Was bringt Menschen dazu, sich für die Umwelt zu interessieren?

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Eine neue Studie analysiert die Faktoren, die das Umweltbewusstsein der Europäer antreiben, um zu verstehen, wie wir die Unterstützung der Bevölkerung für die Bekämpfung des Klimawandels stärken können.

Während wir die Auswirkungen des Klimawandels bereits auf unserer Haut spüren, zählt die Mehrheit der europäischen Bevölkerung Klimawandel, Umwelt und Energie immer noch nicht zu den dringendsten Themen für die nationale Politik. Die Unterstützung der Öffentlichkeit ist jedoch entscheidend, um eine stringente und nachhaltige Umweltpolitik in Demokratien zu ermöglichen.

Um die Motivation der Bevölkerung zum Klimaschutz zu steigern, müssen wir wissen, welche Faktoren die Sorge der Menschen um Klima und Umwelt antreiben. In einer neuen Studie veröffentlicht in Globaler Umweltwandelbefasste sich Jonas Peisker, ein Forscher im IIASA-Programm „Bevölkerung und gerechte Gesellschaften“, damit, wie Umweltpräferenzen in 206 europäischen Regionen durch sozioökonomische, geografische und meteorologische Umstände geprägt werden.

„Ich wollte eine datengesteuerte Perspektive auf die Determinanten von Umweltbedenken bieten, die die Relevanz der Einbettung von Individuen in sozioökonomische und ökologische Kontexte hervorhebt“, erklärt Peisker. „Während frühere Forschungen jeweils nur wenige kontextuelle Einflüsse berücksichtigt haben, ermöglicht diese Studie einen Vergleich ihrer relativen Bedeutung, einschließlich Faktoren, die sich hauptsächlich zwischen Regionen unterscheiden, wie Ungleichheit, Einkommensniveau oder geografische Merkmale.“

Um Determinanten für Umweltbedenken zu finden, verwendete Peisker die Methode der Bayes’schen Modellmittelung auf der Grundlage von 25 Eurobarometer-Umfragen, die zwischen 2009 und 2019 durchgeführt wurden, kombiniert mit Maßnahmen zur regionalen Wirtschaft, Bevölkerung, Geographie, Umweltqualität und meteorologischen Ereignissen.

Die Studie ergab, dass günstige wirtschaftliche Rahmenbedingungen wie ein relativ hohes Einkommensniveau und eine niedrige Inflation das Umweltbewusstsein fördern. Dies hängt wahrscheinlich mit der Idee eines „endlichen Sorgenpools“ zusammen, in dem unmittelbarere Themen wie die wirtschaftliche Sicherheit weniger unmittelbare Themen wie die Klimapolitik verdrängen. Interessanterweise verringerten steigende Energiepreise die Umweltbedenken nur bis zu einem bestimmten Punkt, an dem auch die Umweltbedenken zu steigen begannen. An diesem Punkt könnte die Energieversorgung zu einem Problem werden, das an sich schon ökologische Bedenken aufwirft.

Die Ergebnisse zeigten, dass sich eine gleichmäßigere Verteilung von Einkommen und Vermögen positiv auf die Priorisierung von Umweltthemen auswirkte, was darauf hindeutet, dass sozialer Zusammenhalt für grüne Anliegen von Vorteil ist. Darüber hinaus stellte Peisker fest, dass Regionen mit treibhausgasintensiven Industrien unter den Einheimischen geringere Umweltbedenken haben.

Dies könnte mit Sorgen über die möglichen Auswirkungen umweltpolitischer Maßnahmen auf die wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit beim Übergang von fossilen zu sauberen Technologien zusammenhängen. Während Umweltfaktoren, wie zum Beispiel eine niedrig gelegene Küstenlinie, die Umweltbedenken ebenfalls beeinflussen, erwies sich der sozioökonomische Kontext insgesamt als wichtiger.

„Die Ergebnisse der Studie unterstreichen, dass sozialer Zusammenhalt und ein gerechter Übergang zur CO2-Neutralität der Schlüssel für die Bottom-up-Unterstützung der Umweltpolitik sind“, sagt Peisker. „Klimapolitik und Umweltschutz dürften unbeliebt sein, wenn sie die Einkommens- und Vermögensungleichheit, Inflation und Arbeitslosigkeit erhöhen. Daher könnte eine Möglichkeit zur Unterstützung des Klimaschutzes darin bestehen, die positiven Nebeneffekte der Umweltpolitik zu betonen, zum Beispiel positive Beschäftigung.“ Auswirkungen der Energiewende.“

Mehr Informationen:
Jonas Peisker, Context matters: Die Treiber von Umweltbedenken in europäischen Regionen, Globaler Umweltwandel (2023). DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2023.102636

Bereitgestellt vom International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA)

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