Verpassen Sie nicht die auf Investoren ausgerichtete Session „Current and Future State of ML DataOps Landscape“ auf dem iMerit ML DataOps Summit am 8. November.
Während Unternehmen tiefer in die Kommerzialisierung von KI-Anwendungen eintauchen, um die Geschäftseffizienz zu verbessern, erkennen viele die massive Transformation und zunehmende Komplexität der Landschaft des maschinellen Lernbetriebs.
Schließen Sie sich unseren Diskussionsteilnehmern an, wenn sie sich mit diesen Komplexitäten befassen und ihre Perspektiven teilen. Sie hören von Alfred Chuang, Gründer und General Partner bei Race Capital; Andy Pavlo, Professor für Informatik an der Carnegie Mellon Universität und der CEO und Mitbegründer von OtterTune und Pavan Tripathi, Partner bei Bregal Sagemount.
Alfred Chuang – von Andreessen Horowitz als „CEO des Silicon Valley CEO“ anerkannt – ist ein versierter Unternehmer und Risikokapitalgeber. Bevor er zu Race kam, war Chuang Mitbegründer und brachte BEA Systems an die Börse. Er wurde auch Vorstandsvorsitzender von BEA, wo er bis 2008 blieb, als Oracle das Unternehmen für 8,6 Milliarden US-Dollar übernahm.
Vor BEA leitete Chuang Produktentwicklung, Netzwerkinfrastruktur und Systemarchitektur bei Sun Microsystems, Inc. Während seiner Amtszeit wuchs Sun von weniger als 1.000 auf 60.000 Mitarbeiter mit einem Umsatz von über 6 Milliarden US-Dollar.
Andy Pavlo ist außerordentlicher Professor für Datenbankologie am Fachbereich Informatik der Carnegie Mellon University. Seine (unnatürliche) Verliebtheit in Datenbanksysteme hat ihm versehentlich mehrere Auszeichnungen eingebracht, darunter den VLDB Early Career Award, NSF CAREER, Sloan Fellowship und den ACM SIGMOD Jim Gray Best Dissertation Award. Er ist außerdem CEO und Mitbegründer des Datenbank-Tuning-Startups OtterTune.
Pavan Tripathi ist Partner und Mitbegründer von Bregal Sagemount. Vor Bregal Sagemount war Pavan Investmentbanker und Private-Equity-Investor bei Goldman Sachs. Zuletzt war er Mitglied des Wachstumsaktienteams in der Merchant Banking Division von Goldman Sachs. Pavan schloss sein Studium an der University of California, Los Angeles mit einem BS in Elektrotechnik und einem BA in Wirtschaftswissenschaften mit summa cum laude ab und erhielt einen MBA von der Graduate School of Business der Stanford University.
Dies sind nur drei der vielen führenden AI/ML Game-Changer, die Sie in unserem finden werden energiegeladene Agenda. Schauen Sie sich die anderen Sessions an und machen Sie dann mit für den iMerit ML DataOps Summit am 8.11.
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