Meta heute angekündigt es nimmt Änderungen vor, um die Transparenz rund um Anzeigen zu erhöhen. Das Unternehmen sagt, es aktualisiere eine fast zehn Jahre alte Facebook-Funktion „Warum sehe ich diese Anzeige?“. um den Verbrauchern besser zu erklären, wie eine KI-Technik namens maschinelles Lernen unter anderem eine Rolle bei der Platzierung der Anzeige gespielt haben könnte. Insbesondere wird nun hervorgehoben, wie Benutzeraktivitäten sowohl innerhalb als auch außerhalb von Facebook seine maschinellen Lernmodelle beeinflussen können, und es wird detailliert beschrieben, wie diese Modelle funktionieren, um Themen zu verbinden.
Das Unternehmen hat jahrelang Gerüchte abgewehrt es hört den Gesprächen der Benutzer zu um sie mit relevanten Anzeigen anzusprechen. In Wirklichkeit ist die Fähigkeit von Facebook, Anzeigen über Marken oder Unternehmen, über die Benutzer gerade offline diskutiert haben, präzise und unheimlich anzuzeigen, eher das Ergebnis von Metas hochentwickelter Anzeigentechnologie, die Benutzer weit über die Facebook-App selbst hinaus verfolgt. Aber während dieses Targeting effektiv war, hat es auch Facebook gegeben ein gruseliges Imageproblem Das überzeugt selbst die rationalsten Nutzer davon, dass Facebook irgendwie einen Weg gefunden hat, ihre Unterhaltungen abzuhören.
Mit den Änderungen an „Warum sehe ich diese Anzeige?“ wird Facebook nun versuchen, den Nutzern besser zu erklären, wie es diese Verbindungen herstellt. Es heißt, dass es nun Informationen über das Ad-Targeting in Themen zusammenfassen wird, die die Benutzer darüber informieren, wie ihre Facebook-Aktivität und ihr Engagement außerhalb von Facebook seine beim Ad-Targeting verwendeten maschinellen Lernmodelle beeinflusst haben könnten.
Laut Facebook in einer Ankündigung könnten diese Informationen Dinge wie „einen Beitrag auf der Facebook-Seite eines Freundes mit „Gefällt mir“ markieren oder mit Ihrer bevorzugten Sportwebsite interagieren“ beinhalten. Das Tool wird auch neue Beispiele und sogar Illustrationen einführen, die detailliert beschreiben, wie die Modelle für maschinelles Lernen funktionieren.
Die Frage „Warum sehe ich diese Anzeige?“ Die Funktion selbst wird weiterhin angeboten, indem Sie auf das Dreipunktmenü in der oberen rechten Ecke jeder auf Facebook angezeigten Anzeige klicken.
Bildnachweis: Meta
Nach diesem Update wird den Benutzern ein Bildschirm angezeigt, der erklärt, dass es verschiedene Faktoren gibt, die dazu beitragen, wie Anzeigen ausgerichtet und ausgewählt werden, sowie die spezifischen Aktionen, die mit dieser bestimmten Anzeige verbunden sind. Beispielsweise kann es erklären, dass der Werbetreibende eine bestimmte demografische Zielgruppe anvisiert hat oder dass sich der Benutzer mit einem Thema beschäftigt hat, das mit dem Produkt des Werbetreibenden zusammenhängt. Es wird auch detailliert angegeben, welche Aktivitäten auf Meta-Plattformen berücksichtigt wurden, wie z. B. die Interaktion mit anderen Anzeigen zum Thema oder Beiträgen und Seiten oder Produkten, die auf dem Facebook-Marktplatz gezeigt werden, oder sogar, ob ein Freund mit einer verwandten Seite interagiert hat.
Während einiges davon für die Benutzer keine Überraschung sein mag, können die zusätzlichen Informationen über Off-Meta-Aktivitäten aufschlussreicher sein. Hier erklärt Meta, dass Unternehmen und Organisationen Informationen mit dem Unternehmen teilen, was bedeutet, dass der Besuch anderer Websites oder die Nutzung anderer Apps und die Interaktion mit verwandten Produkten außerhalb von Facebook ebenfalls eine Rolle bei der Anzeigenausrichtung spielt. Leider scheint es keine Liste der beteiligten Websites oder Apps zu geben.
Die Änderungen sind das Ergebnis von Beiträgen sowohl von Datenschutzexperten als auch von politischen Interessenvertretern, sagt Meta, die dem Unternehmen immer wieder gesagt haben, dass es transparenter sein muss, wie maschinelles Lernen zu den gezeigten Anzeigen beiträgt.
„Wir verpflichten uns, maschinelle Lernmodelle verantwortungsvoll einzusetzen“, schrieb Pedro Pavón, Global Director of Ads and Monetization Privacy von Meta, in einem Blogbeitrag, in dem die Aktualisierungen vorgestellt wurden. „Es ist wichtig, transparent zu machen, wie wir maschinelles Lernen verwenden, da es sicherstellt, dass die Menschen wissen, dass diese Technologie Teil unseres Anzeigensystems ist und dass sie die Arten von Informationen kennen, die es verwendet. Indem wir unsere Transparenz darüber erhöhen, wie unsere Modelle für maschinelles Lernen bei der Bereitstellung von Anzeigen funktionieren, wollen wir den Menschen helfen, sich sicherer zu fühlen, und unsere Verantwortlichkeit erhöhen“, sagt er.
Neben dem aktualisierten Anzeigentool werden Benutzer jetzt auch auf Einstellungen hingewiesen, mit denen sie steuern können, welche Anzeigen angezeigt werden, und auf andere Opt-out-Optionen zugreifen können. Diese Einstellungen für Anzeigenvorgaben werden von zusätzlichen Seiten innerhalb des Abschnitts „Warum sehe ich diese Anzeige?“ verlinkt. Werkzeug selbst.
Das aktualisierte Anzeigentool von Meta folgt den Veränderungen in der mobilen Werbelandschaft, die sich stark auf das Geschäft ausgewirkt haben.
Nach der Einführung von App Tracking Transparency (ATT) durch Apple, einem Tool zum Schutz der Privatsphäre von Verbrauchern zum Deaktivieren des Trackings, warnte Meta Investoren, dass dies möglich sei 10 Milliarden Dollar verlieren im Jahresumsatz. Durch die Verfolgung von Benutzerdaten auf Mobilgeräten konnte Meta seine Anzeigen besser personalisieren, was sie effektiver machte. Als sich immer mehr Verbraucher abmeldeten, hat sich Meta diversifiziert, indem es sich Daten aus anderen Quellen zuwandte. Zum Beispiel, CNBC berichtete Shopify-Händler importierten ihre Kundendaten in die Plattformen von Meta, um ihre Anzeigen zu verbessern.
In seinen Ergebnissen für das vierte Quartal gab Meta zu, dass es im Zusammenhang mit ATT-Änderungen immer noch Gegenwind gab, sagte jedoch, dass es daran gearbeitet habe, die Auswirkungen mit Tools für Werbetreibende, Anzeigenformaten, die Conversions auf der Website bringen (wie Click-to-Messaging), und länger abzumildern langfristige KI-Investitionen. Das Unternehmen meldete im vierten Quartal einen Umsatz von 32,17 Milliarden US-Dollar und übertraf damit die Schätzungen, obwohl es im Jahresvergleich immer noch um 4 % zurückging und das dritte Quartal in Folge mit Rückgängen darstellt.
Die Aktie explodierte jedoch, nachdem ihre Gewinne gestiegen waren, dank Metas Versprechen von „einem Jahr der Effizienz“, seines Stellenabbaus und seiner abgeschwächten Konzentration auf die Metaverse zugunsten der KI-Arbeit.
Die aktualisierte Version des Anzeigentools wird ab heute für weltweite Nutzer auf Facebook eingeführt und später auf Instagram ausgeweitet.