Computer-Vision-Technologie-Startup Brodmann17 hat geschlossen • Tech

Computer Vision Technologie Startup Brodmann17 hat geschlossen • Tech

Brodmann17, ein israelisches Computer-Vision-Technologie-Startup, das einen neuartigen Ansatz entwickelt hat, um einen von Mobileye dominierten Markt zu erobern, wurde diese Woche geschlossen.

Adi Pinhas, Mitbegründer und CEO von Brodmann17, hat a Nachricht auf LinkedIn Ankündigung des Umzugs und erklärte, dass das Unternehmen zwar nicht in der Lage sein würde, seine Produkte wie erhofft auf den Massenmarkt zu bringen, „wir aber beruhigt sind, dass unsere Innovation hoffentlich das Marktdenken beeinflussen wird und andere ihre Mission fortsetzen werden, eine sicherere Mobilität zu schaffen alle.“

In einem anschließenden Interview sagte Pinhas gegenüber Tech, dass „es ein starkes Gefühl der Trauer gibt, als wir die Technologie bewiesen haben, es eine hervorragende Nachfrage gibt und wir Kunden in der Produktion haben.“

Brodmann17, benannt nach dem primären visuellen Cortex im menschlichen Gehirn, wurde vor sechs Jahren von Pinhas, einem Spezialisten für Deep Learning und Computer Vision, und den KI-Wissenschaftlern Amir Alush und Assaf Mushinsky ins Leben gerufen. Das Trio konzentrierte seine Bemühungen auf die Entwicklung eines neuen Ansatzes für Computer-Vision-Technologie zur Unterstützung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme.

Computer-Vision-Systeme gelten als kritische Komponente für automatisierte Fahrfunktionen. Dieser Multimilliarden-Dollar-Markt verspricht, nur noch größer zu werden, wenn sich die Autohersteller von ihren autonomen Fahrzeugzielen wegbewegen und sich stattdessen kurzfristigen Umsatzprodukten wie fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen zuwenden.

Brodmann17 wusste, dass es mit seiner nach vorne gerichteten Kamera nicht mit Mobileye konkurrieren konnte, es sei denn, es könnte der Technologie einen neuen Blickwinkel verleihen, sagte Pinhas. „Also haben wir uns auf den blauen Ozean konzentriert“, fügte er hinzu.

Dieser blaue Ozean sollte eine auf Deep Learning basierende Computer-Vision-Technologie entwickeln, die nicht auf sperrige Hardware angewiesen ist. Dieses „leichte“ softwarebasierte Produkt konnte auf Low-End-Prozessoren im Auto selbst ausgeführt werden und wurde entwickelt, um bereits im Fahrzeug vorhandene Sensoren wie Kameras, Radar und sogar Lidar zu ergänzen.

Brodmann17 wendete seine Technologie auf Flügelkameras für den toten Winkel, Umgebungs- und Rückfahrkameras, Videotelematik und sogar Zweiräder an, sagte Pinhas.

„Die Nachfrage auf dem Markt ist weitaus diversifizierter als die Leute denken“, sagte er. „Wir haben uns entschieden, den Weg zu gehen, den viele andere Unternehmen im Ökosystem nicht gegangen sind. Wir brauchten einfach mehr Zeit.“

Das Startup hat während seiner Lebensdauer Investoren angezogen. Brodmann17 sammelte 2019 in einer Serie-A-Runde, die von OurCrowd angeführt wurde, 11 Millionen US-Dollar. Maniv Mobility, AI Alliance, UL Ventures, Samsung NEXT und der Sony Innovation Fund nahmen ebenfalls teil.

Aber das Unternehmen hatte Mühe, neue Mittel zu bekommen. Obwohl das Team mit weniger als 30 Personen „sehr schlank“ war, sagte Pinhas, es sei unmöglich, ohne die Unterstützung von privaten und unternehmerischen Risikokapitalfirmen weiterzumachen. Er fügte hinzu, dass „alle“ auf das nächste Jahr warten und darauf, dass etwas passiert, bevor sie weitere Investitionen tätigen.

Brodmann17 stieß als mögliches Akquisitionsziel auf einiges Interesse. Es gab mehrere Angebote, aber alle fielen durch, hauptsächlich aus zeitlichen Gründen, fügte er hinzu.

Trotz der düsteren Nachrichten sagte Pinhas, er sei bereit für ein weiteres Projekt.

„Ich liebe Deep Tech und die Entwicklung neuer Produkte“, sagte er, ohne näher darauf einzugehen, worauf er sich konzentrieren könnte. „Das Leben ist zu kurz für eine Pause.“

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