Auf seiner I/O-Entwicklerkonferenz hat Google heute sein neues angekündigt ML-Hubeine zentrale Anlaufstelle für Entwickler, die mehr Anleitung zum Trainieren und Bereitstellen ihrer ML-Modelle erhalten möchten, unabhängig davon, ob sie sich in der Anfangsphase ihrer KI-Karriere befinden oder erfahrene Profis sind.
„Wir sprechen über das Konzept, maschinelles Lernen zu demokratisieren und es wirklich zugänglicher zu machen. Daher freuen wir uns sehr darüber, dass Google über eine ziemlich umfangreiche Reihe von Open-Source-Technologien verfügt, die viele verschiedene Assets abdecken […] Wir möchten es viel, viel einfacher machen, zu verstehen, wie sie zusammenpassen, und den Leuten tatsächlich dabei helfen, loszulegen“, sagte Alex Spinelli, Googles Vizepräsident für Produktmanagement für maschinelles Lernen. Die Idee hier, sagte er, bestehe darin, Entwicklern eine Landingpage zur Verfügung zu stellen, auf der sie grundsätzlich sehen können, welche Art von Modell sie basierend auf den Daten, die sie haben, generieren möchten, und dann Schritt-für-Schritt-Anweisungen erhalten, wie sie darüber nachdenken sollten Bereitstellung dieser Modelle.
Das Unternehmen startet diese Plattform mit einem ersten Satz von Toolkits, die eine Reihe gängiger Anwendungsfälle abdecken, und plant, diese regelmäßig zu aktualisieren und in einem stetigen Rhythmus neue auf den Markt zu bringen. Einige der frühen Toolkits können Entwicklern beispielsweise dabei helfen, Textklassifikatoren mit Keras zu erstellen oder große Sprachmodelle zu übernehmen und sie mit Keras und TensorFlow Lite auf Android auszuführen.
Wie Spinelli richtig anmerkte, ist die generative KI derzeit vielleicht in aller Munde, aber maschinelles Lernen ist ein großer Bereich, der ein breites Spektrum an Modelltypen und Technologien abdeckt.
„Es passieren erstaunliche Dinge in den Bereichen Computer Vision, Gesichtserkennung und Empfehlungssysteme, Relevanzranking von Inhalten und solche Dinge – Clustering von Inhalten – all diese Dinge.“ Wir möchten wirklich nichts zurücklassen und sicherstellen, dass wir Entwicklern und Forschern tatsächlich dabei helfen können, die richtigen Tools und Technologien für ihren jeweiligen Anwendungsfall bereitzustellen“, bemerkte Spinelli.
Er wies darauf hin, dass der Fokus hier stark auf Open Source liegt – und während Entwickler diese Technologien nutzen und sie vor Ort oder in einer beliebigen Cloud ausführen können, werden diese neuen Toolkits auch einen „Gleitpfad in die Google Cloud“ bieten, wie er es nannte. ” Aber wie Spinelli betonte, gibt es hier keinen Lock-in. „Es besteht die grundsätzliche Verpflichtung, dass es sich um Open Source handelt, das man überall nutzen kann“, sagte er.