Chattermilleine Plattform, die Unternehmen hilft, durch die Analyse von Kundenfeedbackdaten aus unzähligen digitalen Kanälen Erkenntnisse zu gewinnen, hat in einer Finanzierungsrunde der Serie B 26 Millionen US-Dollar aufgebracht.
Unternehmen wie Uber und Amazon, die 2015 in London gegründet wurden, nutzen Chattermill, um alle ihre Kundendaten zu vereinheitlichen, die Integration mit sozialen Netzwerken, Kundenfeedback- und Support-Tools, Online-Bewertungsseiten und mehr, um eine „Single Source of Customer Truth“ zu etablieren so das Unternehmen.
Das Vernetzen der Daten ist jedoch nur ein Teil von Chattermills Versprechen. Angesichts der typischerweise unstrukturierten Art von Kundenfeedback und -gesprächen hat Chattermill seine eigenen Deep-Learning-Modelle entwickelt, um sinnvolle Erkenntnisse aus den aggregierten Daten zu extrahieren. Dies könnte bedeuten, Wege zur Verbesserung des gesamten Kundenerlebnisses zu identifizieren, relativ kleine Probleme zu erkennen, bevor sie sich ausbreiten, und die Wirksamkeit neuer Initiativen zu verfolgen, die speziell darauf ausgelegt sind, das Kundenerlebnis zu verbessern.
„Die Modelle werden trainiert, indem sie lernen, nachzubilden, wie ein Experte diese Daten analysieren würde“, erklärte Mikhail Dubov, Mitbegründer und CEO von Chattermill, gegenüber Tech. „Die Modelle werden mit der Zeit intelligenter, indem sie das Wissen aus Millionen von Datenpunkten, die wir bereits analysiert haben, sowie aus architektonischen Verbesserungen wiederverwenden.“
Chattermill in Aktion. Bildnachweis: Chattermill
Chattermill kann mit verschiedenen anderen Experience-Management-Plattformen verglichen werden, wie z. B. börsennotierten Qualtrics und Medallia im Besitz von Thoma Bravosowie jüngere Venture-Backed Startups wie Wonderflow. Obwohl es deutliche Ähnlichkeiten gibt, sieht Dubov einen wichtigen Trumpf gegenüber der Konkurrenz in der „Qualität der gewonnenen Erkenntnisse“ durch seine maschinellen Lernfähigkeiten.
„Während die meisten Unternehmen Keyword- oder Keyphrase-Ansätze verwenden, untersucht Chattermill sinnvolle Konzepte in den Daten“, sagte er. „Dies liefert robuste Kategorien, denen Kunden vertrauen können.“
Chattermill hat das letzte Mal vor fast drei Jahren externe Mittel über seine Serie-A-Runde in Höhe von 8 Millionen US-Dollar beschafft, und mit weiteren 26 Millionen US-Dollar auf der Bank sagte das Unternehmen, dass es plant, seine Expansion in Europa und den USA zu verdoppeln
„Unternehmen verstehen, dass sie das Kundenerlebnis verbessern müssen, um zu gewinnen, aber [they] Hilfe benötigen, um genau zu finden, woran sie arbeiten müssen, und wie sie Tausende von verschiedenen Initiativen priorisieren können“, sagte Dubov.
Die Serie-B-Runde von Chattermill wurde von Beringea angeführt, mit Beteiligung von Runa Capital, DN Capital, Ventech, Btov, SVB und Blossom Street Ventures.