Klimapolitiken sind in der Regel darauf ausgelegt, die Treibhausgasemissionen zu reduzieren, die durch menschliche Aktivitäten entstehen und den Klimawandel vorantreiben. Die größte Quelle dieser Emissionen ist die Verbrennung fossiler Brennstoffe, die die atmosphärische Konzentration von Ozon, Feinstaub (PM2,5) und anderen Luftschadstoffen erhöht, die ein Risiko für die öffentliche Gesundheit darstellen. Während die Klimapolitik als „Nebeneffekt“ der Reduzierung treibhausgasemissionsintensiver Aktivitäten zu geringeren Konzentrationen gesundheitsschädlicher Luftschadstoffe führen kann, sind sie zur Verbesserung der Gesundheitsergebnisse am effektivsten, wenn sie zusammen mit geografisch ausgerichteten Luftqualitätsvorschriften eingesetzt werden.
Doch die Computermodelle, die typischerweise zur Bewertung der wahrscheinlichen Auswirkungen vorgeschlagener Klima-/Luftqualitätspolitikkombinationen auf Luftqualität/Gesundheit verwendet werden, haben Nachteile für Entscheidungsträger. Atmosphärische Chemie-/Klimamodelle können hochauflösende Ergebnisse liefern, sind jedoch teuer und zeitaufwändig in der Ausführung. Integrierte Bewertungsmodelle können Ergebnisse für viel weniger Zeit und Geld liefern, liefern jedoch Ergebnisse auf globaler und regionaler Ebene, wodurch sie nicht präzise genug sind, um genaue Bewertungen der Luftqualitäts-/Gesundheitsauswirkungen auf subnationaler Ebene zu erhalten.
Um diese Nachteile zu überwinden, hat ein Forscherteam des MIT und der University of California in Davis ein Instrument zur Bewertung von Klima- und Luftqualitätsrichtlinien entwickelt, das sowohl recheneffizient als auch standortspezifisch ist. Beschrieben in einer neuen Studie in der Zeitschrift ACS Environmental Aukönnte das Tool es Benutzern ermöglichen, schnelle Schätzungen der kombinierten Auswirkungen politischer Maßnahmen auf Luftqualität/Gesundheit an mehr als 1.500 Standorten auf der ganzen Welt zu erhalten – Schätzungen, die präzise genug sind, um die gerechten Auswirkungen vorgeschlagener politischer Kombinationen innerhalb einer bestimmten Region aufzuzeigen.
„Der in dieser Studie beschriebene Modellierungsansatz kann es Entscheidungsträgern letztendlich ermöglichen, die Wirksamkeit mehrerer Kombinationen von Klima- und Luftqualitätsrichtlinien zur Verringerung der gesundheitlichen Auswirkungen der Luftverschmutzung zu bewerten und effektivere Richtlinien zu entwerfen“, sagt Sebastian Eastham, the Hauptautor der Studie und leitender Forschungswissenschaftler am MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change. „Es kann auch verwendet werden, um festzustellen, ob eine bestimmte Kombination von Maßnahmen zu gerechten Gesundheitsergebnissen in einem geografischen Interessengebiet führen würde.“
Um die Effizienz und Genauigkeit ihres Tools zur Politikbewertung zu demonstrieren, zeigten die Forscher, dass die vom Tool projizierten Ergebnisse innerhalb von Sekunden mit den regionsspezifischen Ergebnissen aus detaillierten Chemie-/Klimamodellen übereinstimmten, deren Ausführung Tage oder sogar Monate dauerte. Während sie ihre Ansätze weiter verfeinern und weiterentwickeln, arbeiten sie nun daran, das neue Instrument in integrierte Bewertungsmodelle zur direkten Verwendung durch politische Entscheidungsträger einzubetten.
„Da Entscheidungsträger Klimapolitik im Zusammenhang mit anderen Nachhaltigkeitsherausforderungen wie Luftverschmutzung umsetzen, sind effiziente Modellierungswerkzeuge für die Bewertung wichtig – und neue Berechnungstechniken ermöglichen es uns, schnellere und genauere Werkzeuge zu entwickeln, um glaubwürdige, relevante Informationen für ein breiteres Spektrum von Benutzern bereitzustellen “, sagt Noelle Selin, Professorin am Institute for Data, Systems and Society und am Department of Earth, Atmospheric and Planetary Sciences des MIT und leitende Autorin der Studie. „Wir freuen uns darauf, solche Ansätze weiterzuentwickeln und mit den Interessengruppen zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass sie zeitnahe, zielgerichtete und nützliche Bewertungen liefern.“
Mehr Informationen:
Sebastian D. Eastham et al., Schnelle Schätzung von Wechselwirkungen zwischen Klima und Luftqualität in der integrierten Bewertung unter Verwendung eines Reaktionsflächenmodells, ACS Environmental Au (2023). DOI: 10.1021/acsenvironau.2c00054
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