Nvidia kündigte auch seinen neuen Supercomputer „Eos“ an, der nach eigenen Angaben das schnellste KI-System der Welt sein wird, wenn er noch in diesem Jahr in Betrieb geht. „Rechenzentren werden zu KI-Fabriken – sie verarbeiten und veredeln Berge von Daten, um Intelligenz zu produzieren“, sagte Jensen Huang, Chief Executive Officer von Nvidia, auf der KI-Entwicklerkonferenz von Nvidia online und nannte den H100-Chip den „Motor“ der KI-Infrastruktur. Nvidia sagte, dass die neuen Technologien zusammen dazu beitragen werden, die Rechenzeiten für einige Arbeiten, bei denen KI-Modelle trainiert werden, von Wochen auf Tage zu verkürzen. Unternehmen nutzen KI und maschinelles Lernen für eine Vielzahl von Dingen – von Empfehlungen für das nächste Video zum Ansehen auf Fernsehern und Mobiltelefonen – bis hin zur Entdeckung neuer Medikamente. „Aus den jüngsten Ankündigungen geht klar hervor, dass Nvidia zu einer immer größeren Bedrohung für Intel und AMD in den Rechenzentrums- und Cloud-Computing-Märkten wird“, sagte Bob O’Donnell, Chefanalyst bei TECHnalysis Research. Intel Corp war der größte Hersteller von Zentralprozessoren für Rechenzentren, sah jedoch einen zunehmenden Wettbewerb um den lukrativen, schnell wachsenden Platz. Vlad Galabov, Leiter der Forschungspraxis für Cloud- und Rechenzentren beim Forschungsunternehmen Omdia, sagte jedoch, er habe Bedenken hinsichtlich des Stromverbrauchs des H100-Chips und sagte, dass dies die breite Marktattraktivität des Prozessors beeinträchtigen könnte. Colette Kress, Chief Financial Officer von Nvidia, sagte, dass die Marktchancen des Unternehmens mit den neuen Chips, die das KI-Computing vorantreiben, etwa eine Billion Dollar betragen, von Spielen über Chips und Systeme bis hin zu Unternehmensgeschäften. Nvidia, dessen Open-Source-Software ein wichtiger Treiber für Unternehmen war, um seine Chips zu verwenden, sagte, es wolle sein Softwaregeschäft in Zukunft noch mehr monetarisieren. „Wir haben bereits Software an unsere Unternehmen verkauft, und das sind heute ein paar hundert Millionen Dollar, und wir glauben, dass dies eine Wachstumschance für uns ist“, sagte Kress und fügte hinzu, dass das Softwaregeschäft in Zukunft dazu beitragen wird, dass sich Nvidias Bruttomargen verbessern werden wenn Engpässe bei Chipkomponenten und Lieferengpässe zu höheren Kosten führen. Software für den Automobilmarkt wird ebenfalls ein wichtiger Treiber für die Zukunft sein, sagte Huang. „Auto ist auf dem Weg, unser nächstes Multi-Milliarden-Dollar-Geschäft zu werden“, sagte er. Nvidia hat diesen Monat mit der Auslieferung seines autonomen Fahrzeugcomputers „Drive Orin“ begonnen, und der chinesische Elektrofahrzeughersteller BYD Co Ltd und der Hersteller von Luxus-Elektroautos Lucid Motors werden Nvidia Drive für ihre Flotten der nächsten Generation verwenden, sagte er. Danny Shapiro, Vice President Automotive von Nvidia, sagte, dass in den nächsten sechs Jahren Automobilgeschäfte im Wert von 11 Milliarden US-Dollar in der „Pipeline“ seien, gegenüber 8 Milliarden US-Dollar, die letztes Jahr prognostiziert wurden. Das Wachstum der erwarteten Einnahmen wird von Hardware und von steigenden, wiederkehrenden Einnahmen aus Nvidia-Software kommen, sagte Shapiro. Nvidia-Aktien schlossen an der Nasdaq um 0,8 % bei 265,24 $.
Nvidia stellt neue Technologie zur Beschleunigung der KI vor und bringt neuen Supercomputer auf den Markt
NVIDIA Corp kündigte neue Chips und Technologien an, von denen es sagte, dass sie die Rechengeschwindigkeit von immer komplizierteren Algorithmen der künstlichen Intelligenz erhöhen und den Wettbewerb mit konkurrierenden Chipherstellern verstärken werden, die um lukrative Rechenzentrumsgeschäfte wetteifern. Das Unternehmen stellte details neuer Grafikchips (Grafikkarte), das den Kern der KI-Infrastruktur bilden wird, und veröffentlicht die H100-Chip und ein neuer Prozessorchip namens Grace CPU Superchip, der auf der Technologie der britischen Chipfirma Arm Ltd basiert. Es ist der erste Arm-basierte Chip von Nvidia, der vorgestellt wird, seit der Deal zum Kauf von Arm im letzten Monat gescheitert ist.