Ein schöner Zweitplatz Der Effekt des Schreibens dieses Newsletters besteht darin, dass ich viele Antworten erhalte, wenn ich über ein bestimmtes Thema schreibe. Letzte Woche war es Agtech. Ich drückte ein bisschen Enttäuschung in der Kategorie aus. So viele Robotikfirmen sind entweder gescheitert oder aufgekauft worden. So läuft das hier im Robotik-Startup-Land, aber es gibt so viel Raum für Potenzial in dieser Kategorie. Die Samen sind gepflanzt, es ist Zeit zu ernten.
John Deere ist durch seine eigene Präsenz/Markenbekanntheit, interne Forschung und eine Reihe von Akquisitionen gut positioniert, um den Markt zu erobern. Aber komm schon, Leute, es ist Essen. Ich esse, du isst es. Bauern haben es angebaut, unser Körper baut es ab und wandelt es in Energie um. Bausteine des Lebens, Menschen. Kennst du die Ernährungspyramide? Alle reden hier von Getreide, von Fetten. Das Ding ist, das Ganze ist gut.
Es gibt viel Raum für Innovationen, und viele oder die meisten der wesentlichen Teile sind vorhanden: autonomes Fahren (in einer weitaus weniger riskanten Umgebung als auf einer Stadtstraße), Computer Vision, maschinelles Lernen, Soft-Robotik-Greifer. Arbeitskräfte sind knapp und das Durchschnittsalter eines amerikanischen Bauern liegt bei etwa 58 Jahren. Nach dem Actuator von letzter Woche habe ich eine Reihe von Angeboten erhalten, und es ist großartig zu sehen, wie dieses Zeug in Feldern zum Testen eingesetzt wird.
Bildnachweis: Eisen OX
Ein Teil des Puzzles, dem ich wahrscheinlich nicht genug Platz in den Spalten gegeben habe, sind Gewächshäuser. Ein Bericht aus dem Jahr 2019 beziffert die Gesamtzahl der Acres der US-Gewächshauswirtschaft auf 1.228.000. Und ehrlich gesagt hinken die Vereinigten Staaten beim Gewächshausanbau anderen Märkten hinterher, einschließlich der Niederlande, die seit einigen Jahrzehnten führend sind. Wie bei der vertikalen Landwirtschaft gibt es eine Reihe von Gründen, sich über die Zukunft von Gewächshäusern zu freuen, darunter Nachhaltigkeit und Ernährungssicherheit. Und im Gegensatz zu vielen vertikalen Farmen beziehen Gewächshäuser direkte Energie aus der Sonne.
Es stimmt zwar, dass die Kategorie im Vergleich zur traditionelleren Landwirtschaft nur ein Tropfen auf den heißen Stein ist, aber ich würde die Dinge sehr genau im Auge behalten, wenn ich ein Robotiker wäre. Erinnern Sie sich an das, was ich über das geringere potenzielle Risiko beim Einsatz von Autonomie auf einer Farm im Vergleich zu einer Straße in der Stadt gesagt habe? Nun, Gewächshäuser sind eine extrem kontrollierte Umgebung – so etwas wie die Kategorie Lagerabwicklung, in vielen Fällen mit noch weniger Menschen, die sich darin bewegen müssen.
Iron Ox hat die meiste Kolumnentinte in der Kategorie erhalten (und eine Menge Geld gesammelt). Die Radroboter des Unternehmens nehmen und bewegen Schalen mit Grünzeug, um ihren Bedarf zu decken, während ein Roboterarm die Ernte erntet. Andere Namen sind MetoMotion, das einen Roboter-Picker entwickelt hat. Die israelische Firma Ende letzten Jahres eine 5-Dollar-Runde abgeschlossen.
Bildnachweis: IUNU
Anfang dieser Woche habe ich über IUNU geschrieben. Es ist kein großer Name – oder sogar ein besonders guter. Es wird irgendwie „du wusstest“ ausgesprochen, und die frühere „iUNU“-Stilisierung des Startups ist jetzt „IUNU“, was nicht besonders durch die Tatsache unterstützt wird, dass es einen Roboter namens „LUNA“ hat. Abgesehen davon ist LUNA ziemlich ordentlich und läuft effektiv entlang einer Schiene an der Decke eines Gewächshauses, um aus der Vogelperspektive zu sehen, wie Pflanzen wachsen – und den Landwirten dabei viele zusätzliche Schritte zu ersparen. Das, gepaart mit einigen dieser Pflückroboter, zeichnet ein Bild von vollständig autonomen Gewächshäusern in der Zukunft, wenn dies ein Weg ist, den Besitzer gehen möchten.
Inzwischen hat die IUNU gerade 24 Millionen Dollar gesammelt. „Diese Investitionsrunde spiegelt das Vertrauen wider, das institutionelle Investoren in uns haben“, sagt CEO Adam Greenberg in einer Pressemitteilung. „Das Gespräch über den autonomen Anbau hat sich im vergangenen Jahr beschleunigt, und wir sind stolz darauf, an dieser Front führend zu sein.“
Diese Woche hat das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) hat seinen jährlichen KI-Indexbericht veröffentlicht. Ein paar Fakten sind hier für unsere Interessen relevant. Ich zitiere einige Punkte direkt aus einem HAI-Blogbeitrag:
- Die privaten Investitionen in KI haben sich seit 2020 mehr als verdoppelt, teilweise aufgrund größerer Finanzierungsrunden. Im Jahr 2020 gab es vier Finanzierungsrunden im Wert von 500 Millionen US-Dollar oder mehr; 2021 waren es 15.
- KI ist erschwinglicher und leistungsfähiger geworden. Die Kosten für das Training einer Bildklassifizierung sind seit 2018 um 63,6 % gesunken und die Trainingszeiten haben sich um 94,4 % verbessert. Auch der mittlere Preis für Roboterarme hat sich in den letzten sechs Jahren vervierfacht.
- Die Vereinigten Staaten und China haben die länderübergreifende Forschungskooperation zu KI dominiert, da die Gesamtzahl der KI-Veröffentlichungen weiter zunimmt. Die beiden Länder hatten in den letzten zehn Jahren die meisten länderübergreifenden Kooperationen bei KI-Papieren und produzierten 2021 2,7-mal mehr gemeinsame Papiere als zwischen dem Vereinigten Königreich und China – dem zweithöchsten auf der Liste.
- Die Zahl der eingereichten KI-Patente ist sprunghaft angestiegen – mehr als 30-mal höher als 2015, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 76,9 % entspricht.
Kein Schock, wirklich, über den Zinssatz – oder Geld – aber nachdem wir die gesamte Huawei-Situation in den letzten Jahren genau behandelt haben, ist es schön zu sehen, dass amerikanische und chinesische Forschungseinrichtungen hier zusammenarbeiten.
Bildnachweis: Miso-Robotik
Währenddessen treffen Flippy und Sippy in Miso Robotics auf Chippy. RIP mich.
Bear Robotics erfreut sich angesichts des anhaltenden Personalmangels weiterhin großer Beliebtheit bei Finanzierungsinteressen. Das Restaurant-Robotikunternehmen hat gerade 81 Millionen US-Dollar eingesammelt.
„Als ich vor Jahren mein eigenes Restaurant eröffnete, lernte ich aus erster Hand, wie schwierig es werden kann“, sagt Gründer/CEO John Ha. „Ich dachte, es muss einen Weg geben, einige dieser sich wiederholenden Aufgaben zu automatisieren, ohne das zu verlieren, was ein großartiges Restaurant ausmacht. Deshalb haben wir Servi geschaffen. Es ist eine Lösung, die das Erlebnis von Kunden, Mitarbeitern und Betreibern verbessern soll. Während andere versuchen, die Arbeit vollständig zu automatisieren, versuchen wir, die Zukunft der Arbeit für die Beteiligten in dieser Branche zu verbessern, die sie jeden Tag am Laufen halten.“
Bildnachweis: Bär Robotik
Laut Bear hat sein Servi-Roboter bisher 28 Millionen Mahlzeiten über insgesamt 335.000 Meilen geliefert.
Wir haben letztes Jahr über die Serie D von Third Wave Automation im Wert von 40 Millionen US-Dollar berichtet. Diese Woche, die Firma Bay Area kündigte einen neuen autonomen Gabelstapler an, die TWA-Reichweite. Es ist das erste Produkt, das aus einer Partnerschaft mit dem Gabelstaplerhersteller Clark hervorgegangen ist. Laut den Unternehmen ist „der automatisierte Stapler am besten für Lager und Vertriebszentren geeignet, die die Gesamtproduktivität der Palettenbewegung und die Effizienz der Bediener in und um vorhandene Regale verbessern möchten.“
Wenn Sie nicht viel Zeit in Lagern verbracht haben, werden Sie vielleicht schockiert sein, wie häufig Unfälle mit Gabelstaplern sind. OSHA beziffert die Zahl allein in den USA auf 34.900 schwere Unfälle, 61.800 nicht schwerwiegende und 85 Todesfälle pro Jahr.
Bildnachweis: Intuition Robotik
Endlich ist der Eldercare-Roboter ElliQ von Intuition Robotics erhältlich. Es sind mehrere Jahre Beta-Tests und mehrere Finanzierungsrunden vergangen, seit wir den kleinen Roboter zum ersten Mal in Aktion gesehen haben, und jetzt ist er endlich verfügbar. Das Produkt wurde für ältere Benutzer entwickelt, die noch unabhängig leben können, aber möglicherweise ein wenig Unterstützung benötigen. Es kostet 250 $ im Voraus und 30 $ pro Monat.
Drüben im Autoland gewinnt Ford Hardware-Buzz-Bingo mit einem Roboterarm, der für die Bedienung eines Carbon-3D-Druckers entwickelt wurde. Wie in unserem Artikel erwähnt, helfen Roboter schon seit langem beim Bau von Ford-Autos. Diese neueste Anwendung verwendet KUKA-Roboter, um Kleinserien von kundenspezifischen Teilen zu drucken, darunter Dinge wie eine Bremsleitungshalterung für den Mustang Shelby GT500. Sie hoffen, die Dinge skalieren zu können – aber das gilt auch für alle im 3D-Druckland.
Bildnachweis: Diamantzeitalter
Ich nehme an, man könnte sagen, dass Diamond Age die Dinge im wahrsten Sinne des Wortes vergrößert hat. Das Unternehmen verwendet eine eigene Kombination aus Roboterarmen und additiver Fertigung für 3D-Druckereien. Nach einer kürzlichen Erhöhung um 8 Millionen US-Dollar fügte es seinen Kassen gerade weitere 50 US-Dollar hinzu.
„Bezahlbarer Wohnraum beeinflusst die Menschen auf globaler Ebene. Da das Durchschnittsalter für Erstkäufer von Mitte zwanzig auf Mitte dreißig gestiegen ist, steigt die Nachfrage nach mehr Mietobjekten – was die gesamte Mieterhierarchie in einen wettbewerbsintensiveren Markt für ‚hochwertigen‘ Wohnraum zwingt“, sagt Co- Gründer/CEO Jack Oslan. „Der nächsten Generation von Hauskäufern zu helfen, schneller in ihr erstes Haus zu kommen, hilft dem gesamten Ökosystem des Wohnens.“
Bildnachweis: MIT CSAIL
Wir haben einen alten Freund, der zurückkehrt, um uns diese Woche abzuschließen. Der Mini-Gepard von MIT CSAIL hat kürzlich gelernt, viel schneller zu laufen. Sagt das Team:
Im Mittelpunkt der Forschung zur künstlichen Intelligenz steht der Kompromiss zwischen dem, was der Mensch einbauen muss (Natur) und dem, was die Maschine selbst lernen kann (Pflege). Das traditionelle Paradigma in der Robotik ist, dass Menschen dem Roboter sagen, welche Aufgabe er tun soll und wie er es tun soll. Das Problem ist, dass ein solches Framework nicht skalierbar ist, da es einen immensen menschlichen Ingenieuraufwand erfordern würde, einen Roboter mit den Fähigkeiten, in vielen verschiedenen Umgebungen zu arbeiten, manuell zu programmieren. Ein praktischerer Weg, einen Roboter mit vielen verschiedenen Fähigkeiten zu bauen, besteht darin, dem Roboter zu sagen, was er tun soll, und ihn das Wie herausfinden zu lassen. Unser System ist ein Beispiel dafür. In unserem Labor haben wir damit begonnen, dieses Paradigma auf andere Robotersysteme anzuwenden, darunter Hände, die viele verschiedene Objekte aufnehmen und manipulieren können.
Bildnachweis: Bryce Durbin/Tech
Laufen Sie, gehen Sie nicht zur Actuator-Abonnementseite. Oder zu Fuß. Es ist mir egal. Sie haben eine ganze Woche Zeit, um dorthin zu gelangen.