Forscher, die einige der schwierigsten „Funde“ in der Archäologie identifizieren wollen – darunter Stätten, die von nomadischen Jäger-Sammler-Gemeinschaften genutzt werden – nutzen Technologien, um bei der Suche zu helfen.
Archäologen des Max-Planck-Instituts und der Simon Fraser University gewinnen neue Erkenntnisse aus einem Computer-Vorhersagemodell, das die Wahrscheinlichkeit abschätzen kann, dass Landschaften solche gut gesuchten Stätten enthalten. Ihre Arbeit ist neu in der Zeitschrift erschienen Plus eins.
„Das Bewahren archäologischer Stätten vor Zerstörung stellt sicher, dass die Geschichte nicht verloren geht, und ist besonders wichtig für Gemeinden, die keine schriftlichen Aufzeichnungen verwendet haben; aber bevor Stätten geschützt und untersucht werden können, müssen sie zuerst gefunden werden“, sagt SFU-Archäologie Ph.D. Student Rob Rondeau und vorläufiger Direktor des Museums für Archäologie und Ethnologie der SFU.
Chris Carleton, jetzt am Max-Planck-Institut für chemische Ökologie, entwickelte das Locally-Adaptive Model of Archaeological Potential (LAMAP), ein Vorhersagemodell, das die Verteilung von Werten für Landschaftsvariablen um bekannte Standorte herum berücksichtigt.
LAMAP verwendet Informationen aus den Landschaftsdaten, um das archäologische Potenzial von Land abzuschätzen, das nicht von Archäologen untersucht wurde. Carleton demonstrierte die Methode erfolgreich an großen, dauerhaft besetzten Standorten in Belize und der Türkei.
Rondeau, ein erfahrener Unterwasserarchäologe, kam auf Anregung von SFU-Archäologieprofessor Mark Collard, der Carleton während seiner Promotion betreute, mit Carleton in Kontakt. Student und Postdoktorand der SFU.
Rondeaus Interesse gilt der Suche nach antiken Stätten in untergetauchten Landschaften vor der Küste von BC – jenen, die besetzt waren, als der Meeresspiegel viel niedriger war als heute. Ihre Zusammenarbeit wird ihm dabei helfen, die Campingplätze von Jägern und Sammlern in der fernen Vergangenheit unter Wasser zu identifizieren.
Carleton und Rondeau testeten LAMAP im Tanana-Tal in Alaska – mit seiner reichen Geschichte von Jägern und Sammlern, die bis in die letzte Eiszeit vor 14.500 Jahren zurückreicht. Sie „trainierten“ das Modell mit Daten über die Landschaft rund um 90 bekannte Stätten, die zufällig aus der Heritage Database des Bundesstaates Alaska ausgewählt wurden.
Das Paar sagte voraus, welche Teile der Landschaft das höchste Potenzial für die Produktion weiterer Standorte haben, und kehrte dann zur Datenbank zurück, um ihre Vorhersagen zu bewerten. Gebiete, die von LAMAP als vielversprechend identifiziert wurden, enthielten viele der verbleibenden Standorte in der Datenbank, was bestätigte, dass LAMAP in der Lage war, bevorzugte Campinggebiete vorherzusagen, die möglicherweise nur für wenige Tage oder Wochen von Jägern und Sammlern besetzt waren.
Für den systematischen Vergleich von Millionen von Datenpunkten aus dem 7.000 Quadratkilometer großen Untersuchungsgebiet war eine erhebliche Rechenleistung erforderlich. Rondeau reiste 2019 nach Alaska, um die Landschaft zu erleben, und wird das Gelernte als nächstes auf die tiefen Gewässer vor der Küste von BC anwenden.
Rob Rondeau et al., Funktioniert das Locally-Adaptive Model of Archaeological Potential (LAMAP) für Jäger-Sammler-Standorte? Ein Test mit Daten aus dem Tanana Valley, Alaska, PLUS EINS (2022). DOI: 10.1371/journal.pone.0265597