Dies ist wahrscheinlich der Grund, warum die USA KI-Chips nach China verbannt haben

Die Entwicklung signalisierte eine große Eskalation einer US-Kampagne, um Chinas technologische Fähigkeiten zu behindern, während Spannungen über das Schicksal Taiwans sprudeln, wo Chips für Chips sind NVIDIA und fast jeder andere große Chiphersteller hergestellt werden. China betrachtet Taiwan als eine Schurkenprovinz und hat Gewalt nicht ausgeschlossen, um die demokratisch regierte Insel unter seine Kontrolle zu bringen. Als Reaktion auf die Beschränkungen brandmarkte China sie als vergeblichen Versuch, einem Rivalen eine Technologieblockade aufzuerlegen. Eine Reuters-Überprüfung von mehr als einem Dutzend öffentlich zugänglicher Regierungsausschreibungen in den letzten zwei Jahren hat gezeigt, dass bei einigen der strategisch wichtigsten Forschungsinstitute Chinas eine hohe Nachfrage – und ein hoher Bedarf – für die charakteristischen A100-Chips von Nvidia besteht. Die Tsinghua-Universität, Chinas hochrangigste Hochschuleinrichtung weltweit, gab im vergangenen Oktober über 400.000 US-Dollar für zwei aus Nvidia-KI Supercomputer, jeder angetrieben von vier A100-Chips, zeigte eines der Angebote. Im selben Monat gab das Institute of Computing Technology, Teil der führenden Forschungsgruppe, der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS), rund 250.000 US-Dollar für A100-Chips aus. Die School of Artificial Intelligence an einer CAS-Universität gab im Juli dieses Jahres auch etwa 200.000 US-Dollar für Hightech-Ausrüstung aus, darunter einen Server, der teilweise mit A100-Chips betrieben wird. Im November gab das Cybersecurity College der in Guangdong ansässigen Jinan University über 93.000 US-Dollar für einen Nvidia-KI-Supercomputer aus, während seine School of Intelligent Systems Science and Engineering erst letzten Monat fast 100.000 US-Dollar für acht A100-Chips ausgab. Weniger bekannte Institute und Universitäten, die von Stadt- und Provinzregierungen unterstützt werden, wie in Shandong, Henan und Chongqing, kauften ebenfalls A100-Chips, wie die Ausschreibungen zeigten. Keine der Forschungsabteilungen antwortete auf Bitten um Stellungnahme zu den Auswirkungen der A100-Exportbeschränkung auf ihre Projekte. Nvidia reagierte nicht auf eine Bitte um Stellungnahme. Letzten Mittwoch gab es bekannt, dass es in diesem Quartal 400 Millionen US-Dollar an chinesischen Verkäufen der betroffenen Chips gebucht habe, die verloren gehen könnten, wenn sich seine Kunden entscheiden, keine alternativen Nvidia-Produkte zu kaufen. Es sagte auch, es plane, Ausnahmen von den neuen Regeln zu beantragen. Ersatz Der Mangel an Chips von Nvidia und AMD wird wahrscheinlich die Bemühungen chinesischer Unternehmen behindern, die Art von fortschrittlichem Computing, das für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung verwendet wird, kostengünstig durchzuführen. Bilderkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache sind in Verbraucheranwendungen wie Smartphones üblich, die Anfragen beantworten und Fotos taggen können. Sie haben auch militärische Zwecke wie das Durchsuchen von Satellitenbildern nach Waffen oder Basen und das Filtern digitaler Kommunikation zum Sammeln von Informationen. Experten sagten, dass es nur wenige chinesische Chiphersteller gibt, die solche fortschrittlichen Nvidia- und AMD-Chips problemlos ersetzen könnten, und Käufer könnten stattdessen mehrere Low-End-Chips verwenden, um die Rechenleistung zu replizieren. Reuters konnte keine Ausschreibungen der chinesischen Regierung ausfindig machen, in denen die anderen beiden eingeschränkten Chips erwähnt wurden – Nvidias H100 und AMDs MI250. Aber einige der Ausschreibungen zeigten zum Beispiel Chipkäufe vom US-Technologieunternehmen Intel Corp und Vorschläge für den Kauf weniger hochentwickelter Nvidia-Produkte, was Chinas Abhängigkeit von einer Reihe von US-Chiptechnologien unterstreicht. Eine Ausschreibung im Mai zeigte die Chinesische Akademie für Vermessung und Kartierung, ein Forschungsinstitut der Ministerium für natürliche Ressourcenerwägt einen Nvidia-KI-Supercomputer, um seine Fähigkeit zu verbessern, dreidimensionale Bilder aus geografischen Daten zu erstellen. „Der vorgeschlagene NVIDIA DGX A100-Server wird mit 8 A100-Chips mit 40 GB Speicher ausgestattet sein, was die Datenübertragungskapazität und Rechengeschwindigkeit erheblich verbessern, den wissenschaftlichen Forschungsprozess verkürzen und wissenschaftliche Forschungsergebnisse schneller und besser erzielen wird“, heißt es in der Ausschreibung . Die Nationale Universität für Verteidigung und Technologie (NUDT), die sich selbst als „Militäruniversität“ bezeichnet und „unter direkter Führung der Zentralen Militärkommission“, Chinas oberstem Militärgremium, steht, gehört ebenfalls zu den Käufern von A100-Chips. Das NUDT, Heimat von Tianhe-2, einem der leistungsstärksten Supercomputer der Welt, steht seit 2015 aufgrund nationaler Sicherheitsbedenken auf einer schwarzen Liste der USA, wodurch der Zugriff der Universität auf die Intel-Prozessoren, die sie in ihren Supercomputern verwendet, gesperrt wurde.
Eine Mai-Ausschreibung zeigte, dass das Institut plante, 24 Nvidia-Grafikprozessoren mit KI-Anwendungen zu kaufen. Die Ausschreibung wurde letzten Monat erneut veröffentlicht, was darauf hindeutet, dass NUDT noch nicht das richtige Geschäft oder den richtigen Lieferanten gefunden hatte. NUDT antwortete nicht auf eine Bitte um Stellungnahme.