Microsoft hat heute die so genannte „nächste Generation“ von KI-Produktupdates für sein gesamtes Business-Apps-Portfolio vorgestellt. Sie berühren sowohl Power Platform, Microsofts Satz von Low-Code-Tools zum Erstellen von Apps und Workflows, als auch Dynamics 365, die Suite von Enterprise Resource Planning (ERP)- und Customer Relationship Management (CRM)-Tools des Unternehmens.
In einem Interview mit Tech beschrieb Charles Lamanna, CVP of Business Apps and Platform bei Microsoft, die Updates als den logischen nächsten Schritt auf der Automatisierungsreise von Microsoft. Die neuen Funktionen basieren auf der Technologie des KI-Startups OpenAI und wurden mithilfe des Azure OpenAI-Dienstes erstellt, Microsofts Dienst, der unternehmensspezifischen Zugriff auf die OpenAI-API bietet. Die neuen Funktionen folgen auf die Einführung von OpenAI-texterzeugenden KI-Modellen in Power Platform vor vier Jahren und jünger Debüt der generativen KI-Funktionen in Viva Sales, Microsofts Verkäufererfahrungs-App.
„In den letzten vier Jahren waren wir auf dem Weg, generative KI- und Basismodelle an den Arbeitsplatz zu bringen“, sagte Lamanna per E-Mail und stellte fest, dass Microsoft eine langjährige Partnerschaft mit OpenAI hat, um die Technologie des Anbieters in Microsofts eigenen Produkten zu kommerzialisieren und über den Azure OpenAI-Dienst. „Und wir haben jetzt den Punkt erreicht, an dem die Technologie und das Produkt transformative Ergebnisse für Kunden ermöglichen können.“
In Dynamics 365 führt Microsoft das ein, was es Copilot nennt (Branding von GitHubs Copilot-Service), das – im Großen und Ganzen – darauf abzielt, einige der sich wiederholenden Vertriebs- und Kundendienstaufgaben zu automatisieren.
Beispielsweise kann Copilot in Dynamics 365 Sales und Viva Sales dabei helfen, E-Mail-Antworten an Kunden zu schreiben und eine E-Mail-Zusammenfassung eines Teams-Meetings in Outlook zu erstellen. Die Besprechungszusammenfassung zieht Details aus dem CRM des Verkäufers ein, wie z. B. Produkt- und Preisinformationen, sagt Lamanna, und kombiniert sie mit Erkenntnissen aus dem aufgezeichneten Teams-Anruf.
„Wir greifen zur Laufzeit sicher und intelligent auf Informationen aus dem CRM, ERP und anderen Unternehmensdatenquellen der Kunden zu“, fügte Lamanna hinzu. „Wir verwenden große Sprachmodelle, um die Unternehmensdaten mit dem zugrunde liegenden Wissen zu kombinieren, um Antworten zu erzeugen, die auf jeden Kunden abgestimmt sind. Wichtig ist, dass wir keine Kundendaten verwenden, um die Modelle zu trainieren.“
Drüben in Dynamics 365 Customer Service kann Copilot „kontextbezogene Antworten“ auf Kundenanfragen per Chat oder E-Mail verfassen und ein „interaktives Chat-Erlebnis“ für Kundendienstmitarbeiter bereitstellen, das auf Wissensdatenbanken und Fallhistorien zurückgreift. Diese ergänzen die neue „Conversation Booster“-Funktion in Power Virtual Agents, dem Chatbot-Builder von Microsoft, mit dem Unternehmen einen Bot mit Ressourcen wie einer Website oder einer Wissensdatenbank verbinden können, um diese Daten zu verwenden, um auf Fragen zu antworten, für die der Bot nicht geschult wurde.
Conversation Boosters wiederum ergänzen ein neues „GPT“-Modell im AI Builder-Tool von Microsoft, mit dem Unternehmen Textgenerierungsfunktionen in ihre Power Automate- und Power Apps-Lösungen einbetten können. Lamanna sagt, dass beispielsweise ein Forscher damit Text aus wöchentlich veröffentlichten Berichten zusammenfassen und an seine E-Mail senden lassen könnte, während ein Marketingmanager das GPT-Modell nutzen könnte, um zielgerichtete, generierte Inhaltsideen zu erstellen, indem er bestimmte Schlüsselwörter oder Themen eingibt.
Angesichts des jüngsten Vorstoßes von Microsoft in generativen Text – dh Bing Chat – könnte man zögern, eine App mit der Technologie des Unternehmens zu erstellen, damit sie nicht aus den Fugen gerät. Aber Lamanna behauptet, dass Konversationsverstärker und das GPT-Modell – plus Copilot, für diese Angelegenheit – durch das CRM, ERP und andere Datenquellen jedes Kunden „in der Realität verankert“ sind.
„KI-generierte Inhalte sind immer eindeutig gekennzeichnet, und Benutzer werden ermutigt, die Richtigkeit zu überprüfen, bevor sie sie verwenden. Wenn relevant, zitieren wir auch die Quellen, aus denen die Antwort abgerufen wurde, damit der Benutzer die Richtigkeit der Antwort besser überprüfen kann“, sagte Lamanna. „Wir haben Überwachung und Kontrollen eingerichtet, damit wir schnell mit manuellen Eingriffen reagieren können, falls Probleme durch die oben genannten Verteidigungslinien schlüpfen.“
Es gibt nichts, woran Benutzer gehindert werden könnten nicht Nehmen Sie sich natürlich die Zeit, die Richtigkeit des Inhalts zu überprüfen. Die Zeit wird zeigen, ob das ein Problem wird; Studien B. durch Automatisierungsverzerrung oder die Tendenz der Menschen, KI zu viel Vertrauen zu schenken, legen nahe, dass dies der Fall sein könnte.
Glücklicherweise sind die restlichen Funktionen von Copilot potenziell weniger problematisch.
Mit Copilot in Dynamics 365 Customer Insights und Dynamics 365 Marketing können Marketingspezialisten Vorschläge zu Kundensegmenten erhalten, die sie zuvor möglicherweise nicht berücksichtigt haben, und Zielsegmente erstellen, indem sie das Segment in ihren eigenen Worten beschreiben. Sie können auch Ideen für E-Mail-Kampagnen bekommen, indem sie Anfragen eingeben, um Themen von Copilot zu sehen, die sie generieren, indem sie aus den bestehenden Marketing-E-Mails einer Organisation sowie „einer Reihe“ von Internetquellen ziehen, sagt Lamanna.
Microsoft holt in mancher Hinsicht auf. Der CRM-Elefant im Raum, Salesforce, stattet seine CRM-Produktfamilie seit Jahren mit KI-gestützten Fähigkeiten aus (oder versucht es zumindest). Auch Startups wie Glint haben sich der KI verschrieben, hauptsächlich um die Arbeitsabläufe im Kundenservice zu automatisieren. Aber als zunehmend Viele Vermarkter sagen, dass sie planen, KI in ihre Content-Strategien einzustreuen, es spielt vielleicht keine Rolle, wer als Erster zur Sache kommt, aber wer sie zuerst einsetzt auf einer Skala.
„CRM und ERP sind seit langem geschäftskritische Kunden- und Geschäftsdatenquellen; Sie erfordern jedoch häufig lästige Aufgaben wie manuelle Dateneingabe, Inhaltserstellung und Notizen“, sagte Lamanna. „Dynamics 365 Copilot automatisiert diese mühsamen Aufgaben und setzt die volle Kreativität der Mitarbeiter frei.“
Über den Verkaufsbereich hinaus versucht Copilot in Dynamics 365 Business Central, dem Unternehmensverwaltungssystem von Microsoft, die Erstellung von E-Commerce-Produktlisten zu optimieren. Laut Lamanna kann Copilot Produktattribute wie Farbe, Material und Größe mit Beschreibungen generieren, die durch Anpassung von Dingen wie Tonfall, Format und Länge angepasst werden können.
Es ist ein bisschen wie das kürzlich eingeführte Shopify KI-generierte Produktbeschreibungen Werkzeug, eine Tatsache, die Lamanna indirekt anerkannte. Er wies darauf hin, dass Business Central-Kunden, die Shopify verwenden, Produkte mit KI-generierten Beschreibungen mit „nur wenigen Klicks“ in ihrem Shopify-Shop veröffentlichen können (hoffentlich nachdem sie sie auf Richtigkeit überprüft haben).
An anderer Stelle, die auf der Welle der Automatisierung in der Lieferkettenbranche reitet, kann Copilot im Microsoft Supply Chain Center proaktiv auf Probleme wie Wetter, Finanzen und Geographie hinweisen, die sich auf Lieferkettenprozesse auswirken könnten. Supply-Chain-Planer können sich dann dafür entscheiden, dass Copilot automatisch eine E-Mail erstellt, um alle betroffenen Partner zu benachrichtigen.
Lamanna argumentiert, dass selbst einfache KI-durchdrungene Prozesse wie diese – die Automatisierung von E-Mails – zu einer messbaren Produktivitätssteigerung führen können.
„Nach unserem aktuelle Umfrage In Bezug auf Geschäftstrends hoffen 9 von 10 Arbeitnehmern, KI nutzen zu können, um sich wiederholende Aufgaben in ihrer Arbeit zu reduzieren. KI-gestützte Assistenten sind jetzt Tischpfähle für Business-Apps“, sagte Lamanna. „Wir glauben, dass Dynamics 365 Copilot Mitarbeitern dabei helfen wird, ihre Arbeit schneller zu erledigen, damit Unternehmen mehr Zeit für die kreativen, innovativen Aspekte ihrer Arbeit aufwenden können – wie den Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen.“
Wie immer liegt die Wahrheit in etwas Marketing-Flusen getrübt. Aber klar ist, dass Microsoft seine Investitionen in KI und Automatisierung nicht verlangsamt. Erst im Januar hat Microsoft weitere Milliarden in OpenAI investiert, und das Unternehmen ist gespannt auf eine Rendite.
Copilot wird laut Microsoft ohne zusätzliche Kosten in bestehende Dynamics 365-Lizenzen wie Dynamics 365 Sales Enterprise und Dynamics 365 Customer Service Enterprise aufgenommen. Es wird ab dem 6. März in der Vorschau gestartet, die allgemeine Verfügbarkeit wird irgendwann folgen.