Die neue Plattform ist nach CUDA benannt, der Software, die die meisten KI-Entwickler verwenden, um auf Nvidias Grafikprozessor (GPU) zuzugreifen, und die Nvidia-Chips einen enormen Wettbewerbsvorteil verschafft hat. „CUDA Quantum wird dasselbe für Quantencomputing tun und es Domänenwissenschaftlern ermöglichen, Quantum nahtlos in ihre Anwendungen zu integrieren und Zugang zu einer neuen disruptiven Computertechnologie zu erhalten“, sagte Tim Costa, Direktor für HPC und Quantum bei Nvidia. Ein Unterschied, sagte Costa, ist, dass CUDA proprietär ist, CUDA Quantum Open Source ist und mit Beiträgen vieler Quantencomputerunternehmen entwickelt wurde. Nvidia hat auch ein neues Hardwaresystem namens DGX Quantum für die Verbindung auf den Markt gebracht Quantencomputer mit klassischen Computern. Es wurde in Zusammenarbeit mit dem in Israel ansässigen Startup Quantum Machines entwickelt, dessen Hardware mit Quantenprozessoren kommuniziert. „Wir sehen eine immer größere Nachfrage, diese Quantencomputer in Standardcomputer zu integrieren“, sagte Itamar Sivan, Mitbegründer und CEO von Quantum Machines. Während Quantencomputer möglicherweise einige Berechnungen millionenfach schneller beschleunigen könnten als der schnellste Supercomputer, ist es noch ungewiss, wann dies geschehen wird. Und selbst wenn sie gut genug sind, um nützlich zu sein, müssten sie mit leistungsstarken Digitalcomputern gekoppelt werden, um zu funktionieren, sagte Sivan. „Alles Quanten ist heute Forschung, nicht Produktion, und das wird sich nächste Woche nicht ändern“, sagte Costa. Mit DGX Quantum werden Forscher in der Lage sein, hybride Anwendungen und entscheidende Methoden für die Zukunft des Quantencomputing zu entwickeln, fügte er hinzu.
Nvidia positioniert sich mit neuen Produkten für Quantencomputing
NVIDIA Corp, das Computerunternehmen, das den Großteil von künstliche Intelligenzpositioniert sich als wichtiger Akteur in Quanten-Computing mit der Einführung neuer Soft- und Hardware. Am Dienstag stellte Nvidia auf seiner Entwicklerkonferenz GTC vor CUDA Quantumeine Plattform zum Erstellen von Quantenalgorithmen mit Popular klassische Computer Programmiersprachen C++ und Python. Das Programm würde dabei helfen, den Algorithmus auf Quanten- und klassischen Computern auszuführen, je nachdem, welches System bei der Lösung des Problems am effizientesten ist.