Während die Einstellung einfriert bei Big-Tech-Firmen bestimmte KI-Investitionen beeinträchtigen könnten, ist klar, dass im gesamten Unternehmen nach wie vor ein starkes Interesse an KI-Technologien besteht – ob intern entwickelt oder an Dritte ausgelagert.
Laut einem McKinsey Umfrage Anfang Dezember hat sich die Einführung von KI in Unternehmen seit 2017 mehr als verdoppelt, wobei 63 % der Unternehmen erwarten, dass die Ausgaben für KI in den nächsten drei Jahren steigen werden. Im Februar IDC Vorhersage dass Unternehmen ihre Ausgaben für KI-Lösungen im Jahr 2022 um 19,6 % erhöhen und bis Ende des Jahres 432,8 Milliarden US-Dollar und 2023 über 500 Milliarden US-Dollar erreichen würden.
Generative KI treibt einen Großteil des jüngsten Unternehmensinteresses an, wobei Text-to-Image-Tools wie DALL-E 2 von OpenAI und Stable Diffusion trotz der Risiken eine schnelle Akzeptanz erfahren. Adobe hat erst diesen Monat angekündigt, dass es seinen Stock-Bilddienst Adobe Stock für Kreationen öffnen wird, die mit Hilfe generativer KI-Programme erstellt wurden, und damit in die Fußstapfen von Shutterstock tritt (aber nicht Rivale Getty Images). In der Zwischenzeit hat sich Microsoft mit OpenAI zusammengetan, um Kunden wie Mattel, die DALL-E 2 verwenden, um Ideen für neue Modellautos von Hot Wheels zu entwickeln, einen unternehmensspezifischen Zugriff auf DALL-E 2 zu bieten.
Sequoia, die Risikokapitalgesellschaft, sagte in einem Blog-Beitrag vom September, dass sie dachte, dass generative KI „Billionen von Dollar an wirtschaftlichem Wert“ schaffen könnte. Das mag optimistisch klingen, aber es gibt Hinweise darauf, dass KI die Schwelle vom Forschungsprojekt zum ernsthaften Umsatzbringer überschritten hat.