die zum Diagramm beitragen. Darüber hinaus können Unternehmen den Knowledge Graph auf Wunsch selbst hosten oder ihn von Writer verwalten lassen.

Es ist keineswegs narrensicher, denn nichts ist es, aber es ist ein Schritt in Richtung des Versuchs, Unternehmen dabei zu helfen, die Auswirkungen eines bekannten Problems zu reduzieren. Kunden können wählen, wie oft sie Knowledge Graph aktualisieren, normalerweise wöchentlich, aber es könnte auch mehr oder weniger oft sein, wenn der Kunde es so konfigurieren möchte, sagte Habib. Je länger Sie zwischen den Aktualisierungen vergehen, desto mehr Inhalte werden nicht in die Genauigkeitsprüfung einbezogen.

Das Unternehmen kündigte außerdem die Möglichkeit an, Ihr eigenes LLM auf die Writer-Plattform zu übertragen, wenn Sie dies wünschen. Dies würde den Writer LLM ersetzen. Einige große Organisationen möchten möglicherweise die vollständige Kontrolle über die Inhalte innerhalb ihrer Organisation behalten und kein externes Modell verwenden. Der Knowledge Graph kann auch eine Verbindung zu diesen extern erstellten LLMs herstellen.

Sowohl die Möglichkeit, ein externes LLM als auch den Knowledge Graph zu nutzen, sind ab heute in der offenen Betaversion verfügbar. Zuvor befanden sich die beiden Produkte in einer Closed Beta. Writer wurde im Jahr 2020 gegründet und hat bisher 26 Millionen US-Dollar gesammelt. pro Crunchbase.

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