Quantencomputer haben das Potenzial, innerhalb von Minuten hochkomplizierte Berechnungen durchzuführen, für deren Berechnung klassische Computer Jahrtausende gebraucht hätten. Aber ein Großteil der Branche steckt noch in den Kinderschuhen, teilweise aufgrund eines Mangels an Fachexperten und Softwaretools, die mit dem Fortschritt der Quantenhardware Schritt halten.
Jetzt arbeiten Unternehmen daran, den Prozess der Entwicklung von Quantensoftwareanwendungen zu vereinfachen, sodass Programmierer die zugrunde liegende Quantenmechanik nicht wirklich verstehen müssen. Eines der Startups in der Frühphase, das solche Anstrengungen unternimmt, ist das in Singapur ansässige Unternehmen Horizon Quantum Computing, dessen Tools automatisch Quantenalgorithmen auf der Grundlage von in klassischen Sprachen geschriebenen Programmen konstruieren können.
Das Unternehmen hat kürzlich zusammen mit anderen Investoren in einer Serie-A-Runde 18,1 Millionen US-Dollar von Tencent erhalten und damit seine Eigenkapitalfinanzierung auf rund 21,3 Millionen US-Dollar erhöht. Weitere Investoren in der Serie-A-Runde waren Sequoia Capital India, SGInnovate, Pappas Capital und Expeditions Fund.
Das gesammelte Geld wird für die Produktentwicklung und deren Expansion in Europa verwendet, wo das Unternehmen die Eröffnung eines Büros in Dublin, Irland, plant. Das Startup soll noch in diesem Jahr das Early-Access-Programm seiner Entwicklertools starten.
Während Singapur allgemein als Finanzzentrum bekannt ist, war es auch eine der proaktivsten Regierungen bei der Unterstützung von Quantentechnologien. Das Center for Quantum Technologies, wo Gründer und CEO von Horizon Quantum Computing Joe Fitzsimons war früher Professor, wurde im Rahmen des Exzellenzforschungsprogramms des Stadtstaates eingerichtet, um die Forschung auf dem Gebiet der Spitzenforschung voranzutreiben.
„Als ich den Sprung von der Wissenschaft schaffte, hatte Singapur bereits die richtigen Talente [for quantum computing] und es gab Zugang zu Kapital“, sagte Fitzsimons, der an der University of Oxford promoviert hat.
Neutraler Boden
Als historisch eher politisch neutrales Land sei Singapur auch weniger anfällig für Handels- oder Technologiesanktionen, meinte der Gründer.
Dies ist wichtig in einer Welt, in der Unternehmen zunehmend in den Technologiekrieg zwischen den USA und China geraten. Der Start von einer neutralen Heimatbasis aus wird heute als Voraussetzung für viele Technologieunternehmen angesehen, einschließlich Hersteller von Quantencomputern, die auf Komponenten aus der ganzen Welt angewiesen sind Welt.
Die Investition von Tencent in Horizon Quantum Computing ist rein finanziell, sodass keine Übertragung sensibler Daten erforderlich ist, stellte der Gründer fest. Das Startup habe die Investition von Tencent übernommen, weil der Riese ein „Experte“ auf diesem Gebiet sei, sagte er.
Tatsächlich hat der Gigant für soziale Netzwerke und Spiele ein großes Interesse an diesem Bereich gezeigt Eröffnung seines Quantenforschungslabors im Jahr 2018. Ling GeTencents Hauptvertreter in Europa und die Hauptaufsichtsperson den Deal mit Horizon Quantum Computing, kennt Fitzsimons seit ihren Jahren in Oxford, wo sie Quantencomputing studierte.
„Bei Tencent nehmen wir Quanten aus einer langfristigen Perspektive. In unserem eigenen Quantenlabor konzentrieren wir uns auf Grundlagenforschung, First-Principles-Simulationen und Quantenalgorithmen und wie diese Unternehmenskunden dienen könnten.“ genannt Ge letztes Jahr auf einer Branchenveranstaltung.
„Bei Investitionen verfolgen wir einen wissenschaftsgetriebenen Ansatz. Eine der Herausforderungen bei der Investition in Quanten ist das sogenannte „Black Box“-Paradoxon. Die Herausforderung, Deep-Tech-Unternehmen in der Frühphase in Bereichen wie Quantentechnologie, Kernfusion oder Biotechnologie zu bewerten, ist schwierig, da sich die Kerntechnologie in der frühen Proof-of-Concept-Phase befindet. Es ist schwer zu bewerten und zu verstehen, in welchem Reifestadium es sich wirklich befindet.
„Deshalb ergreifen wir je nach Investitionsphase geeignete Maßnahmen, um die Risiken dieses Black-Box-Paradoxons zu mindern. Dies wird in erster Linie durch unser fundiertes technisches Know-how erreicht, das es uns ermöglicht, wirklich zu verstehen, was entwickelt wird und wie ausgereift es ist“, sagte sie.