Ali Ghodsi, CEO von Databricks, sagte, die Veröffentlichung ziele darauf ab, eine praktikable Alternative zum Training einer Art KI-Modell zu demonstrieren, das als großes Sprachmodell mit enormen Ressourcen und Rechenleistung bezeichnet wird. Ein großes Sprachmodell unterstützt den viralen Chatbot ChatGPT von OpenAI. OpenAI, im Wert von 29 Milliarden US-Dollar, trainiert seine KI-Modelle mit riesigen Datenmengen auf einem Supercomputer des Investors Microsoft Corp. Die Rechenkosten sind „unermesslich“, sagte Sam Altman, CEO von OpenAI. OpenAI berechnet den Unternehmen den Zugang zu seinen Modellen für ihre eigenen Anwendungen und prognostiziert bis 2024 einen Umsatz von 1 Milliarde US-Dollar. Die Bemühungen von Databricks sind mit Vorbehalten verbunden. Ghodsi sagte gegenüber Reuters, dass der Open-Source-Chatbot zwar beeindruckende Fähigkeiten bei Aufgaben wie dem Verfassen von Blog-Posts zeigte, das Unternehmen jedoch keine formellen Benchmark-Tests veröffentlicht hatte, um zu zeigen, dass der Bot die Leistung von ChatGPT erreichte. Databricks verkauft Cloud-basierte Data-Mining- und Analysesoftware an Unternehmen und gab im vergangenen Jahr an, den Jahresumsatz von über 1 Milliarde US-Dollar überschritten zu haben. Databricks möchte, dass Unternehmen ihre eigenen KI-Modelle mit seiner Software trainieren. Ghodsi sagte, die Forscher des Unternehmens hätten ein zwei Jahre altes Modell genommen, das frei verfügbar war, und es mit einer kleinen Datenmenge drei Stunden lang auf einem einzigen Computer trainiert, den jeder mit einer Kreditkarte mieten konnte. „Die Zukunft wird so sein, dass jeder sein eigenes Modell hat und es tatsächlich trainieren und verbessern kann“, sagte Ghodsi. „Und so müssen sie ihre Daten auch nicht an jemand anderen weitergeben.“ Der Schritt von Databricks erfolgt zu einer Zeit, in der Startups Millionen von Dollar an Risikokapitalinvestitionen aufbringen, um ihre KI-Modelle zu trainieren, und große Technologieunternehmen wie Alphabets Google und Meta Platforms sich beeilen, die Größe und Kosten von KI-Modellen zu verringern und gleichzeitig ihre Genauigkeit zu verbessern. „Meine Überzeugung ist, dass Sie diese Modelle am Ende kleiner, kleiner und kleiner machen werden, und sie werden Open-Source sein“, sagte Ghodsi. „Jeder wird sie haben.“
Databricks pusht Open-Source-Chatbot als billigere ChatGPT-Alternative
Databricksein in San Francisco ansässiges Startup mit einem Wert von zuletzt 38 Milliarden US-Dollar, veröffentlichte am Freitag Open-Source-Code, mit dem Unternehmen ihre eigenen Chatbots nach dem Vorbild von erstellen könnten OpenAI‚S ChatGPT. Der Code ist ein KI Modell, ein Algorithmus, der anhand von Datensätzen trainiert wird und dann aus neuen Daten lernen kann, um eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen.