Neue Forschung entwickelt ein Modell, das die politische Fairness für die politische Neuverteilung optimiert

Politische Neuwahlen sind ein Problem von nationalem Interesse mit Folgen für die Wahlvertretung. Es ist ein zehnjähriger Prozess der Neufestlegung der Grenzen von Kongress- und bundesstaatlichen Legislativbezirken und kann ein breites Spektrum von Interessengruppen betreffen, darunter die Wähler, Kandidaten und politischen Parteien. Neue Forschung in der Zeitschrift Unternehmensforschung stellt ein Modell vor, das für einen Umverteilungsprozess übernommen werden kann, der sich explizit auf politische Fairness konzentriert.

„Wir präsentieren ein Modell für die Neuverteilung mit politischen Fairnesskriterien, das auf grundlegenden Fairnessprinzipien wie der Proportionalität zwischen Stimmenzahl und Sitz (Effizienzgefälle), Partisanen(a)symmetrie und Wettbewerbsfähigkeit basiert“, sagt Rahul Swamy von der University of Illinois Urbana-Champaign, der Leiter Autor der Studie.

„Anhand einer Fallstudie, die auf der Neuwahl von Bezirken durch den Kongress in Wisconsin mit Volkszählungsdaten basiert, zeigt unser Modell, dass Bezirkspläne erstellt werden können, die nicht nur kompakt sind, sondern auch die Fairness optimieren.“

Swamy, zusammen mit den Co-Autoren Douglas King und Sheldon Jacobson auch von der University of Illinois Urbana-Champaign, sagen, dass die Umverteilung als Optimierungsproblem zwar gut untersucht wurde, bestehende Modelle sich jedoch hauptsächlich auf unpolitische Fairness-Maßnahmen wie die Kompaktheit von Distrikten verlassen.

Diese Studie „Multiobjective Optimization for Politically Fair Districting: A Scalable Multilevel Approach“ kombiniert Kompaktheit und Fairness anhand von drei Metriken.

„Die erste Metrik, die Effizienzlücke, misst den Unterschied in den ‚verschwendeten‘ Stimmen für die beiden großen Parteien. Die Minimierung der Effizienzlücke stellt sicher, dass eine Partei nicht mehr Wähler verschwendet als die andere, wodurch das parteiische Manövrieren eingeschränkt wird“, sagt King.

„Der zweite Begriff der Fairness besteht darin, sicherzustellen, dass, wenn sich die Wählerpräferenzen in Zukunft ändern, die Rate, mit der die beiden Parteien Sitze gewinnen oder verlieren, zwischen den beiden Parteien symmetrisch ist (unter der Annahme, dass die Verschiebung in allen Bezirken einheitlich ist). Dieses Ergebnis ist Dies wird erreicht, indem das Ausmaß der Asymmetrie, die als parteiische Asymmetrie bezeichnet wird, minimiert wird.

„Drittens ist die Förderung der Wettbewerbsfähigkeit der Distrikte von wesentlicher Bedeutung, um das Manipulieren der Amtsinhaber zu bekämpfen und eine größere Rechenschaftspflicht der Abgeordneten gegenüber ihren Wählern zu fördern. Dieses Ergebnis wird erreicht, indem die Gewinnspanne in allen Distrikten minimiert wird“, sagt Jacobson.

Das in diesem Papier vorgestellte Framework generiert Lösungen, die den Kompromiss zwischen Kompaktheit und jedem der drei politischen Fairness-Maßnahmen hervorheben.

„Unter dem Strich können Algorithmen zum Guten oder zum Schlechten eingesetzt werden; diese Arbeit zeigt, dass die richtige Mischung aus Mathematik und Optimierung Algorithmen dazu bringen kann, einen fairen und transparenten Umverteilungsprozess zu erreichen“, sagt Swamy.